Qu'est-ce que la RAG (génération augmentée de récupération) ?

Olivier Wulveryck est CTO et co-leader de l’agence Octo Technologies Nord, à Lille.

Octo Technologies est une société de conseil et de réalisation qui accompagne ses clients à être meilleurs dans ce qu’ils sont grâce au numérique. « Nous, quand on arrive chez les clients, on aime bien partir. Ça veut dire qu’on a réussi notre travail. »

Dans cet épisode, parlons peu, parlons RAG. Cette technologie vient en complément des systèmes d’IA générative. Si les LLM génèrent des contenus texte par texte à partir de connaissances apprises sur Internet, les RAG permettent d’y ajouter la base de données propre à l’entreprise. «Le RAG est une espèce de consultant qui connaîtrait tout de ce qui existe dans le monde, et aurait en plus lu toute la documentation interne de l’entreprise. »

Par exemple, certains clients utilisent le RAG pour interroger leur catalogue produit et trouver les articles correspondant à un besoin exprimé en langage naturel. 

Les RAG peuvent aussi aider les développeurs à être plus efficaces dans la génération de code. « On peut donner le début de code pour qu’il le complète, dans le langage qu’on souhaite. Pour des fonctions très comoditaires et complexes, on peut demander à l’assistant de générer un code. C’est également très utile pour analyser du code existant et le documenter. »

Si le RAG peut accéder à la base d’information de l’entreprise, il reste possible de sécuriser l’accès aux informations confidentielles, et indispensable de vérifier la source du document utilisé afin d’éviter de guider ses choix à partir d’hallucinations.

Bonne écoute !

Les Carnets de l'IA est un podcast proposé par la Cité de l'IA.

Animation : Manuel Davy

Réalisation : César Defoort | Natif.

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