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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#1 : Antoine Sauvage (CTO @ Ovrsea ) - Data, transport et logistique

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34min |09/11/2022|

1473

Play
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Description

  • Comment une bonne structuration data permet-elle de prioriser les problèmes à résoudre ?
  • Comment le Machine Learning "tactique" peut-il débrider la création de valeur ?
  • Comment choisit-on les Data Scientists dans une startup tech au parcours aussi fulgurant ?

Antoine Sauvage, CTO de Ovrsea, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • La startup Ovrsea

    01:07

  • La data chez Ovrsea

    02:14

  • L'équipe data

    03:16

  • Business Intelligence

    04:12

  • Les grandes décisions business

    05:23

  • Le Machine Learning tactique

    07:15

  • Faire mieux

    10:58

  • Gérer les problèmes

    12:06

  • Le secret des meilleurs Data Scientists

    13:46

  • Le conseil à ceux qui démarrent

    15:30

  • La qualité

    17:16

  • L'enfer des fuseaux horaires

    18:53

  • Le recrutement

    20:10

  • L'évangélisation

    21:38

  • Mesurer la performance

    22:47

  • Résumé du spectacle

    24:26

  • L'utilité du désordre

    26:34

  • Le choix de Metabase

    28:49

  • Le conseil au jeune Data Scientist

    29:35

  • De la startup au groupe

    31:46

  • Conclusion

    33:00

  • La semaine prochaine

    33:40

Description

  • Comment une bonne structuration data permet-elle de prioriser les problèmes à résoudre ?
  • Comment le Machine Learning "tactique" peut-il débrider la création de valeur ?
  • Comment choisit-on les Data Scientists dans une startup tech au parcours aussi fulgurant ?

Antoine Sauvage, CTO de Ovrsea, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.


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  • Introduction

    00:00

  • La startup Ovrsea

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  • La data chez Ovrsea

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  • L'équipe data

    03:16

  • Business Intelligence

    04:12

  • Les grandes décisions business

    05:23

  • Le Machine Learning tactique

    07:15

  • Faire mieux

    10:58

  • Gérer les problèmes

    12:06

  • Le secret des meilleurs Data Scientists

    13:46

  • Le conseil à ceux qui démarrent

    15:30

  • La qualité

    17:16

  • L'enfer des fuseaux horaires

    18:53

  • Le recrutement

    20:10

  • L'évangélisation

    21:38

  • Mesurer la performance

    22:47

  • Résumé du spectacle

    24:26

  • L'utilité du désordre

    26:34

  • Le choix de Metabase

    28:49

  • Le conseil au jeune Data Scientist

    29:35

  • De la startup au groupe

    31:46

  • Conclusion

    33:00

  • La semaine prochaine

    33:40

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  • L'équipe data

    03:16

  • Business Intelligence

    04:12

  • Les grandes décisions business

    05:23

  • Le Machine Learning tactique

    07:15

  • Faire mieux

    10:58

  • Gérer les problèmes

    12:06

  • Le secret des meilleurs Data Scientists

    13:46

  • Le conseil à ceux qui démarrent

    15:30

  • La qualité

    17:16

  • L'enfer des fuseaux horaires

    18:53

  • Le recrutement

    20:10

  • L'évangélisation

    21:38

  • Mesurer la performance

    22:47

  • Résumé du spectacle

    24:26

  • L'utilité du désordre

    26:34

  • Le choix de Metabase

    28:49

  • Le conseil au jeune Data Scientist

    29:35

  • De la startup au groupe

    31:46

  • Conclusion

    33:00

  • La semaine prochaine

    33:40

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  • Comment une bonne structuration data permet-elle de prioriser les problèmes à résoudre ?
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    03:16

  • Business Intelligence

    04:12

  • Les grandes décisions business

    05:23

  • Le Machine Learning tactique

    07:15

  • Faire mieux

    10:58

  • Gérer les problèmes

    12:06

  • Le secret des meilleurs Data Scientists

    13:46

  • Le conseil à ceux qui démarrent

    15:30

  • La qualité

    17:16

  • L'enfer des fuseaux horaires

    18:53

  • Le recrutement

    20:10

  • L'évangélisation

    21:38

  • Mesurer la performance

    22:47

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    24:26

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    26:34

  • Le choix de Metabase

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    29:35

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