L’IA au service de la médecine pour un dépistage plus précis du cancer du sein - A. Quillent | Télécom Paris Ideas

Description

L’IA au service de la médecine pour un dépistage plus précis du cancer du sein.
Avec Arnaud Quillent, docteur en intelligence artificielle pour l'imagerie médicale.
Podcast enregistré le 22 mai 2025.
Préparé et animé par Isabelle Mauriac.

Enregistrement et mixage : Michel Desnoues.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

Introduction : L’IA et la radiologie transforment le dépistage du cancer du sein
0sec
Mammographie 3D vs 2D et les limites à surmonter
44sec
Comment les artefacts cachent-ils les tumeurs dans les mammographies 3D
2min
Superposition des tissus, un casse-tête pour les radiologues
3min
L’apprentissage profond peut-il améliorer la qualité des mammographies 3D
4min
Des fantômes numériques pour entraîner l’IA en imagerie médicale
6min
Comment créer des seins virtuels réalistes pour tester l’IA
7min
La carte de confiance une innovation pour évaluer l’IA en radiologie
8min
Une méthode qui pourrait révolutionner la fiabilité de l’IA médicale
10min
Une thèse pionnière sur la reconstruction 3D et l’estimation des incertitudes
10min
Avant l’hôpital quels défis pour valider cette technologie
11min
Conclusion
12min

Description

Enregistrement et mixage : Michel Desnoues.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

Introduction : L’IA et la radiologie transforment le dépistage du cancer du sein
0sec
Mammographie 3D vs 2D et les limites à surmonter
44sec
Comment les artefacts cachent-ils les tumeurs dans les mammographies 3D
2min
Superposition des tissus, un casse-tête pour les radiologues
3min
L’apprentissage profond peut-il améliorer la qualité des mammographies 3D
4min
Des fantômes numériques pour entraîner l’IA en imagerie médicale
6min
Comment créer des seins virtuels réalistes pour tester l’IA
7min
La carte de confiance une innovation pour évaluer l’IA en radiologie
8min
Une méthode qui pourrait révolutionner la fiabilité de l’IA médicale
10min
Une thèse pionnière sur la reconstruction 3D et l’estimation des incertitudes
10min
Avant l’hôpital quels défis pour valider cette technologie
11min
Conclusion
12min

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Introduction : L’IA et la radiologie transforment le dépistage du cancer du sein

0sec

Mammographie 3D vs 2D et les limites à surmonter

44sec

Comment les artefacts cachent-ils les tumeurs dans les mammographies 3D

2min

Superposition des tissus, un casse-tête pour les radiologues

3min

L’apprentissage profond peut-il améliorer la qualité des mammographies 3D

4min

Des fantômes numériques pour entraîner l’IA en imagerie médicale

6min

Comment créer des seins virtuels réalistes pour tester l’IA

7min

La carte de confiance une innovation pour évaluer l’IA en radiologie

8min

Une méthode qui pourrait révolutionner la fiabilité de l’IA médicale

10min

Une thèse pionnière sur la reconstruction 3D et l’estimation des incertitudes

10min

Avant l’hôpital quels défis pour valider cette technologie

11min

Conclusion

12min

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Introduction : L’IA et la radiologie transforment le dépistage du cancer du sein

0sec

Mammographie 3D vs 2D et les limites à surmonter

44sec

Comment les artefacts cachent-ils les tumeurs dans les mammographies 3D

2min

Superposition des tissus, un casse-tête pour les radiologues

3min

L’apprentissage profond peut-il améliorer la qualité des mammographies 3D

4min

Des fantômes numériques pour entraîner l’IA en imagerie médicale

6min

Comment créer des seins virtuels réalistes pour tester l’IA

7min

La carte de confiance une innovation pour évaluer l’IA en radiologie

8min

Une méthode qui pourrait révolutionner la fiabilité de l’IA médicale

10min

Une thèse pionnière sur la reconstruction 3D et l’estimation des incertitudes

10min

Avant l’hôpital quels défis pour valider cette technologie

11min

Conclusion

12min