Speaker #0Bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans un nouvel épisode d'Attack Society. Pour ceux qui ne me connaissent pas encore, moi c'est Rodolphe et je suis votre hôte sur cette chaîne de podcast. Alors aujourd'hui, nous allons plonger au cœur de deux concepts révolutionnaires qui transforment réellement le paysage du marketing digital. Tout d'abord, les données de première partie, appelées aussi « first party data » et l'intelligence artificielle. Nous allons découvrir comment ces technologies ne se contentent pas de suivre les tendances, mais permettent réellement de les anticiper en transformant des masses de données brutes en prédictions précises qui amélioreront l'engagement client et la performance commerciale de votre entreprise. Préparez-vous à explorer le pouvoir des insights prédictifs. Dans la première partie de cet épisode, nous allons introduire la first party data et l'intelligence artificielle en définissant l'importance de ces deux principes. Commençons par le commencement. La first party data, ce sont des informations qui sont collectés directement auprès de vos clients par le biais de vos propres canaux numériques, comme par exemple votre site web, vos applications, vos enquêtes consommateurs et même vos interactions en magasin. L'avantage de ces données est leur fiabilité et leur pertinence, car elles viennent directement de la source, celle de vos clients. Dans un monde où la confidentialité devient une priorité absolue, comme vous le savez probablement déjà. Ces données sont d'or car elles ne nécessitent pas de partage ou d'achat à des tiers, réduisant ainsi les risques liés à la sécurité et à la conformité légale. Passons maintenant aux principes d'intelligence artificielle en marketing. L'IA, notamment le machine learning, permet de traiter et d'analyser ces vastes quantités de données pour en extraire des modèles. et prédiction. Dans le modèle du marketing, l'IA peut identifier des tendances de comportement, prévoir les préférences des consommateurs et même anticiper leurs futurs achats. N'est-ce pas incroyable ? Le véritable pouvoir de l'IA en marketing réside dans sa capacité à transformer ces données précieuses en actions concrètes et personnalisées, adaptées à chaque consommateur. On parlera aussi de concepts d'hyper- personnalisation. Alors nous avons parlé de first party data et d'intelligence artificielle. Qu'en est-il de l'intersection de ces deux concepts ? Et bien quand on combine l'IA avec la first party data, nous obtenons un outil extrêmement puissant. Cette combinaison permet aux marketeurs de ne pas seulement comprendre ce que les clients ont fait par le passé, mais aussi de prédire ce qu'ils feront. dans le futur. Par exemple, en analysant les données de navigation sur votre site, l'IA peut-elle prédire quel produit un client est susceptible d'acheter et quand il pourrait passer à l'achat. Ces insights permettent de créer des campagnes marketing non seulement réactives, mais aussi proactives, en offrant ainsi une expérience vraiment personnalisée et engageante. Et je ne parle même pas de la maximisation des performances de vos campagnes médias. Maintenant que nous avons introduit ces deux concepts et compris les tenants et les aboutissants de chacun, et ainsi comment l'un était complémentaire avec l'autre, abordons maintenant l'exploitation des insights prédictifs grâce à l'intelligence artificielle. Tout d'abord, nous parlons de construction de modèles prédictifs. Ce terme vous est peut-être déjà familier, mais nous allons aller plus dans les détails. Dans cette section, nous allons aborder la construction de modèles prédictifs. Un modèle prédictif utilise des algorithmes de machine learning pour analyser des données historiques et en extraire des patterns. Ces modèles sont au cœur de l'utilisation de l'intelligence artificielle en marketing. Le processus commence par la sélection des données pertinentes, suivie par l'entraînement de l'algorithme à reconnaître des schémas spécifiques. Par exemple, si une marque de vêtements veut prédire Quelles nouvelles collections seront populaires ? Elle peut donc analyser les données de vente passées, les préférences clients et même les tendances des réseaux sociaux, préparer ses stocks et ses campagnes marketing en conséquence. Vous l'aurez compris, on parle d'ici d'anticipation avant tout. Si je sors ma boule de cristal, je pourrais probablement deviner la question que vous vous posez tous. Comment concrètement ces modèles prédictifs s'appliquent ? Les applications de ces modèles sont vastes et variées. Ils peuvent être utilisés pour prévoir les comportements des consommateurs, comme la probabilité d'achat ou le moment où un client est susceptible de rechercher un nouveau produit. Ces modèles aident aussi à personnaliser les expériences utilisateurs en temps réel. Oui, j'ai bien dit en temps réel. Par exemple, un site e-commerce peut ajuster dynamiquement les contenus affichés à chaque visiteur en fonction de ses interactions précédentes et des prédictions du modèle, ce qui donne un affichage personnalisé pour chaque visiteur en fonction de ses souhaits et ses besoins. N'est-ce pas incroyable ? Cela inclut des recommandations de produits personnalisés qui augmentent non seulement la satisfaction du client, mais aussi le taux de conversion et aura donc un impact direct sur le chiffre d'affaires de votre entreprise. Cela vous semble trop beau pour être vrai ? Eh bien, pas totalement. Mais voyons quand même ensemble les challenges et considérations éthiques qui rentrent en jeu. L'utilisation de l'IA n'est pas sans défi, effectivement. L'un des principaux enjeux est la qualité des données. Un modèle prédictif n'est aussi bon que les données sur lesquelles il est entraîné. En effet, si les données sont biaisées ou incomplètes, les prédictions le seront également. Ne faisons pas l'impasse sur les considérations éthiques. Elles sont très importantes, notamment en ce qui concerne la vie privée des utilisateurs. En effet, les marques doivent s'assurer que l'utilisation de l'IA pour analyser les comportements des consommateurs respecte scrupuleusement toutes les lois sur la protection des données personnelles et maintient la confiance des clients envers sa propre marque. La transparence sur l'utilisation des données. et la possibilité pour les utilisateurs de contrôler leurs informations sont donc essentielles aujourd'hui. Vous savez aussi bien que moi que les utilisateurs et les acheteurs aujourd'hui en 2024 et dans les années suivantes sont de plus en plus sensibles à la protection de leurs données. Il est primordial pour les marques de s'assurer d'une transparence et d'un respect pour s'assurer de la confiance et de la fidélité de ses consommateurs. Abordons maintenant ensemble la troisième partie de cet épisode qui concerne l'optimisation de votre stratégie marketing grâce à l'intelligence artificielle. Alors tout d'abord, il s'agit de l'intégration des insights prédictifs dans vos stratégies marketing. Ceci consiste à la première étape pour optimiser votre stratégie marketing avec l'intelligence artificielle, d'intégrer les insights prédictifs dans la... planification et l'exécution de vos campagnes. Ces insights permettent effectivement de comprendre non seulement les préférences actuelles des clients mais aussi de prévoir leurs comportements futurs comme nous l'avons déjà abordé. Par exemple une entreprise pourrait utiliser l'intelligence artificielle pour identifier les moments où ses clients sont les plus susceptibles d'être réceptifs à des offres spécifiques, optimisant ainsi le timing des campagnes pour maximiser l'impact. Et en plus de ça, les insights prédictifs aident à ajuster les messages publicitaires en fonction des attentes changeantes des consommateurs, assurant que le contenu reste pertinent et engageant. Ceci est d'autant plus pertinent que nous savons très bien qu'aujourd'hui, les consommateurs sont de plus en plus incertains et changent de comportement de plus en plus souvent. Mais ce n'est pas tout. Je tiens aujourd'hui à attirer votre attention sur ces deux termes automatisation et personnalisation. L'IA permet une personnalisation et une automation à grande échelle qui étaient impossibles à atteindre manuellement. Les systèmes dotés d'intelligence artificielle peuvent analyser des données en temps réel pour adapter les interactions selon les comportements spécifiques de chacun de vos clients. Cette capacité transforme l'expérience utilisateur en rendant chaque interaction unique et personnellement significative. Si je donne un exemple, par exemple un site de streaming pourrait utiliser l'intelligence artificielle pour personnaliser les recommandations de films, non seulement en fonction des préférences passées, mais aussi en tenant compte des tendances actuelles parmi des segments similaires d'utilisateurs. Nous pourrions aussi appeler ça des audiences lookalike. Si nous descendons tout en bas du funé d'acquisition, parlons ici d'augmentation de l'engagement et des conversions grâce à l'intelligence artificielle. En utilisant l'IA pour affiner les stratégies marketing, vos entreprises peuvent considérablement augmenter l'engagement client et les taux de conversion. L'intelligence artificielle aide à créer des parcours clients qui ne sont pas seulement réactifs, mais aussi proactifs. Les entreprises peuvent anticiper les besoins et les désirs des clients avant qu'ils ne deviennent évidents, proposant ainsi des solutions et des produits justes au moment où le client en a le plus besoin. Cela crée une expérience client très satisfaisante qui favorise la fidélité et augmente la valeur vie des clients. Les données montrent que les campagnes personnalisées basées sur l'intelligence artificielle peuvent augmenter les taux de conversion de manière significative, parfois même doublant ou triplant les résultats obtenus avec des approches plus traditionnelles. Cela répond en effet à un des principes clés du marketing, qui est de proposer le bon message au bon moment à la bonne personne pour maximiser son impact. Pour illustrer mes propos sur ce sujet assez complexe, je vous propose maintenant de vous partager quelques cas concrets et des mises en pratique qui vous permettront de mieux comprendre. Prenons l'exemple d'une grande marque de cosmétiques qui a utilisé l'intelligence artificielle pour analyser les tendances de consommation et les comportements d'achat sur son site web e-commerce. En intégrant des insights prédictifs, la marque a pu personnaliser ses offres. et ses messages selon les préférences individuelles des clients. Ce qui a conduit à une augmentation de 30% de ses ventes en ligne en seulement quelques mois. Un autre exemple serait celui d'un détaillant en ligne qui a utilisé des modèles prédictifs pour optimiser ses inventaires et ses promotions lors des périodes de grandes affluences comme le Black Friday ou par exemple les fêtes de fin d'année. Résultant en une meilleure satisfaction client et une réduction significative des surplus de stock, et donc une optimisation de ces budgets. Je me permets également de vous partager quelques conseils pour la mise en place d'une stratégie de first party data, si vous souhaitez l'élaborer de votre côté dans votre poste actuel. Alors si vous souhaitez mettre en oeuvre une stratégie efficace de first party data, coupez ! avec l'intelligence artificielle, voici mes conseils. Commencez par évaluer vos sources de données actuelles pour vous assurer qu'elles sont robustes et capables de fournir les insights nécessaires. Ensuite, investissez dans des technologies de pointe qui peuvent traiter et analyser de grandes quantités de données rapidement et avec précision. Enfin, formez vos équipes. Ceci est très important pour qu'elles comprennent les principes de l'intelligence artificielle et surtout soit capable de travailler efficacement avec les scientifiques des données pour interpréter les résultats et les traduire en actions marketing concrètes. Dans le cas où vous souhaiteriez entamer une démarche et une stratégie de first party data dans votre organisation, voici quelques bénéfices et résultats attendus. En intégrant les données de première partie et l'intelligence artificielle dans votre marketing, Vous pouvez vous attendre à plusieurs bénéfices comme l'amélioration de la connaissance client, ce qui permet de créer des campagnes plus ciblées, plus pertinentes et plus personnalisées. L'augmentation de l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation, réduisant ainsi vos coûts et les erreurs humaines. Vous pouvez espérer une croissance des revenus par l'amélioration de l'engagement client et l'augmentation des conversions grâce à des offres mieux alignées avec les attentes de vos consommateurs. Enfin, en mettant en œuvre ces stratégies, les entreprises peuvent non seulement répondre aux besoins actuels des consommateurs, mais aussi anticiper les tendances futures, se positionnant ainsi en leader dans un marché de plus en plus important. compétitif en effet les entreprises visionnaires et précurseurs ont toujours plus d'impact car elles bénéficient de l'effet de surprise et de nouveautés auprès des consommateurs nous voici déjà à la fin de cet épisode court mais intense et riche en informations sur le pouvoir transformationnel des first party data et de l'intelligence artificielle dans le marketing. Aujourd'hui, nous avons parcouru ensemble comment ces technologies ne se contentent pas de suivre les comportements des consommateurs, mais les anticipent, permettant aux marques de prendre des décisions plus intelligentes et surtout plus rapidement. Les études de cas que nous avons explorées montrent clairement que lorsque les entreprises embrassent pleinement l'intelligence artificielle et intègrent des données de qualité, Elles peuvent révolutionner non seulement le marketing, mais aussi l'expérience globale du client, conduisant ainsi à une croissance significative et durable. N'oubliez pas, l'adoption de ces technologies est moins une question de tendance que de nécessité stratégique dans un monde numérique en constante évolution. Les first party data, couplés à l'intelligence artificielle, offrent une opportunité unique de se démarquer dans un marché. ultra concurrentiel en étant proactif plutôt que réactif. Je vous remercie de m'avoir écouté aujourd'hui. J'espère que vous vous sentez maintenant inspiré et équipé pour transformer vos propres stratégies marketing. Restez branchés pour notre prochain épisode et je vous dis à très bientôt sur A Tech Society. Sous-titrage
