Chapters

• Introduction : L’IA et la radiologie transforment le dépistage du cancer du sein

  00:00

• Mammographie 3D vs 2D et les limites à surmonter

  00:44

• Comment les artefacts cachent-ils les tumeurs dans les mammographies 3D

  02:11

• Superposition des tissus, un casse-tête pour les radiologues

  03:45

• L’apprentissage profond peut-il améliorer la qualité des mammographies 3D

  04:35

• Des fantômes numériques pour entraîner l’IA en imagerie médicale

  06:35

• Comment créer des seins virtuels réalistes pour tester l’IA

  07:37

• La carte de confiance une innovation pour évaluer l’IA en radiologie

  08:46

• Une méthode qui pourrait révolutionner la fiabilité de l’IA médicale

  10:16

• Une thèse pionnière sur la reconstruction 3D et l’estimation des incertitudes

  10:48

• Avant l’hôpital quels défis pour valider cette technologie

  11:38

• Conclusion

  12:40