Description

Dans cet épisode 16 du podcast Engrenages, on découvre ensemble le parcours de Victor Rusé, dernièrement Head of Revenue Operations de chez Alma, et passé auparavant chez Jellysmack et chez Groupe ADP (Aéroport de Paris).

Au travers de notre échange, Victor nous distille plein de bons conseils sur des sujets Revenue Ops tels que :

• Bien définir son Operation Model et son Target Operation Model (TOM) pour augmenter l'efficacité opérationnelle de l'entreprise

• Sa stratégie de pricing et comment modifier son offre tout en contrôlant les effets secondaires comme le risque de churn pour améliorer les performances commerciales et la rentabilité de la société

• Comment réduire ses coûts opérationnels tout en maintenant le même niveau de service et de qualité

• Définir son compensation plan (système de commissionnement) pour aligner les intérêts personnels des collaborateurs et ceux de l’entreprise et maintenir une forte motivation des équipes Sales, CSM, Marketing et autres

Surtout, il nous partage des cas concrets qu’il a lui même vécu et résolu !

Par exemple : comment ils ont divisé par 2 le coût de production des vidéos chez Jellysmack.

Un des points qui m’intéressait fortement en échangeant avec Victor, c’était de comprendre quels étaient ses apprentissages de chez ADP qu’il avait pu répliquer dans le monde des startup, et inversement, qu’est-ce que les groupes comme ADP pourraient apprendre du fonctionnement Ops d’une startup.

Finalement, cet épisode est riche en enseignements grâce à l’expertise de Victor sur ces sujets Ops, Rev Ops qu'il a abordés chez ADP et en startup.

Foncez écouter cet épisode.

Vous devriez vous régaler !

Bonne écoute 🎧

PS : comme d’habitude, si cet épisode vous a plu, faites le savoir à Victor, et mettez une note 5 étoiles sur votre plateforme d’écoute. Ça donnera de la visibilité à l’épisode et au podcast pour le faire connaître auprès du plus grand nombre. 🙏

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Références :

• Philippe Pascal : directeur général adjoint du groupe ADP

• Oracle database : système de gestion des bases de données

• Loi de Poisson : loi appartenant au domaine des statistiques

• IATA (International Air Transport Association) : la norme IATA est une référence du transport aérien

• Anaplan / Pigment : SaaS qui permettent de mieux visualiser et analyser vos données

• Le livre Machine learning avec Sickit-Learn de Aurélien Géron

• Une Query (SQL) : c’est une requête. En langage SQL, cela revient à définir la question qu’on se pose, et à la façon dont on va interpeller la base de données

• Les opérateurs booléens : AND / OR / NOT

• Le TOM (Target Operating Model) et l’OM (Operating Model) : OM correspond à l’initial de son système et le TOM correspond à l’état final attendu de son système

• Whimsical : outil SaaS qui permet de modéliser facilement des systèmes grâce à des blocs et des flèches

• KYC (Know Your Customer) / KYB (Know Your Business) : processus permettant de vérifier l’identité des clients d’une entreprise

• LTV (Life Time Value) : la valeur que le client vous rapportera tout le long de son cycle de vie client (défini par son Chiffre d’Affaires total)

• CAC (Coût d’Acquisition Client) : représente le coût total pour acquérir un nouveau client en prenant en compte toutes les actions réalisées (sales / marketing / …)

• RAPID Decision Making : modèle de prise de décision utilisé pour attribuer des rôles clés à différentes personnes pendant le processus décisionnel

• Les légos 4+ pour les parents qui ont des enfants en bas âge

• Le blog Winning by design

• Épisode de Robin Iss : compensation plan chez sunday

• Épisode de Simona Dimitrova : faire remonter sa FAQ en 1ère recherche SEO

• Épisode de Jean Baptiste Ronssin : l’extra miles

• Épisode de Charles tenot

• Le podcast The Revenue Formula, épisode sur les Quarterly Business Review