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Les Carnets de l'IA

#73 Jérémy Vangansberg - Profession : Ingénieur IA

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18min |09/12/2025
Play
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#73 Jérémy Vangansberg - Profession : Ingénieur IA

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Description

Dans cet épisode du podcast Les Carnets de l'IA, Manuel Davy reçoit Jérémy Vangansberg, ingénieur IA chez Aiko, pour décrypter ce métier émergent apparu avec l'essor des grands modèles de langage comme ChatGPT.


Au programme :

  • Qu'est-ce qu'un ingénieur IA et en quoi diffère-t-il d'un data scientist ?

  • Cas d'usage concrets : classification automatique d'emails, matching de CV militaires avec des fiches métiers civiles

  • Les compétences essentielles : développement, APIs, mise en production et compréhension des LLM

  • Comment se former à ce métier en constante évolution ?

  • Les grandes tendances d'adoption : automatisation des workflows commerciaux et marketing avec des "briques IA" flexibles

Jérémy explique également des concepts techniques comme les embeddings, le in-context learning ou encore le fine-tuning, de manière accessible.

Un épisode indispensable pour comprendre comment ce nouveau profil technique fait le pont entre les besoins métiers et les possibilités offertes par l'intelligence artificielle générative.

Les Carnets de l'IA est un podcast proposé par la Cité de L'IA avec la soutien de la Fondation MMA

Direction éditoriale : Manuel Davy et Hélène Vanwaes

Production exécutive : natif.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Dans cet épisode du podcast Les Carnets de l'IA, Manuel Davy reçoit Jérémy Vangansberg, ingénieur IA chez Aiko, pour décrypter ce métier émergent apparu avec l'essor des grands modèles de langage comme ChatGPT.


Au programme :

  • Qu'est-ce qu'un ingénieur IA et en quoi diffère-t-il d'un data scientist ?

  • Cas d'usage concrets : classification automatique d'emails, matching de CV militaires avec des fiches métiers civiles

  • Les compétences essentielles : développement, APIs, mise en production et compréhension des LLM

  • Comment se former à ce métier en constante évolution ?

  • Les grandes tendances d'adoption : automatisation des workflows commerciaux et marketing avec des "briques IA" flexibles

Jérémy explique également des concepts techniques comme les embeddings, le in-context learning ou encore le fine-tuning, de manière accessible.

Un épisode indispensable pour comprendre comment ce nouveau profil technique fait le pont entre les besoins métiers et les possibilités offertes par l'intelligence artificielle générative.

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Dans cet épisode du podcast Les Carnets de l'IA, Manuel Davy reçoit Jérémy Vangansberg, ingénieur IA chez Aiko, pour décrypter ce métier émergent apparu avec l'essor des grands modèles de langage comme ChatGPT.


Au programme :

  • Qu'est-ce qu'un ingénieur IA et en quoi diffère-t-il d'un data scientist ?

  • Cas d'usage concrets : classification automatique d'emails, matching de CV militaires avec des fiches métiers civiles

  • Les compétences essentielles : développement, APIs, mise en production et compréhension des LLM

  • Comment se former à ce métier en constante évolution ?

  • Les grandes tendances d'adoption : automatisation des workflows commerciaux et marketing avec des "briques IA" flexibles

Jérémy explique également des concepts techniques comme les embeddings, le in-context learning ou encore le fine-tuning, de manière accessible.

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  • Cas d'usage concrets : classification automatique d'emails, matching de CV militaires avec des fiches métiers civiles

  • Les compétences essentielles : développement, APIs, mise en production et compréhension des LLM

  • Comment se former à ce métier en constante évolution ?

  • Les grandes tendances d'adoption : automatisation des workflows commerciaux et marketing avec des "briques IA" flexibles

Jérémy explique également des concepts techniques comme les embeddings, le in-context learning ou encore le fine-tuning, de manière accessible.

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