Aujourd'hui, tout le monde a accès aux mêmes IA.

Claude, ChatGPT, peu importe. La différence ne se fait plus sur l'outil.

Elle se joue sur ce qu'on est capable de lui donner en entrée.

Mais dans la plupart des équipes, cela se passe un peut n'importe comment. Chacun a sa propre licence, son propre outil, on balance des fichiers dans un projet, on duplique des infos pas toujours à jour et on se demande pourquoi les résultats sont moyens.

Dans ce nouvel épisode, j'ai reçu Myriam Gabrielle Prot-Poilvet, Head of content part-time, qui nous explique comment structurer sa base de connaissance dans Notion, un modèle applicable à l'échelle d'une équipe, pour nourrir ses IA au quotidien.

👉 Pourquoi trop de contexte tue le contexte (la fameuse fenêtre de contexte)

👉 Les critères à connaître pour choisir sa base de données
👉 Comment séparer ses instructions de ses outils IA pour ne jamais être coincé avec un seul LLM
👉 Sa structure en 4 types de pages : dashboards, référence, tables vivantes, instructions
👉 Les boucles de feedback qui font évoluer ses prompts tout seuls
👉 Son process complet pour écrire un post LinkedIn, étape par étape, avec l'IA

Un épisode très concret, pour repenser la façon dont tu nourris tes IA au quotidien.

Bon épisode ☕

Cet épisode est propulsé par Hirondo, le collectif de marketeurs freelance qui aident les équipes marketing à accélérer vite et bien, sans recruter.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.