Hors-Série Tech.Rocks Summit 2025 : nous poursuivons notre immersion au cœur des enjeux du Tech.Rocks Summit avec Benoit Gantaume. Dans ce nouvel épisode, il tend le micro à Marianne Ducournau, Head of AI Products chez Qonto, pour explorer la réalité concrète de l'IA générative au sein d'une scale-up de premier plan.

Forte de son expérience chez Uber et Amazon, Marianne nous plonge dans les coulisses de l'intégration de l'IA dans le quotidien de 600 000 clients. Loin des discours théoriques, elle nous partage la stratégie de Qonto pour transformer des technologies complexes, de l'océrisation intelligente à l'IA agentique, en véritables leviers de simplification pour les entrepreneurs.

Au cours de cet échange, elle lève le voile sur un dilemme crucial pour tout Tech Leader : quand faut-il développer en interne et quand faut-il s'appuyer sur des solutions sur l'étagère ?. Marianne revient également sur le défi de la prédictibilité et l'importance vitale de la "data quality" : car si le LLM répond toujours avec conviction, seul un dataset d'évaluation rigoureux permet de sortir du mirage du POC pour atteindre une fiabilité industrielle.

Enfin, elle nous livre une vision résolument optimiste de l'évolution de nos métiers. Pour elle, l'IA n'est pas une menace, mais un catalyseur qui fait tomber les silos entre Product Managers, Data Scientists et Software Engineers.

Un épisode essentiel pour découvrir comment une organisation tech de pointe navigue dans l'incertitude de l'IA pour bâtir des produits robustes, scalables et centrés sur la valeur client.

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