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First PM Stories

#14 - First PM et AI : les indispensables à maîtriser

#14 - First PM et AI : les indispensables à maîtriser

44min |01/07/2025
Play
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Description

L’IA Générative transforme le métier de First PM. Mais comment s’y adapter efficacement ?

Dans cet épisode, je reçois Valentin Huang, CEO de Harvestr et ex-PM, pour un échange sans filtre sur l’impact de l’IA dans notre quotidien de First Product Manager.

On aborde :

  • Les opportunités concrètes ouvertes par l’IA pour les First PM

  • Comment éviter l’effet “gadget” dans les usages

  • Les erreurs à ne pas faire dans un contexte d’adoption rapide

  • Les zones d’ombre à anticiper (compliance, formation, scalabilité)

  • Comment Harvestr intègre l’IA dans sa roadmap Produit


Un épisode pour tous les PM qui veulent prendre les bonnes décisions dans un environnement mouvant, sans se laisser happer par la hype.

🎧 Écoutez l’épisode sur votre plateforme préférée ou sur YouTube.
📤 Et n’hésitez pas à le partager autour de vous !


🔥 Cet épisode est soutenu par Harvestr, la solution SaaS pensée par et pour les Product Managers, pour vous aider à centraliser les feedbacks, prioriser les bonnes fonctionnalités et construire une roadmap alignée avec les enjeux business.


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Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

L’IA Générative transforme le métier de First PM. Mais comment s’y adapter efficacement ?

Dans cet épisode, je reçois Valentin Huang, CEO de Harvestr et ex-PM, pour un échange sans filtre sur l’impact de l’IA dans notre quotidien de First Product Manager.

On aborde :

  • Les opportunités concrètes ouvertes par l’IA pour les First PM

  • Comment éviter l’effet “gadget” dans les usages

  • Les erreurs à ne pas faire dans un contexte d’adoption rapide

  • Les zones d’ombre à anticiper (compliance, formation, scalabilité)

  • Comment Harvestr intègre l’IA dans sa roadmap Produit


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  • Les opportunités concrètes ouvertes par l’IA pour les First PM

  • Comment éviter l’effet “gadget” dans les usages

  • Les erreurs à ne pas faire dans un contexte d’adoption rapide

  • Les zones d’ombre à anticiper (compliance, formation, scalabilité)

  • Comment Harvestr intègre l’IA dans sa roadmap Produit


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