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Les Carnets de l'IA

#15 - Aurélien Verleyen - Jumeaux numériques, visualisez votre chaine de production

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14min |21/02/2023
Play
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Description

Connaissez-vous les jumeaux numériques ?

Parlons-en cette semaine avec Aurélien Verleyen, Fondateur de la start-up Dataswati.

Le jumeau numérique permet de visualiser le fonctionnement d’une usine physique en se basant sur un représentation virtuelle. À titre d’exemple, dans l’industrie agroalimentaire, le résultat d’un biscuit parfait dépend d’un ensemble de facteurs qui ne pourraient pas être pleinement modélisés mathématiquement. Grâce au jumeau numérique, il est désormais possible d’anticiper l’épaisseur d’un biscuit dès le moment de sa fabrication, bien avant qu’il ne sorte du four.

Toute réplique d’un système réel repose sur la nécessité de disposer de données fiables sur le processus de production. Sur ce point, les entreprises ont une fâcheuse tendance à sous-estimer les données dont elles disposent déjà. « Souvent, on me dit "Je n’ai pas les données...". En réalité, vous en avez, des données ! Commencez petit, vous améliorerez vos donnéess et le projet d’IA mettra en place une dynamique vertueuse », explique Aurélien. La qualité des données n’est pas qu’une condition à la mise en place d’un système d’IA. Elle en est aussi le résultat. 


Dans les usines, Dataswati attache une importance particulière à expliquer d’où proviennent les résultats obtenus par la technologie du jumeau numérique. « Je pense que personnes ne peut accepter quelque chose sans comprendre pourquoi. Surtout si vous êtes avec des gens qui ont vingt ans d’expérience dans l’usine… Si vous ne leur expliquez pas la logique du système et la source des données, ils n’y croient pas ».

Bonne écoute ! 

Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA.

Animation : Manuel Davy

Réalisation : César Defoort | Natif.  


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Connaissez-vous les jumeaux numériques ?

Parlons-en cette semaine avec Aurélien Verleyen, Fondateur de la start-up Dataswati.

Le jumeau numérique permet de visualiser le fonctionnement d’une usine physique en se basant sur un représentation virtuelle. À titre d’exemple, dans l’industrie agroalimentaire, le résultat d’un biscuit parfait dépend d’un ensemble de facteurs qui ne pourraient pas être pleinement modélisés mathématiquement. Grâce au jumeau numérique, il est désormais possible d’anticiper l’épaisseur d’un biscuit dès le moment de sa fabrication, bien avant qu’il ne sorte du four.

Toute réplique d’un système réel repose sur la nécessité de disposer de données fiables sur le processus de production. Sur ce point, les entreprises ont une fâcheuse tendance à sous-estimer les données dont elles disposent déjà. « Souvent, on me dit "Je n’ai pas les données...". En réalité, vous en avez, des données ! Commencez petit, vous améliorerez vos donnéess et le projet d’IA mettra en place une dynamique vertueuse », explique Aurélien. La qualité des données n’est pas qu’une condition à la mise en place d’un système d’IA. Elle en est aussi le résultat. 


Dans les usines, Dataswati attache une importance particulière à expliquer d’où proviennent les résultats obtenus par la technologie du jumeau numérique. « Je pense que personnes ne peut accepter quelque chose sans comprendre pourquoi. Surtout si vous êtes avec des gens qui ont vingt ans d’expérience dans l’usine… Si vous ne leur expliquez pas la logique du système et la source des données, ils n’y croient pas ».

Bonne écoute ! 

Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA.

Animation : Manuel Davy

Réalisation : César Defoort | Natif.  


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Toute réplique d’un système réel repose sur la nécessité de disposer de données fiables sur le processus de production. Sur ce point, les entreprises ont une fâcheuse tendance à sous-estimer les données dont elles disposent déjà. « Souvent, on me dit "Je n’ai pas les données...". En réalité, vous en avez, des données ! Commencez petit, vous améliorerez vos donnéess et le projet d’IA mettra en place une dynamique vertueuse », explique Aurélien. La qualité des données n’est pas qu’une condition à la mise en place d’un système d’IA. Elle en est aussi le résultat. 


Dans les usines, Dataswati attache une importance particulière à expliquer d’où proviennent les résultats obtenus par la technologie du jumeau numérique. « Je pense que personnes ne peut accepter quelque chose sans comprendre pourquoi. Surtout si vous êtes avec des gens qui ont vingt ans d’expérience dans l’usine… Si vous ne leur expliquez pas la logique du système et la source des données, ils n’y croient pas ».

Bonne écoute ! 

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Toute réplique d’un système réel repose sur la nécessité de disposer de données fiables sur le processus de production. Sur ce point, les entreprises ont une fâcheuse tendance à sous-estimer les données dont elles disposent déjà. « Souvent, on me dit "Je n’ai pas les données...". En réalité, vous en avez, des données ! Commencez petit, vous améliorerez vos donnéess et le projet d’IA mettra en place une dynamique vertueuse », explique Aurélien. La qualité des données n’est pas qu’une condition à la mise en place d’un système d’IA. Elle en est aussi le résultat. 


Dans les usines, Dataswati attache une importance particulière à expliquer d’où proviennent les résultats obtenus par la technologie du jumeau numérique. « Je pense que personnes ne peut accepter quelque chose sans comprendre pourquoi. Surtout si vous êtes avec des gens qui ont vingt ans d’expérience dans l’usine… Si vous ne leur expliquez pas la logique du système et la source des données, ils n’y croient pas ».

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