Télécom Paris Ideas | Modélisation mathématique en IA médicale - Ep.1-2 : L’IA hybride et explicable, au service de l’interprétation d'images

Description

La modélisation mathématique au service de l’IA et ses applications médicales - Ep.1-2 : L’IA hybride et explicable, au service de l’interprétation d'images dans le domaine médical
Avec Isabelle Bloch, enseignante-chercheuse à Télécom Paris

Podcast enregistré le 12 mars 2024

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

Introduction
00:00
Un Pont vers l'IA Hybride dans la Santé
00:39
Les fondements de l'IA symbolique
01:42
Modélisation et Exploration des Relations Spatiales
02:29
Une Approche Robuste dans l'Interprétation d'Images Médicales
04:13
Combinaison Stratégique pour la Prise de Décision
05:36
IA Hybride : Fusionner Connaissances et Apprentissage
07:08
Vers une Explicabilité Renforcée : Le Rôle Clé de l'IA Hybride
08:43
Segmentation et Reconnaissance en Imagerie Médicale
10:08
Conclusion
11:18

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Introduction
00:00
Un Pont vers l'IA Hybride dans la Santé
00:39
Les fondements de l'IA symbolique
01:42
Modélisation et Exploration des Relations Spatiales
02:29
Une Approche Robuste dans l'Interprétation d'Images Médicales
04:13
Combinaison Stratégique pour la Prise de Décision
05:36
IA Hybride : Fusionner Connaissances et Apprentissage
07:08
Vers une Explicabilité Renforcée : Le Rôle Clé de l'IA Hybride
08:43
Segmentation et Reconnaissance en Imagerie Médicale
10:08
Conclusion
11:18

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