Comment une application de musique parvient-elle à sélectionner le morceau idéal pour votre trajet du matin ? Dans votre rendez-vous Switch On, immersion dans l'ingénierie de données qui analyse nos habitudes d'écoute. 🎧

Chaque chanson est découpée en équations mathématiques mesurant son tempo, sa tonalité et sa charge émotionnelle. Grâce au filtrage collaboratif, l'intelligence artificielle croise votre profil, l'heure et la géolocalisation avec des millions d'utilisateurs. Si des profils similaires écoutent un titre spécifique le mardi matin sans le zapper, l'algorithme vous l'associe automatiquement. 📲

Associée au balayage des critiques web, cette mécanique invisible cartographie nos émotions pour concevoir une programmation sur-mesure au quotidien.

How do music apps select the perfect track for your morning commute? Today on Switch On, we explore data engineering techniques that analyze listening behavior. 🎧

AI algorithms translate songs into mathematical values measuring tempo, key, and emotional tone. Using collaborative filtering, systems match your profile, time of day, and location with millions of listeners worldwide. If similar users listen to a track on Tuesday mornings without skipping, the system suggests it to you. 📲

Combined with web analysis of music reviews, this technology maps human emotions to create personalized daily playlists.

🎙 LE MORNING MADE IN MONTE CARLO
Avec Léo Barraband, Giulia Testaverde et Marie Marquet

🕕 Du lundi au vendredi, de 7h à 10h

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