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Alp ICT | Western Switzerland Digital Cluster

IA & Data : opportunités & enjeux pour les PME suisses | Oracle, Colombus x HEG

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1h02 |27/11/2025
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Description

đŸŽ™ïž L’innovation est rarement un sentier balisĂ©. Elle naĂźt quand des visions diffĂ©rentes se percutent et se rĂ©pondent. À travers ce nouvel Ă©pisode #TechTalk, 3 regards, 3 expertises, se confondent pour construire une initiative commune et matĂ©rialiser des perspectives concrĂštes d’innovation, directement liĂ©es Ă  la transformation digitale des PME suisses et propulsĂ©es par les technologies d’intelligence artificielle.


Ensemble, Alexandre Caboussat, Professeur HES associĂ© et responsable de la formation continue Ă  la HEG GenĂšve, Jean Meneveau, Managing Partner chez Colombus Consulting et Yvan Cognasse, Senior Director chez Oracle ont initiĂ© l’Observatoire Data & IA. L’idĂ©e est simple, mais non moins novatrice, Ă  contre-pied des Ă©tudes et analyses globalisĂ©es, cet observatoire cherche Ă  offrir un cadre de rĂ©fĂ©rence local, ancrĂ© dans les rĂ©alitĂ©s des entreprises suisses, pour Ă©clairer leur maturitĂ©, les opportunitĂ©s et les dĂ©fis liĂ©s Ă  la data et Ă  l’intelligence artificielle.


LancĂ© en 2024, le trio vient donc nous partager les rĂ©sultats de sa seconde Ă©dition tout en nous accompagnant sur une lecture critique des principaux enseignements qu’il est possible d’en tirer. Du «shadow AI» − cette IA «clandestine», utilisĂ©e individuellement par les employĂ©s, efficace Ă  petite Ă©chelle, mais invisible pour l’organisation et risquĂ©e en matiĂšre de compliance − aux premiers prototypes, les rĂ©sultats 2025 valident le passage Ă  une phase d’intĂ©gration, plus structurĂ©e, tout en dessinant les prochains enjeux.


2 chiffres rĂ©sument Ă  eux seuls la situation, 67% des entreprises utilisent dĂ©jĂ  l’IA, seules 33% l’intĂšgrent dans leur stratĂ©gie d’entreprise. L’heure n’est donc plus au «test & learn» mais Ă  l’élaboration de modĂšles de gouvernance, de formation et d’évaluation plus adaptĂ©s pour permettre Ă  la technologie d’émerger au sein des organisations de maniĂšre plus organique et lĂ©gitime. Un dĂ©fi de taille, Ă  la hauteur des avantages structurels et du moteur de croissance qui peuvent en dĂ©couler...


-------


đŸŠžđŸ»â€â™‚ïž INTERVENANTS :

‱ Alexandre Caboussat, Professeur HES associĂ© et resp. de la formation continue | HEG GenĂšve

‱ Jean Meneveau, Managing Partner | Colombus Consulting

‱ Yvan Cognasse, Senior Director | Oracle


-------


➕ABONNEZ-VOUS & SUIVEZ-NOUS SUR : Newsletter / Youtube / Linkedin / X / Instagram


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Observatoire Data & IA : un cadre de rĂ©fĂ©rence pour les PME suisses

    01:00

  • RĂ©sultats 2025 & Perspectives 2026 : de l’expĂ©rimentation technique Ă  la vision stratĂ©gique

    08:31

  • IA : quels leviers de transformation ?

    26:37

  • De l'innovation d'impact aux enjeux d'employabilitĂ© & de formation

    36:54

Description

đŸŽ™ïž L’innovation est rarement un sentier balisĂ©. Elle naĂźt quand des visions diffĂ©rentes se percutent et se rĂ©pondent. À travers ce nouvel Ă©pisode #TechTalk, 3 regards, 3 expertises, se confondent pour construire une initiative commune et matĂ©rialiser des perspectives concrĂštes d’innovation, directement liĂ©es Ă  la transformation digitale des PME suisses et propulsĂ©es par les technologies d’intelligence artificielle.


Ensemble, Alexandre Caboussat, Professeur HES associĂ© et responsable de la formation continue Ă  la HEG GenĂšve, Jean Meneveau, Managing Partner chez Colombus Consulting et Yvan Cognasse, Senior Director chez Oracle ont initiĂ© l’Observatoire Data & IA. L’idĂ©e est simple, mais non moins novatrice, Ă  contre-pied des Ă©tudes et analyses globalisĂ©es, cet observatoire cherche Ă  offrir un cadre de rĂ©fĂ©rence local, ancrĂ© dans les rĂ©alitĂ©s des entreprises suisses, pour Ă©clairer leur maturitĂ©, les opportunitĂ©s et les dĂ©fis liĂ©s Ă  la data et Ă  l’intelligence artificielle.


LancĂ© en 2024, le trio vient donc nous partager les rĂ©sultats de sa seconde Ă©dition tout en nous accompagnant sur une lecture critique des principaux enseignements qu’il est possible d’en tirer. Du «shadow AI» − cette IA «clandestine», utilisĂ©e individuellement par les employĂ©s, efficace Ă  petite Ă©chelle, mais invisible pour l’organisation et risquĂ©e en matiĂšre de compliance − aux premiers prototypes, les rĂ©sultats 2025 valident le passage Ă  une phase d’intĂ©gration, plus structurĂ©e, tout en dessinant les prochains enjeux.


2 chiffres rĂ©sument Ă  eux seuls la situation, 67% des entreprises utilisent dĂ©jĂ  l’IA, seules 33% l’intĂšgrent dans leur stratĂ©gie d’entreprise. L’heure n’est donc plus au «test & learn» mais Ă  l’élaboration de modĂšles de gouvernance, de formation et d’évaluation plus adaptĂ©s pour permettre Ă  la technologie d’émerger au sein des organisations de maniĂšre plus organique et lĂ©gitime. Un dĂ©fi de taille, Ă  la hauteur des avantages structurels et du moteur de croissance qui peuvent en dĂ©couler...


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đŸŠžđŸ»â€â™‚ïž INTERVENANTS :

‱ Alexandre Caboussat, Professeur HES associĂ© et resp. de la formation continue | HEG GenĂšve

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    08:31

  • IA : quels leviers de transformation ?

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  • De l'innovation d'impact aux enjeux d'employabilitĂ© & de formation

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Ensemble, Alexandre Caboussat, Professeur HES associĂ© et responsable de la formation continue Ă  la HEG GenĂšve, Jean Meneveau, Managing Partner chez Colombus Consulting et Yvan Cognasse, Senior Director chez Oracle ont initiĂ© l’Observatoire Data & IA. L’idĂ©e est simple, mais non moins novatrice, Ă  contre-pied des Ă©tudes et analyses globalisĂ©es, cet observatoire cherche Ă  offrir un cadre de rĂ©fĂ©rence local, ancrĂ© dans les rĂ©alitĂ©s des entreprises suisses, pour Ă©clairer leur maturitĂ©, les opportunitĂ©s et les dĂ©fis liĂ©s Ă  la data et Ă  l’intelligence artificielle.


LancĂ© en 2024, le trio vient donc nous partager les rĂ©sultats de sa seconde Ă©dition tout en nous accompagnant sur une lecture critique des principaux enseignements qu’il est possible d’en tirer. Du «shadow AI» − cette IA «clandestine», utilisĂ©e individuellement par les employĂ©s, efficace Ă  petite Ă©chelle, mais invisible pour l’organisation et risquĂ©e en matiĂšre de compliance − aux premiers prototypes, les rĂ©sultats 2025 valident le passage Ă  une phase d’intĂ©gration, plus structurĂ©e, tout en dessinant les prochains enjeux.


2 chiffres rĂ©sument Ă  eux seuls la situation, 67% des entreprises utilisent dĂ©jĂ  l’IA, seules 33% l’intĂšgrent dans leur stratĂ©gie d’entreprise. L’heure n’est donc plus au «test & learn» mais Ă  l’élaboration de modĂšles de gouvernance, de formation et d’évaluation plus adaptĂ©s pour permettre Ă  la technologie d’émerger au sein des organisations de maniĂšre plus organique et lĂ©gitime. Un dĂ©fi de taille, Ă  la hauteur des avantages structurels et du moteur de croissance qui peuvent en dĂ©couler...


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    08:31

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  • De l'innovation d'impact aux enjeux d'employabilitĂ© & de formation

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2 chiffres rĂ©sument Ă  eux seuls la situation, 67% des entreprises utilisent dĂ©jĂ  l’IA, seules 33% l’intĂšgrent dans leur stratĂ©gie d’entreprise. L’heure n’est donc plus au «test & learn» mais Ă  l’élaboration de modĂšles de gouvernance, de formation et d’évaluation plus adaptĂ©s pour permettre Ă  la technologie d’émerger au sein des organisations de maniĂšre plus organique et lĂ©gitime. Un dĂ©fi de taille, Ă  la hauteur des avantages structurels et du moteur de croissance qui peuvent en dĂ©couler...


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