Description

Zum Abschluss unserer Reihe zu Data Analytics sprechen wir über die Früherkennung von Unregelmäßigkeiten in Unternehmen. Wir vergleichen Data Analytics, Predictive Analytics und Process Mining und erläutern, wie diese Methoden eingesetzt werden, um Muster und Anomalien in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Besonders wichtig ist uns, dass Business-Verständnis und die Wahl der richtigen Methode Grundvoraussetzungen hierfür sind. Anschließend geben wir konkrete Beispiele dafür, wie Data Analytics eingesetzt wird, um Unregelmäßigkeiten in den Finanzdaten aufzudecken. Für uns steht fest, dass ohne Datenanalysen heutzutage nichts mehr geht und die Chancen überwiegen.

Im Anschluss an diese Serie starten wir gleich eine neue Reihe zum Thema Künstliche Intelligenz. Bleibt gespannt!

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