Transcription

• Speaker #0

  Bienvenue dans la Tech en Short, le podcast qui décrypte en 5 minutes l'essentiel du digital, de la data, de l'IA et du cloud. Ce rendez-vous bimensuel donne la parole à des experts qui transforment les concepts complexes en idées claires et limpides.

• Speaker #1

  Bonjour, nous sommes Etienne et Léna. Aujourd'hui, on vous parle de comment intégrer l'IA de manière efficace et durable dans vos organisations.

• Speaker #0

  Parce que oui, l'IA, tout le monde en parle, mais entre tester ChatGPT le soir chez soi... et transformer en profondeur nos collectifs, il y a un fossé. Alors on vous propose en moins de 5 minutes de vous expliquer pourquoi si elle est mal intégrée, l'IA devient un risque pour votre entreprise et comment l'aborder de manière solide et structurée.

• Speaker #1

  Bref, on va chercher à vous montrer que des solutions existent pour maximiser votre impact. Parce que maintenant que les tokens ne sont plus gratuits, chaque euro investi en IA doit se transformer en valeur concrète.

• Speaker #0

  Et commençons par une petite observation. Aujourd'hui, dans les organisations que l'on accompagne, on constate que la question n'est plus l'IA, comment y aller, mais l'IA, qu'en faire au sein de mes équipes. Car oui, les collaborateurs utilisent déjà l'IA, en shadow et de manière dispersée, avec différentes technologies, avec des promptes plus ou moins efficaces qui viennent taper sur des données plus ou moins structurées, ou vers l'externe, le tout pour des usages souvent peu sécurisés et à faible valeur ajoutée.

• Speaker #1

  Personne ne sait vraiment comment l'IA est utilisée par ses propres collègues. Certains s'y mettent franchement, alors que d'autres sont plutôt frileux. Et résultat, il n'y a pas de capitalisation collective. Les équipes se fracturent entre early adopters, détracteurs, et ceux qui restent figés dans la peur d'être remplacés. Les bénéfices ne sont pas tangibles. Et ça peut vite devenir une frustration pour vos collaborateurs, qui n'en retirent que des gains de productivité faibles. Bref, plus de bruit organisationnel qu'un réel gain de valeur pour vous et vos collaborateurs. Alors comment on évite ça ?

• Speaker #0

  Eh bien, premier point, en commençant par l'usage. Oubliez ce que vous lisez sur LinkedIn. Oubliez le « comment faire de l'IA » . Commencez par vous poser une question simple. Qu'est-ce qu'on cherche à améliorer dans notre quotidien de travail ? Un process trop lent ? Des problèmes récurrents sur une chaîne de production ? Une analyse et un reporting qu'on n'a pas le temps de faire ou pour lequel on ne trouve pas de données correctes ? Pour être sûr d'adresser le bon cas d'usage, tout se joue sur l'intégration des collaborateurs pour identifier les vrais problèmes métiers. Et la bonne nouvelle, c'est qu'il existe plein de méthodes centrées utilisateurs pour le faire, comme les sondages, les observations terrain ou de simples interviews. On identifie ensuite comment résoudre ce problème métier et si l'IA s'avère être une solution pour répondre aux écueils qu'on a observés, alors on se fixe des objectifs tangibles à atteindre.

• Speaker #1

  Ça change tout en fait, parce que vous ne faites plus de l'IA pour faire de l'IA, mais vous avez un vrai héroï à mesurer. Vous pouvez vérifier si c'est utile et si ça fonctionne correctement. Et surtout, vos équipes, elles y croient, parce qu'elles voient le gain immédiat. Ce qui m'amène à notre deuxième point. L'IA, ce n'est pas un sujet individuel.

• Speaker #0

  Effectivement, l'IA, c'est un sujet de transformation majeure pour les organisations. Et comme tout sujet de transformation, c'est bien plus collectif que top-down. Vous pouvez avoir l'outil le plus puissant du monde, si vos équipes ne sont pas embarquées. Si vous ne répondez pas à leurs besoins et si vous n'avez pas une vision collective de ce que vous souhaitez en tirer, ça ne décollera pas.

• Speaker #1

  Alors voici quelques conseils. Impliquez les équipes dès le départ. Passez du « on vous impose l'IA » à « comment on pourrait utiliser l'IA » pour simplifier notre quotidien. Créez une culture commune à travers des points de partage réguliers, de la veille partagée, des tests d'outils. Vous vous forgerez de manière collective des certitudes. Et vous vous accorderez sur les limites pour une utilisation de l'IA raisonnée.

• Speaker #0

  C'est d'ailleurs le moment de se poser la question des tâches que l'on souhaite confier à une IA et celles que l'on souhaite garder à sa main.

• Speaker #1

  Enfin, faites monter en compétence vos collaborateurs. Pas besoin qu'ils soient data scientists, juste qu'ils comprennent ce que l'IA peut faire et surtout ce qu'elle ne peut pas faire. Quand les équipes comprennent et s'approprient l'IA, c'est là que ça décolle vraiment.

• Speaker #0

  Mais Rome ne s'est pas construite en un jour.

• Speaker #1

  Mais effectivement. Ce qui nous amène à notre troisième point, prendre conscience du chemin. L'intégration de l'IA, ce n'est pas un sprint, c'est une préparation à un marathon. Chaque entreprise fait des essais, des expériences, des tests individuels. C'est normal, c'est même nécessaire. Mais il faut savoir que pour passer de ces briques individuelles à une vraie stratégie IA structurée, il faut du temps et de l'énergie.

• Speaker #0

  Et oui, même l'IA ne déroge pas à cette règle. Ça me demande de mobiliser des ressources. et d'opérer par itération et ajustement réguliers. Alors commencez petit, sur un cas métier concret et nécessaire. Observez comment vos collaborateurs adoptent la solution, comment ils la font vivre au regard de ce qu'elle coûte et de ses impacts, et ajustez en fonction de leur retour sur plusieurs itérations.

• Speaker #1

  Observez, soyez structurés et patients. L'IA c'est un outil puissant, mais il faut se poser pour l'intégrer de manière réfléchie. Commencez par les vrais problèmes à résoudre, embarquez vos équipes et acceptez que ça prenne du temps. C'était Étienne et Léna pour la Tech en Short. Si cet épisode vous a plu, n'hésitez pas à le partager et à vous abonner. A bientôt pour un nouveau shot de Tech Expliqué Simplement.