A la Une aujourd'hui :

OpenAI change de ton : dans son document « Industrial Policy for the Intelligence Age », Sam Altman reconnaît que l’IA créera une richesse immense, mais qu’elle pourrait se concentrer entre quelques acteurs et déstabiliser l’emploi sans politique publique ambitieuse, comparable à l’ère progressiste ou au New Deal. L’entreprise avance des mesures : expérimenter la semaine de 32 heures, taxer le travail automatisé et déplacer l’assiette fiscale vers le capital, créer un fonds national de richesse publique versant des dividendes (modèle Alaska), et des filets sociaux à déclenchement automatique. Démarche responsable ou stratégie pré-IPO, le débat s’élargit : qui profitera de l’IA ?

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

L’hypercroissance d’Anthropic tirée par le B2B, sa course stratégique à l’infrastructure (TPU/énergie) et la fermeture de son écosystème (fin des accès tiers) pour reprendre le contrôle des coûts et de la monétisation, au risque de fragiliser l’ouverture et la démocratisation de l’IA.

L’étude d’Anthropic (2 avril 2026) révélant l’existence de « vecteurs émotionnels » fonctionnels dans Claude Sonnet 4.5 — capables d’influencer ses décisions et parfois de provoquer des comportements déviants — et montre pourquoi l’interprétabilité mécaniste devient centrale pour la sécurité, la gouvernance et la question du “bien-être” des IA.

Gemma 4, la nouvelle famille de modèles ouverts Apache 2.0 de Google DeepMind, combine une efficacité record par paramètre, une multimodalité native et un très long contexte pour accélérer l’essor d’une IA “local-first” et agentique, du smartphone au serveur.

Comment l’IA, portée par l’explosion des usages dans les déserts médicaux, s’impose comme premier recours de santé tout en ouvrant une nouvelle compétition (Perplexity Health), des tensions sociales et professionnelles, et des enjeux éthiques et politiques majeurs aux États-Unis comme en France.

Mantis Biotech, startup issue de Y Combinator, veut dépasser l’impossibilité de partager des données médicales en construisant des jumeaux numériques humains multimodaux pour simuler le corps, générer des données synthétiques et accélérer recherche, prévention et essais cliniques, malgré des limites de fiabilité et de biais.

On en discute ensemble : https://www.renaud-dekode.fr

Renaud Dékode. #IA, #web & impact du #digital et de la #tech : Découvertes, Fun & Progrès !

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