Chapters

• Introduction

  00:00

• La Confiance et l’Explicabilité des Modèles de Langage en IA

  00:33

• La Nécessité de Transparence et de Confiance dans les IA Génératives

  01:20

• Les Dimensions Clés de l'Explicabilité en IA : Robustesse, Fiabilité, Équité, Explicabilité et Confidentialité

  03:18

• Adaptabilité des Propriétés de l’IA selon les Secteurs : Robustesse, Explicabilité, Équité et Confidentialité

  07:30

• L'Importance de la Traçabilité et de la Transparence dans l'Explicabilité des Algorithmes d'IA

  08:38

• IA Générative : Réflexions sur la Performance et l'Explicabilité dans une Course Technologique

  09:54

• Simplification des Modèles Génératifs : Vers une IA Hybride pour Plus d'Explicabilité

  11:48

• Le Rôle des Académiques dans la Régulation de l'IA : Perspectives Techniques et Interdisciplinaires

  13:18

• Conclusion

  15:17