Description
1 819 € de MRR vérifié Stripe, 531 utilisateurs en un mois, 99 $/mois pour remplacer une agence SEO entière. Jars a lancé Otorank en mai 2026 : un agent IA qui prend en charge ton SEO de bout en bout. Tu colles ton URL, l'agent analyse ton site et ta concurrence, propose un plan éditorial, publie sur WordPress, Shopify ou Webflow, et force l'indexation Google si besoin.
Dans cette interview, il explique pourquoi il refuse le modèle assistant pour aller jusqu'à l'agent autonome, comment 10 ans de SEO senior se sont infusés dans le produit (footprints, indexation forcée, horaires variables), le décalage entre son audience pro SEO sur X et sa vraie cible TPE/PME, sa stack technique multi-modèles (Claude, DeepSeek, Perplexity, modèle propriétaire) et les 3 erreurs qu'il referait autrement.
📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/otorank-il-a-transforme-10-ans-de
▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/otorank-il-a-transforme-10-ans-de-seo-en-agent-ia-autopilot-a-99-mois-1-819-e-de-mrr-verifie-stripe-531-utilisateurs-en-un-mois/
🔗 RETROUVER JARS :
▶ X (Twitter) : https://x.com/TontonJars
▶ Otorank : https://otorank.ai (code JARS15 pour -15 %)
🔗 RETROUVER LUCAS / FOUNDER TRACE :
▶ Newsletter : https://foundertrace.substack.com/
▶ X (Twitter) : https://x.com/LucasFlandre
▶ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/lucas-flandre-413b65196/
⏱ CHAPITRES :
00:00 Introduction et présentation de Jars
00:45 Otorank, l'agent IA SEO en autopilot
02:18 La promesse : tu colles ton URL, l'agent fait tout
04:12 Onboarding : analyse du site, concurrence, audience
06:35 Lancement officiel en mai 2026 et les 531 premiers utilisateurs
08:20 1 000 $ de MRR et le CA du mois en cours
10:05 Pourquoi cibler les TPE et PME plutôt que les pros du SEO
12:45 Le modèle assistant qui ne fonctionne pas chez les non-techniques
15:10 Vendre du SEO à un plombier qui n'y connaît rien
17:40 Pricing 99 $/mois autopilot et le mode crédits pour les pros
20:25 Pourquoi un crédit égale un prompt sur une IA
22:55 La couche IA : Claude, DeepSeek, Perplexity
25:40 Le modèle propriétaire entraîné sur 10 ans de SEO
28:15 Les footprints, ces traces qui font dégager une automatisation
30:50 Comment Otorank publie comme un humain (horaires, structures, images)
33:20 L'indexation Google forcée et la vérification continue
35:45 Le maillage interne calculé par proximité sémantique
38:00 Backlinks offerts à venir dans le forfait à 99 $
40:30 L'audience X qui crédibilise mais qui n'achète pas
43:00 LinkedIn comme vrai canal vers la cible TPE/PME
45:25 Le cold DM Sales Navigator + Phantombuster
47:50 Smart Lead, Spaceship et les 175 adresses mail en rotation
50:15 Brevo, n8n, DataForSEO et le reste de la stack
52:40 La galère du MVP desktop-only et le pivot mobile
55:15 La friction du 1 $ avant checkout qui a vidé le funnel
57:30 Le voyage en Thaïlande pour chercher un associé
59:55 Construire une distribution avant de chercher un cofondateur
1:02:30 La méthode pour transformer une expertise métier en SaaS
1:04:50 L'idiot du village qui bat l'intelligent de la classe
1:06:30 La vision long terme : devenir l'infrastructure SEO des TPE
1:07:15 Le mot de la fin
📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :
— Comment transformer 10 ans d'expertise SEO en agent IA autopilot
— Pourquoi un agent IA cible un marché 10x plus grand qu'un assistant
— La stack multi-modèles (Claude, DeepSeek, Perplexity) et le modèle propriétaire
— Le décalage entre l'audience X qui crédibilise et la cible LinkedIn qui paie
— Les 3 erreurs de...
Dans cette interview, il explique pourquoi il refuse le modèle assistant pour aller jusqu'à l'agent autonome, comment 10 ans de SEO senior se sont infusés dans le produit (footprints, indexation forcée, horaires variables), le décalage entre son audience pro SEO sur X et sa vraie cible TPE/PME, sa stack technique multi-modèles (Claude, DeepSeek, Perplexity, modèle propriétaire) et les 3 erreurs qu'il referait autrement.
📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/otorank-il-a-transforme-10-ans-de
▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/otorank-il-a-transforme-10-ans-de-seo-en-agent-ia-autopilot-a-99-mois-1-819-e-de-mrr-verifie-stripe-531-utilisateurs-en-un-mois/
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⏱ CHAPITRES :
00:00 Introduction et présentation de Jars
00:45 Otorank, l'agent IA SEO en autopilot
02:18 La promesse : tu colles ton URL, l'agent fait tout
04:12 Onboarding : analyse du site, concurrence, audience
06:35 Lancement officiel en mai 2026 et les 531 premiers utilisateurs
08:20 1 000 $ de MRR et le CA du mois en cours
10:05 Pourquoi cibler les TPE et PME plutôt que les pros du SEO
12:45 Le modèle assistant qui ne fonctionne pas chez les non-techniques
15:10 Vendre du SEO à un plombier qui n'y connaît rien
17:40 Pricing 99 $/mois autopilot et le mode crédits pour les pros
20:25 Pourquoi un crédit égale un prompt sur une IA
22:55 La couche IA : Claude, DeepSeek, Perplexity
25:40 Le modèle propriétaire entraîné sur 10 ans de SEO
28:15 Les footprints, ces traces qui font dégager une automatisation
30:50 Comment Otorank publie comme un humain (horaires, structures, images)
33:20 L'indexation Google forcée et la vérification continue
35:45 Le maillage interne calculé par proximité sémantique
38:00 Backlinks offerts à venir dans le forfait à 99 $
40:30 L'audience X qui crédibilise mais qui n'achète pas
43:00 LinkedIn comme vrai canal vers la cible TPE/PME
45:25 Le cold DM Sales Navigator + Phantombuster
47:50 Smart Lead, Spaceship et les 175 adresses mail en rotation
50:15 Brevo, n8n, DataForSEO et le reste de la stack
52:40 La galère du MVP desktop-only et le pivot mobile
55:15 La friction du 1 $ avant checkout qui a vidé le funnel
57:30 Le voyage en Thaïlande pour chercher un associé
59:55 Construire une distribution avant de chercher un cofondateur
1:02:30 La méthode pour transformer une expertise métier en SaaS
1:04:50 L'idiot du village qui bat l'intelligent de la classe
1:06:30 La vision long terme : devenir l'infrastructure SEO des TPE
1:07:15 Le mot de la fin
📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :
— Comment transformer 10 ans d'expertise SEO en agent IA autopilot
— Pourquoi un agent IA cible un marché 10x plus grand qu'un assistant
— La stack multi-modèles (Claude, DeepSeek, Perplexity) et le modèle propriétaire
— Le décalage entre l'audience X qui crédibilise et la cible LinkedIn qui paie
— Les 3 erreurs de...
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