Construire une IA responsable pour le monde médical - Martin RAISON (Nabla) & Antoine BUHL (LeanTechLeaders) - #S07EP21 cover
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Construire une IA responsable pour le monde médical - Martin RAISON (Nabla) & Antoine BUHL (LeanTechLeaders) - #S07EP21

Construire une IA responsable pour le monde médical - Martin RAISON (Nabla) & Antoine BUHL (LeanTechLeaders) - #S07EP21

45min |19/10/2025
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🎙️ Dans ce nouvel épisode, nous avons le plaisir de recevoir Martin RAISON, CTO et cofondateur de Nabla, au micro d’Antoine BUHL, CTO de LeanTechLeaders.

Martin revient sur son parcours au cœur de la révolution de l’IA, des débuts dans la Silicon Valley aux applications concrètes dans le monde médical. 

Il apporte un éclairage pertinent sur les enjeux liés à l’usage de l’IA en santé. Les modèles progressent à une vitesse impressionnante, mais conservent des limites évidentes. Comment garantir la robustesse indispensable à des applications médicales fiables ?

Martin parle de cette “petite étincelle” qui se crée lorsqu’un produit IA rencontre son utilisateur, de mythes à déconstruire, de rigueur technique, de croissance rapide et de leadership en période de changement accéléré.

Un échange inspirant pour tous ceux qui s’interrogent sur l’avenir de l’IA appliquée à des usages concrets et à fort impact.

 *******************

1ère communauté des professionnel•les de la Tech en France, Tech.Rocks a pour mission de faire rayonner les tech leaders tout au long de l'année.


Tech.Rocks Summit 2025 - 1 & 2 décembre à Paris - Profitez de notre tarif "Bird" 🧡


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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🎙️ Dans ce nouvel épisode, nous avons le plaisir de recevoir Martin RAISON, CTO et cofondateur de Nabla, au micro d’Antoine BUHL, CTO de LeanTechLeaders.

Martin revient sur son parcours au cœur de la révolution de l’IA, des débuts dans la Silicon Valley aux applications concrètes dans le monde médical. 

Il apporte un éclairage pertinent sur les enjeux liés à l’usage de l’IA en santé. Les modèles progressent à une vitesse impressionnante, mais conservent des limites évidentes. Comment garantir la robustesse indispensable à des applications médicales fiables ?

Martin parle de cette “petite étincelle” qui se crée lorsqu’un produit IA rencontre son utilisateur, de mythes à déconstruire, de rigueur technique, de croissance rapide et de leadership en période de changement accéléré.

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