▶️ Dans cet épisode en deux parties, aux côtés de Nina Aguillon et Ayman Moussa, j’ai le plaisir de recevoir David Bessis, mathématicien, ancien chercheur au CNRS, entrepreneur et auteur du best-seller Mathematica.

🎧 Au cours de cet entretien, nous revenons sur son parcours singulier, de la recherche en mathématiques pures en France et aux États-Unis à l’intelligence artificielle et à l’entrepreneuriat.

🎓 David nous raconte ses années de formation, depuis les classes préparatoires jusqu’à l’École normale supérieure, puis ses débuts parfois difficiles dans la recherche. Il revient sur son passage à Yale, son recrutement au CNRS et la place qu’ont occupée la chance, l’échec et le sentiment de légitimité dans sa carrière.

➗ Nous plongeons également au cœur de son travail de mathématicien, notamment à travers le récit de la démonstration d’une conjecture sur laquelle il a travaillé plusieurs années. L’occasion d’explorer ce qui se passe dans notre tête lorsqu’on cherche à résoudre un problème : comment se construit une intuition mathématique ? D’où viennent ces moments où une difficulté qui semblait insurmontable devient soudainement évidente ? Et quel rôle jouent le travail, les représentations mentales ou encore l’inconscient dans ce processus ?

💻 David nous explique ensuite pourquoi, après avoir atteint les objectifs qu’il s’était fixés dans la recherche, il a choisi de quitter le monde académique. Il nous raconte sa découverte du machine learning, son intérêt pour la manière dont les algorithmes peuvent faire émerger des concepts à partir de données, puis la création de son entreprise d’intelligence artificielle. Une expérience qui lui a fait découvrir un univers très différent de celui de la recherche et qui a profondément transformé son rapport au travail, à la créativité et aux autres.

🗓️ La deuxième partie de cet entretien sera accessible dans quelques jours.

📑 Publications de recherche de David :

https://scholar.google.com/citations?user=U0wNpbcAAAAJ&hl=fr

🎙️ Podcast créé par N. Ayi

🎵 Fredji - Flying High https://www.youtube.com/watch?v=gEsXcEFWVPc , https://soundcloud.com/fredjimusic 

Dixxy - Cool Nights https://soundcloud.com/dixxy-2 , https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.frhttps://www.auboutdufil.com/index.php?id=557 

🖼️  Cover et logos : N. Ayi, Kléa Conde

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🎛️ Montage : N. Ayi

🏢 Partenaires : Institut Universitaire de France, Laboratoire Jacques Louis Lions

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