Transcription

• Speaker #0

  Un très grand plaisir de vous accueillir aujourd'hui sur le stand de Perfect Memory au NAB Show 2025. NAB Show, comme vous le savez, réunit le meilleur des professionnels de la vidéo. Et nous avons le grand plaisir aujourd'hui d'être sur le stand de Perfect Memory avec Louis Matignon, d'ITCEL chez Perfect Memory.

• Speaker #1

  Qui on est nous Perfect déjà ? Alors nous on a construit une plateforme de gestion de toute la connaissance. On appelle ça vraiment sur la connaissance au sens large. C'est-à-dire comment est-ce qu'on va venir s'appuyer sur toutes les poches de connaissances qui sont créées au sein d'une organisation. dans des outils opérationnels, que ce soit dans le monde du broadcast, de la gestion de droits, que ce soit de la création, de l'édition, que ce soit du play-out, de la diffusion, de la publication en ligne. L'idée, c'est que tous ces outils-là, toutes ces Ausha génèrent de la donnée. Le problème, c'est que la donnée qui est gérée à un endroit A ne peut pas être exploitée sur un endroit B. Pourquoi ? Parce qu'il y a des silos, parce que les gens ne se parlent pas, parce que structurellement, l'organisation ne travaille pas de manière transverse. Et donc l'idée de Perfect Memory, enfin le principe de Perfect, c'est comment est-ce qu'on arrive à rassembler toutes ces opérations de manière transverse autour d'un modèle partagé commun.

• Speaker #0

  Tu as quelques mots clés là sur le stand. Ouais. CAM, CMS, on parle aussi d'oncologie. Tout à fait.

• Speaker #1

  Alors CAM, c'est le Cognitive Asset Management. C'est-à-dire que nous, on considère qu'on amène, on fait de l'Asset Management non pas autour du fichier média, qui est ce que la plupart des dames ou des mames du marché font, mais on va faire l'Asset Management autour de la donnée. Vraiment, c'est-à-dire que nous on vient structurer la donnée, le fichier n'est qu'une donnée supplémentaire sur un asset logique. Donc ça c'est le Cognitive Asset Management.

• Speaker #0

  Et puis on a cette accroche, AI Sucks, mais bon il y a quand même de l'IA. Oui absolument,

• Speaker #1

  absolument. En fait le sous-titre de AI Sucks, c'est AI Sucks Alone. Pourquoi ? Parce que si vous faites de l'IA, si vous utilisez de l'IA tout seul, ça va vous générer un ensemble de données qui sont incertaines. et donc inexploitable avec énormément de bruit et donc inexploitable en industrialisation dans son setup opérationnel donc la question c'est comment est-ce qu'on vient brancher l'IA dans un setup industriel qui nous permet qui permet justement à tout à chacun d'utiliser en toute transparence les données qui proviennent de l'IA et donc à partir du moment où je sais que ça vient de l'IA je sais les prendre avec des pincettes je sais si il y a un risque que cette donnée là ne soit pas pertinente ne soit pas vrai et donc voilà donc nous on vient orchestrer en fait tous tous les outils d'IA externes. on fait pas de l'IA nous-mêmes et on vient le rattacher en fait de l'IA à un processus opérationnel.

• Speaker #0

  J'en respecte un petit peu de vos clients mais je n'invite pas tout le monde à venir.

• Speaker #1

  Ouais alors on est beaucoup sur la vidéo, après on sait gérer tout un ensemble d'objets médias, on va avoir des photothèques en place, on va avoir beaucoup de vidéos parce que c'est là qu'on retrouve vraiment la complexité de recherche, notamment pas sur une recherche d'assets mais aussi sur une recherche temporelle et c'est là où on excelle vraiment. On va savoir gérer tout ce qui est documents, fichiers audio, on travaille avec des gens qui font beaucoup de radio. Et aussi des assets qu'on appelle logiques. Ça peut être des contrats, ça peut être des clients, ça peut être des localisations réseau. Tout ce genre de choses. Nous, on vient gérer en fait tout cet actif vraiment logique que l'entreprise manipule au jour le jour pour faire une stratégie marketing, pour définir une stratégie de vente. pour délivrer justement du contenu à ses clients, etc.

• Speaker #0

  Quelques références ?

• Speaker #1

  Alors les références qu'on va avoir sur le territoire américain, dans le monde du sport, on va travailler avec le NASCAR, on va travailler avec des clubs de foot en France, on va travailler avec des broadcasters, des entreprises dans le service de l'intelligence.

• Speaker #0

  Visio et stratégie de Perfect Memory sur les prochaines années.

• Speaker #1

  C'est continuer à offrir de plus en plus d'autonomie à nos clients pour qu'ils puissent gérer leur transformation autour de l'exploitation de la donnée industrielle qu'eux-mêmes exploite d'ailleurs ce qu'on dit assez fréquemment c'est ne perdez pas de temps à recréer avec l'IA ne perdez pas d'argent à recréer avec de l'IA des données que vous avez déjà quelque part dans votre écosystème réfléchissez à comment venir exploiter la donnée que vous créez déjà que vous avez déjà et ensuite uniquement si vous n'avez pas cette donnée là commencez à réfléchir à votre stratégie d'IA mais activez la stratégie de données avant la stratégie d'IA

• Speaker #0

  Merci Louis. Dans tous les cas, vous pouvez retrouver l'ensemble de ces informations sur le site web de Perfect Memory.

• Speaker #1

  Merci.

• Speaker #0

  Évidemment sur Ennebicho. Et dans tous les cas, la salon se prononce toujours après avec un certain nombre de contenus et d'informations que vous partagerez. En tout cas, un grand merci à vous tous. Et la prochaine étape, en tout cas, c'est Active TV, Retrouver, Perfect Memory et l'ensemble des contenus vidéo que nous allons produire.

• Speaker #1

  Merci beaucoup. Merci Fred.