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  Ce qui compte en IA, ce ne sont pas que les modèles, c'est aussi leur évolution. Et du côté de la régulation médicale américaine, il se passe quelque chose de très intéressant dans ce domaine. Depuis décembre 2024, la FDA dispose d'un nouvel outil pour les dispositifs médicaux qui embarquent de l'intelligence artificielle. Il s'appelle PCCP, pour Predetermined Change Control Plan. Et il répond à un problème simple. Un modèle d'IA s'améliore avec le temps. Il se réentraîne sur de nouvelles données, ajuste ses seuils, s'élargit à de nouvelles populations de patients. Il peut aussi dériver. Sous le régime classique, chaque modification significative déclenchait une nouvelle soumission avec la procédure du 510K, la voie la plus simple, ou celle du PMA, le pre-market approval, réservé aux dispositifs médicaux de classe 3, soit plusieurs mois d'attente, incompatibles avec le rythme du logiciel. Le PCCP renverse la logique. Au moment de la soumission initiale, le fabricant décrit à l'avance les modifications qu'il prévoit d'apporter à son modèle, la méthodologie qui validera chaque changement et les garde-fous en cas de dérive. Si l'FDA approuve le plan, le fabricant peut ensuite déployer les modifications listées sans repasser par une nouvelle autorisation. Le modèle peut désormais évoluer dans le cadre négocié avec le régulateur. L'instrument reste encore minoritaire. Au 30 mai 2025, 26 PCCP avaient été autorisés au total, tous en classe 2. Sur l'ensemble de 2025, environ un dossier IA sur 10, incluant un PCCP, soit autour de 35 sur les 350 dispositifs IA approuvés cette année-là. Et en août 2025, la FDA s'est alignée avec Health Canada et la MHRA britannique sur cinq trincites directeurs communs pour ces plans. Voir trois régulateurs majeurs synchroniser ainsi leur doctrine en amont reste exceptionnel. Il n'y a rien d'équivalent pour l'Union européenne et son marquage CE, malheureusement. L'EI Act, entrée en vigueur en 2024, mentionne le concept de Prédétermin Change Control Plan, mais sans cadre concret. La Commission renvoie à des travaux ultérieurs dont on attend toujours le résultat. Un cas emblématique est Dermasensor, premier dispositif IA de détection du cancer de la peau utilisable en médecine générale, autorisé début 2024. Sa valeur dépend de sa capacité à apprendre sur des peaux toujours plus diverses. sans PCCP, Le modèle serait resté figé sur sa cohorte initiale, avec tous les biais que cela suppose et un intérêt au final limité. Le PCCP a été conçu pour les dispositifs médicaux, mais sa logique dépasse la Medtech. Tout modèle d'IA, tout agent autonome, tout service algorithmique qui évolue en production pose la même question. Qu'est-ce qui change ? Qui le contrôle ? Selon quelles règles ? Étendre le PCCP à l'ensemble des produits basés sur l'IA comme une forme de sanity check n'aurait rien d'absurde. Un cadre volontaire dans un premier temps. Où un fournisseur s'engagerait publiquement sur le périmètre des évolutions possibles de son modèle et sur les tests qui les valident serait déjà un progrès par rapport à la jungle actuelle. A défaut, l'adoption à large échelle de l'IA risque de buter sur un manque de confiance. C'était la Minute Newfund, à la semaine prochaine !