undefined cover
undefined cover
Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien cover
Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien cover
Télécom Paris Ideas

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

14min |13/06/2024
Play
undefined cover
undefined cover
Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien cover
Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien cover
Télécom Paris Ideas

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

14min |13/06/2024
Play

Description

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

Avec Elie Kadoche, doctorant au Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) de Télécom Paris.

Podcast enregistré le 16 mai 2024.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Le Vent de la Transition Énergétique : Perspectives sur les Éoliennes et leur Évolution

    00:34

  • Optimisation des Parcs Éoliens : Interactions entre les Éoliennes et l'Apprentissage par Renforcement

    01:58

  • Optimisation du Contrôle des Éoliennes pour une Production d'Énergie Durable

    03:20

  • Exploration des Types d'Apprentissage en Machine Learning : De l'Apprentissage Supervisé à l'Apprentissage par Renforcement

    04:38

  • Adaptabilité de l'Apprentissage par Renforcement : Cas des Éoliennes et Limitations Industrielles

    07:25

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie

    09:12

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie des Éoliennes

    09:58

  • Les Avantages de l'Apprentissage par Renforcement pour les Éoliennes : Performance et Adaptabilité

    11:06

  • Optimisation des Éoliennes : Performance, Durabilité et Impact Écologique

    12:18

  • Chapitre 11

    13:47

Description

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

Avec Elie Kadoche, doctorant au Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) de Télécom Paris.

Podcast enregistré le 16 mai 2024.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Le Vent de la Transition Énergétique : Perspectives sur les Éoliennes et leur Évolution

    00:34

  • Optimisation des Parcs Éoliens : Interactions entre les Éoliennes et l'Apprentissage par Renforcement

    01:58

  • Optimisation du Contrôle des Éoliennes pour une Production d'Énergie Durable

    03:20

  • Exploration des Types d'Apprentissage en Machine Learning : De l'Apprentissage Supervisé à l'Apprentissage par Renforcement

    04:38

  • Adaptabilité de l'Apprentissage par Renforcement : Cas des Éoliennes et Limitations Industrielles

    07:25

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie

    09:12

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie des Éoliennes

    09:58

  • Les Avantages de l'Apprentissage par Renforcement pour les Éoliennes : Performance et Adaptabilité

    11:06

  • Optimisation des Éoliennes : Performance, Durabilité et Impact Écologique

    12:18

  • Chapitre 11

    13:47

Share

Embed

You may also like

Description

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

Avec Elie Kadoche, doctorant au Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) de Télécom Paris.

Podcast enregistré le 16 mai 2024.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Le Vent de la Transition Énergétique : Perspectives sur les Éoliennes et leur Évolution

    00:34

  • Optimisation des Parcs Éoliens : Interactions entre les Éoliennes et l'Apprentissage par Renforcement

    01:58

  • Optimisation du Contrôle des Éoliennes pour une Production d'Énergie Durable

    03:20

  • Exploration des Types d'Apprentissage en Machine Learning : De l'Apprentissage Supervisé à l'Apprentissage par Renforcement

    04:38

  • Adaptabilité de l'Apprentissage par Renforcement : Cas des Éoliennes et Limitations Industrielles

    07:25

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie

    09:12

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie des Éoliennes

    09:58

  • Les Avantages de l'Apprentissage par Renforcement pour les Éoliennes : Performance et Adaptabilité

    11:06

  • Optimisation des Éoliennes : Performance, Durabilité et Impact Écologique

    12:18

  • Chapitre 11

    13:47

Description

Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien

Avec Elie Kadoche, doctorant au Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) de Télécom Paris.

Podcast enregistré le 16 mai 2024.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Le Vent de la Transition Énergétique : Perspectives sur les Éoliennes et leur Évolution

    00:34

  • Optimisation des Parcs Éoliens : Interactions entre les Éoliennes et l'Apprentissage par Renforcement

    01:58

  • Optimisation du Contrôle des Éoliennes pour une Production d'Énergie Durable

    03:20

  • Exploration des Types d'Apprentissage en Machine Learning : De l'Apprentissage Supervisé à l'Apprentissage par Renforcement

    04:38

  • Adaptabilité de l'Apprentissage par Renforcement : Cas des Éoliennes et Limitations Industrielles

    07:25

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie

    09:12

  • Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie des Éoliennes

    09:58

  • Les Avantages de l'Apprentissage par Renforcement pour les Éoliennes : Performance et Adaptabilité

    11:06

  • Optimisation des Éoliennes : Performance, Durabilité et Impact Écologique

    12:18

  • Chapitre 11

    13:47

Share

Embed

You may also like