Description

🌍 Derrière l’IA, un écosystème que l’Europe ignore ?
Cette chronique décrypte l’article de Julien Pillot sur la chaîne de valeur de l’IA et interroge ses angles morts.
Une plongée lucide et critique dans un paysage techno-économique plus complexe qu’il n’y paraît.

La tech entre les lignes, la chronique qui décrypte les articles tech, animée par Louis de Diesbach. 

***** À PROPOS DE TRENCH TECH *****

LE talkshow « Esprits Critiques pour Tech Ethique »

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Transcription

• Speaker #0

  La tech entre les lignes. Louis,

• Speaker #1

  on parle de plus en plus de modèles d'IA génératifs, mais il y a toute une chaîne de valeurs derrière ces applications. Est-ce que c'est ça dont tu veux nous parler aujourd'hui ?

• Speaker #2

  Exactement. Il me semblait important de revenir sur l'écosystème derrière les ChatGPT, les Gemini, les DeepSeek et les autres le chat de ce monde. Alors je me suis plongé dans un article d'un ancien invité, Julien Piot, qui écrivait pour The Conversation un article intitulé « Derrière l'IA, un écosystème insoupçonné dont l'Europe est pour l'heure. » Groupe absente. Ah mais oui,

• Speaker #1

  je me souviens de Julien, il avait participé au All-Star. Et en plus, il avait eu un épisode chez Trench Tech aussi.

• Speaker #2

  Mais ouais, t'as bonne mémoire. Et dans son papier, en fait, l'économiste qu'il est se pose la question de la chaîne de valeur. Et des différents acteurs comme l'infrastructure hardware et software, les semi-conducteurs dont on parle tant, ou encore les applications.

• Speaker #0

  Eh oh Louis, t'as pas l'impression d'oublier les data centers ? Juste un tout petit point de détail.

• Speaker #2

  Julien Piot ? Mais qu'est-ce que tu fous là ?

• Speaker #0

  Ah, tu me connais, moi je prends un malin plaisir à venir hacker les chroniques des collègues. Et à plus forte raison quand les collègues en question font dans l'approximatif ou oublient l'essentiel. Dois-je te rappeler, Louis, qu'il n'y a pas d'IA sans infrastructure de stockage ni de calcul ?

• Speaker #2

  Non mais attends, j'allais y venir, bien sûr. D'ailleurs, tu l'exposes dans ton papier. Les data centers, c'est le centre névralgique du système.

• Speaker #0

  Oui, et c'est bien ce qui rend si fort des entreprises comme Nvidia qui vont fournir les UPU ou des hyperscalers comme Azure, AWS ou Google. Mais il y a quand même une bonne nouvelle. Parce que figure-toi que des alternatives aux géants américains existent. et que ces alternatives, tiens-toi bien, elles sont même parfois mieux disantes question souveraineté, confidentialité et sobriété énergétique. Un des tout petits sujets.

• Speaker #2

  Ouais, bah d'accord. C'est justement sur le cloud d'ailleurs qui est délivré par ces centres de données que vont tourner les modèles et les données. La fameuse infrastructure software comme tu l'appelles.

• Speaker #0

  Absolument, tu as tout juste, Louis. Donc ces fameux modèles comme GPT d'Open High ou les modèles plus open source comme Yamad Meta, ils arrivent finalement au bout de chaînes de valeur. Et avant, il y a plein de choses qui vont se passer. avec de nombreux enjeux qui vont être économiques, géopolitiques, mais aussi éthiques et même idéologiques.

• Speaker #2

  Ah, là tu me parles. Je voudrais revenir sur des entreprises dont tu parles dans le papier, comme Palantir, Databricks ou Scale. Elles ont l'air hyper importantes, mais on n'en entend pas tellement parler.

• Speaker #0

  Eh bien, on devrait en parler parce qu'elles sont incontournables, Louis. Tu sais, ce sont souvent ces entreprises-là qui délivrent les données qui vont être nécessaires à l'entraînement des modèles. Et puis, ces entreprises-là, lorsqu'elles sont sollicitées... vont porter une responsabilité extrêmement importante dans la qualité des résultats qui vont être produits par les modèles puisque c'est elles finalement qui en fournissent le carburant. Et ce n'est pas tout, parce que j'ajouterais qu'elles portent en elles une forme de responsabilité juridique et éthique quant à la manière dont elles ont acquis les données qu'elles mettent à disposition aux entreprises tierces et qu'elles opèrent, d'ailleurs, ces entreprises tierces dans les marchés de l'IA ou pas.

• Speaker #2

  Ok. Attends, mais je ne peux pas m'empêcher de remarquer que les entreprises dont tu parles, elles sont quand même majoritairement étatsuniennes. éventuellement chinoise.

• Speaker #0

  C'est un peu l'éléphant dans la pièce, parce que dans cet écosystème, effectivement, l'Europe peine à exister. Mais là aussi, je veux croire qu'il y a de l'espoir. J'explique par exemple dans le papier que tu as cité tout à l'heure que l'Europe a plusieurs pistes à explorer pour opérer un rattrapage. La première piste, c'est de mettre en place une régulation qui va favoriser les solutions qui sont sobres en énergie, de façon à affaiblir de façon indirecte le méga modèle venu d'étrangers, un Sumorga. Et puis ensuite, il y a une deuxième piste qui consiste à sélectionner et soutenir les solutions qui confèrent une vraie souveraineté de façon à pousser les entreprises de données à localiser leurs activités en France et respecter scrupuleusement le RGPD. Et la troisième piste, c'est qu'il s'agit en fait de pousser les entreprises qui vont explorer les futurs gisements de valeurs économiques qui se situent davantage dans les secteurs applicatifs tels que le médical, la conduite autonome, l'industrie 4.0 que dans les chatbots. Et là aussi, je t'invite à suivre mon regard.

• Speaker #2

  Sans oublier que le rôle des entreprises européennes qui vont utiliser ces modèles est gigantesque.

• Speaker #0

  Il est gigantesque et ces entreprises ont un double rôle, tant dans le choix du modèle qu'elles vont opérer, mais aussi ce qu'elles seront capables de délivrer avec ces modèles. Quel sera le niveau de gain de productivité ? Comment le marché va-t-il réagir ? Comment la demande va s'emparer des usages ? Tant de questions qui sont également porteuses de promesses pour l'Europe. place les utilisateurs que nous sommes, notamment les entreprises, face à leurs responsabilités ?

• Speaker #2

  Il y a énormément de questions. C'est hyper intéressant. Par contre, quelqu'un sait où est passé Greg ?