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#38 - Olivier Wulveryck - RAG Against the Machine cover
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Les Carnets de l'IA

#38 - Olivier Wulveryck - RAG Against the Machine

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20min |16/04/2024
Play
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#38 - Olivier Wulveryck - RAG Against the Machine

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20min |16/04/2024
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Description

Qu'est-ce que la RAG (génération augmentée de récupération) ?


Olivier Wulveryck est CTO et co-leader de l’agence Octo Technologies Nord, à Lille.

Octo Technologies est une société de conseil et de réalisation qui accompagne ses clients à être meilleurs dans ce qu’ils sont grâce au numérique. « Nous, quand on arrive chez les clients, on aime bien partir. Ça veut dire qu’on a réussi notre travail. »


Dans cet épisode, parlons peu, parlons RAG. Cette technologie vient en complément des systèmes d’IA générative. Si les LLM génèrent des contenus texte par texte à partir de connaissances apprises sur Internet, les RAG permettent d’y ajouter la base de données propre à l’entreprise. «Le RAG est une espèce de consultant qui connaîtrait tout de ce qui existe dans le monde, et aurait en plus lu toute la documentation interne de l’entreprise. »


Par exemple, certains clients utilisent le RAG pour interroger leur catalogue produit et trouver les articles correspondant à un besoin exprimé en langage naturel. 


Les RAG peuvent aussi aider les développeurs à être plus efficaces dans la génération de code. « On peut donner le début de code pour qu’il le complète, dans le langage qu’on souhaite. Pour des fonctions très comoditaires et complexes, on peut demander à l’assistant de générer un code. C’est également très utile pour analyser du code existant et le documenter. »


Si le RAG peut accéder à la base d’information de l’entreprise, il reste possible de sécuriser l’accès aux informations confidentielles, et indispensable de vérifier la source du document utilisé afin d’éviter de guider ses choix à partir d’hallucinations.


Bonne écoute !

Les Carnets de l'IA est un podcast proposé par la Cité de l'IA.

Animation : Manuel Davy

Réalisation : César Defoort | Natif.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Qu'est-ce que la RAG (génération augmentée de récupération) ?


Olivier Wulveryck est CTO et co-leader de l’agence Octo Technologies Nord, à Lille.

Octo Technologies est une société de conseil et de réalisation qui accompagne ses clients à être meilleurs dans ce qu’ils sont grâce au numérique. « Nous, quand on arrive chez les clients, on aime bien partir. Ça veut dire qu’on a réussi notre travail. »


Dans cet épisode, parlons peu, parlons RAG. Cette technologie vient en complément des systèmes d’IA générative. Si les LLM génèrent des contenus texte par texte à partir de connaissances apprises sur Internet, les RAG permettent d’y ajouter la base de données propre à l’entreprise. «Le RAG est une espèce de consultant qui connaîtrait tout de ce qui existe dans le monde, et aurait en plus lu toute la documentation interne de l’entreprise. »


Par exemple, certains clients utilisent le RAG pour interroger leur catalogue produit et trouver les articles correspondant à un besoin exprimé en langage naturel. 


Les RAG peuvent aussi aider les développeurs à être plus efficaces dans la génération de code. « On peut donner le début de code pour qu’il le complète, dans le langage qu’on souhaite. Pour des fonctions très comoditaires et complexes, on peut demander à l’assistant de générer un code. C’est également très utile pour analyser du code existant et le documenter. »


Si le RAG peut accéder à la base d’information de l’entreprise, il reste possible de sécuriser l’accès aux informations confidentielles, et indispensable de vérifier la source du document utilisé afin d’éviter de guider ses choix à partir d’hallucinations.


Bonne écoute !

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Animation : Manuel Davy

Réalisation : César Defoort | Natif.


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Qu'est-ce que la RAG (génération augmentée de récupération) ?


Olivier Wulveryck est CTO et co-leader de l’agence Octo Technologies Nord, à Lille.

Octo Technologies est une société de conseil et de réalisation qui accompagne ses clients à être meilleurs dans ce qu’ils sont grâce au numérique. « Nous, quand on arrive chez les clients, on aime bien partir. Ça veut dire qu’on a réussi notre travail. »


Dans cet épisode, parlons peu, parlons RAG. Cette technologie vient en complément des systèmes d’IA générative. Si les LLM génèrent des contenus texte par texte à partir de connaissances apprises sur Internet, les RAG permettent d’y ajouter la base de données propre à l’entreprise. «Le RAG est une espèce de consultant qui connaîtrait tout de ce qui existe dans le monde, et aurait en plus lu toute la documentation interne de l’entreprise. »


Par exemple, certains clients utilisent le RAG pour interroger leur catalogue produit et trouver les articles correspondant à un besoin exprimé en langage naturel. 


Les RAG peuvent aussi aider les développeurs à être plus efficaces dans la génération de code. « On peut donner le début de code pour qu’il le complète, dans le langage qu’on souhaite. Pour des fonctions très comoditaires et complexes, on peut demander à l’assistant de générer un code. C’est également très utile pour analyser du code existant et le documenter. »


Si le RAG peut accéder à la base d’information de l’entreprise, il reste possible de sécuriser l’accès aux informations confidentielles, et indispensable de vérifier la source du document utilisé afin d’éviter de guider ses choix à partir d’hallucinations.


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Olivier Wulveryck est CTO et co-leader de l’agence Octo Technologies Nord, à Lille.

Octo Technologies est une société de conseil et de réalisation qui accompagne ses clients à être meilleurs dans ce qu’ils sont grâce au numérique. « Nous, quand on arrive chez les clients, on aime bien partir. Ça veut dire qu’on a réussi notre travail. »


Dans cet épisode, parlons peu, parlons RAG. Cette technologie vient en complément des systèmes d’IA générative. Si les LLM génèrent des contenus texte par texte à partir de connaissances apprises sur Internet, les RAG permettent d’y ajouter la base de données propre à l’entreprise. «Le RAG est une espèce de consultant qui connaîtrait tout de ce qui existe dans le monde, et aurait en plus lu toute la documentation interne de l’entreprise. »


Par exemple, certains clients utilisent le RAG pour interroger leur catalogue produit et trouver les articles correspondant à un besoin exprimé en langage naturel. 


Les RAG peuvent aussi aider les développeurs à être plus efficaces dans la génération de code. « On peut donner le début de code pour qu’il le complète, dans le langage qu’on souhaite. Pour des fonctions très comoditaires et complexes, on peut demander à l’assistant de générer un code. C’est également très utile pour analyser du code existant et le documenter. »


Si le RAG peut accéder à la base d’information de l’entreprise, il reste possible de sécuriser l’accès aux informations confidentielles, et indispensable de vérifier la source du document utilisé afin d’éviter de guider ses choix à partir d’hallucinations.


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