Transcription

• Speaker #0

  Les voix de la protection sociale donnent la parole aux femmes et aux hommes qui font vivre nos engagements au quotidien. À travers ces témoignages, ils évoquent leur parcours, leur histoire et la fierté qu'ils ont à exercer leur mission.

• Speaker #1

  Bonjour Julie, très heureuse de te recevoir dans ce nouveau podcast des voix de la protection sociale. Pour commencer, tu peux peut-être te présenter, nous dire ce que tu fais et puis nous dire un peu comment tu es arrivée chez AG2R La Mondiale.

• Speaker #2

  Alors moi, je m'appelle Julie Lallement, j'ai 24 ans et je suis rentrée en 2022 en tant qu'alternante Data Scientist. Et j'ai pu poursuivre mon parcours chez LG2R La Mondiale cette année au sein de la Data IA Factory, toujours en tant que Data Scientist.

• Speaker #1

  Alors c'est quoi un Data Scientist ?

• Speaker #2

  Alors, du coup, il faut savoir qu'un data scientist, c'est quelqu'un qui essaie de comprendre et de répondre aux besoins des métiers qui viennent nous solliciter grâce aux données. Et il faut s'en travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques et leurs données.

• Speaker #1

  J'allais dire justement pour les gens qui ne connaissent peut-être pas trop, comment tu définirais toi une donnée ? Qu'est-ce que ça représente une donnée ? peut-être aussi concrètement, qu'est-ce que tu vas... Gérer comme données, justement ?

• Speaker #2

  Une donnée, ça peut être notre numéro de sécurité sociale, notre nom, prénom, adresse, c'est vraiment tout ce qu'on renseigne, par exemple, lorsque l'on remplit un contrat. Et des données clientes, on en a vraiment énormément. Il y a le type de contrat, combien de personnes sont attachées. C'est vraiment plein de types de données qu'il faut sécuriser, nettoyer et qui sont très importantes pour notre métier, pour faire des modèles cohérents et de qualité.

• Speaker #1

  Qu'est-ce qui t'a amenée vers ce métier ?

• Speaker #2

  Alors moi, il faut savoir que de base, je suis très, très curieuse. J'aime tout ce qui est jeu et énigmes. Et c'est vrai que pendant les études, j'ai eu affaire à un cours de machine learning. Et j'ai vu que ça correspondait tout à fait. Donc, les missions que j'ai en tant que data scientist, c'est pour, on peut au but donc de résoudre un problème comme une énigme et avec les données que j'ai à ma disposition, donc le résoudre.

• Speaker #1

  Et finalement, tu es vraiment dans ta vocation en ce moment.

• Speaker #2

  Oui, c'est ça, je suis vraiment très contente. En plus, je vois qu'il y a vraiment un engouement derrière la data maintenant et tout ce qui est IA. Et depuis l'avènement de ChatGPT qui a vraiment disrupté nos métiers, on a commencé à se familiariser avec les outils d'IA génératifs. Donc là, on apprend à utiliser GCP, donc Google Cloud Platform, qui nous permet de faire des outils d'IA génératifs. Donc par exemple, ce que je pourrais faire pour le service RH, c'est faire des évaluations de bien-être au travail. ou de nos salariés, ou même générer de manière automatique des descriptions de postes, ce qui peut prendre du temps.

• Speaker #1

  Ok, donc en fait, vous allez commencer à travailler avec l'intelligence artificielle pour peut-être venir renforcer les métiers actuels.

• Speaker #2

  Oui, c'est ça. C'est intéressant.

• Speaker #1

  C'est un challenge qui t'inspire quand même, tout ça ?

• Speaker #2

  Ah oui, c'est sûr, oui. On voit vraiment qu'il y a beaucoup de choses à apprendre. surtout maintenant et que ça va continuer vu qu'il y a de plus en plus de choses qui bougent. Par exemple, JGPT pour l'instant, son modèle, c'est le meilleur qui existe sur le marché. Mais dans trois mois, ça ne sera sûrement pas le cas parce qu'on en parle déjà aujourd'hui d'autres modèles qui sont plus efficaces. Donc, on est constamment en apprentissage et il est sérieusement impossible, je pense, de tout connaître dans ce domaine. Donc, on peut essayer, mais c'est vraiment très challengeant et j'aime beaucoup ce métier.

• Speaker #1

  Alors, je voudrais revenir un petit peu, si ça ne te dérange pas, sur ton parcours au sein du groupe. Tu l'as dit, tu étais alternante et tu as pu continuer chez nous en CDI. Comment ça s'est passé ?

• Speaker #2

  Il faut savoir que j'avais fait trois ans d'alternance dans un autre secteur, mais toujours dans l'assurance. Je voulais rester dans ce secteur de l'assurance. Mes collègues le savaient très bien, que ça me plaisait vraiment. Tout ce qui est santé, ça m'intéresse parce que je trouve que c'est utile au quotidien et j'ai besoin de me sentir utile. et c'est vrai que très tôt mes supérieurs donc à l'époque c'était Julie Prieur et mon tuteur Tony Briand m'ont parlé de vouloir me recruter lors de mon évaluation annuelle en janvier donc et donc on était vraiment sur la même phase et j'ai pu accepter vu que c'était là où je me voyais bien continuer oui voilà

• Speaker #1

  c'est ce que j'allais dire est-ce que tu te c'est parce que tu te retrouves aussi peut-être un peu dans les valeurs du groupe c'est peut-être ça qui te parle oui oui oui totalement c'est dans ce groupe en fait c'est vraiment l'humain avant tout.

• Speaker #2

  Et c'est quelque chose que je recherche. Il y a un équilibre même vie personnelle, vie professionnelle. Les sujets sont passionnants et il y a vraiment beaucoup à faire ici. Donc c'est très agréable de joindre une équipe motivée où il y a vraiment du travail à faire.

• Speaker #1

  J'ai bien aimé justement, tu as dit te sentir utile. On a des métiers qui sont en contact direct avec le client. Toi, ton métier peut-être un peu moins. Est-ce que malgré tout, tu arrives à te sentir intégrée dans cette mission collective ?

• Speaker #2

  Vu qu'on travaille de très près avec les métiers lorsqu'on fournit des outils, on a forcément des retours. Par exemple, ma collègue a fait un modèle de segmentation sur des contrats. sont en liquidation, il ne faut pas qu'ils soient en retard de paiement. Et donc, on peut voir, c'est d'ailleurs eux-mêmes qui nous l'ont dit la semaine dernière, qu'on a une baisse de 10% de ces retards. Donc, déjà rien que ça, 10%, il semblait que c'était sur un mois, peut-être environ. Je trouve ça énorme, je le sens vraiment utile.

• Speaker #1

  Et justement, j'allais dire, tu l'as un peu dit, mais si tu devais le formuler, qu'est-ce qui te rend véritablement fière dans ton métier ?

• Speaker #2

  Ce qui m'a rendu fière, c'est déjà de maîtriser les technologies, on va dire innovantes, tout de même, ce n'est pas tout le monde qui peut y avoir accès, puisque c'est tout nouveau en fait, surtout ce qui est IA, c'est tout nouveau, mais ce qui est scoring, c'est vrai que c'est ancien, mais les grands groupes comme le nôtre ne sont pas encore à fond dedans. Donc ça m'a rendu fière de me dire, je vais pouvoir faire évoluer à GDESERRE mondiale sur le parcours qu'ils ont choisi. D'ailleurs, je suis vraiment arrivée au bon moment, vu que la plateformisation est sur ce sujet. Donc, c'est vraiment une fierté pour moi de me dire que je suis vraiment utile au sein de mon travail.

• Speaker #1

  Alors, tu nous amènes sur un nouveau sujet. Tu t'en as parlé, la plateformisation. C'est vrai que c'est un grand enjeu du groupe. Ça fait partie vraiment de nos engagements sur les avenirs à venir. Concrètement, pour toi, qu'est-ce que ça va venir changer, ce projet de plateformisation ?

• Speaker #2

  Du coup, pour rappel, la plateformisation permet une... une vision à 360 degrés de notre client, c'est-à-dire qu'on peut centraliser, partager les connaissances clients, les enrichir et les mettre sur une qualité minimum. C'est-à-dire que les données maintenant relatives aux clients seront mises à disposition de tous les métiers, de tous les métiers au service du client. Donc c'est bénéfique pour nous puisque lors de nos expérimentations Data IA, on rencontre vraiment pas mal de difficultés liées à la qualité des données ou à son accessibilité. vu que ça coûte cher de rendre disponible des données. Et c'est normal que les acteurs ne puissent pas comprendre que pour nous, la data est très importante, mais pour nous, elle est vraiment primordiale. Donc, par exemple, si on a un modèle de scoring, il faut que les données liées soient de qualité, mises à jour, qu'il n'y ait pas de données manquantes, etc. Donc, puisque avec la platformisation, les données seront enrichies de qualité et disponibles, on pourra offrir au métier des services d'IA ou de modèles plus simples, on va dire. pour les aider à générer du business additionnel ou même à fidéliser les clients.

• Speaker #1

  Qu'est-ce que tu dirais à un candidat qui hésite à rejoindre le groupe ?

• Speaker #2

  Je lui dirais de ne pas hésiter vraiment. C'est vrai que ça fait toujours peur de commencer dans une nouvelle entreprise, mais vu qu'on est vraiment un grand groupe avec une très bonne ambiance, un bon équilibre, de ne pas hésiter, de ne pas avoir peur en tout cas de ce qui concerne le côté humain. Et le côté métier, on essaie vraiment toujours d'avoir beaucoup de sujets, vraiment des bons sujets, et il faut savoir être flexible. Force de proposition, parce que c'est vrai qu'il y a quelques années, les gens n'étaient pas forcément à jour en ce qui concernait la data et l'IA. Donc, il fallait vraiment aller vers eux et essayer de les acculturer à ce sujet-là et avoir de l'ambition aussi pour faire progresser les équipes métiers.

• Speaker #1

  Si tu veux peut-être nous donner un petit dernier mot pour conclure cet échange.

• Speaker #2

  Je dirais que la data et l'IA, c'est vraiment génial comme nouvelle étape au sein de nos métiers. Il ne faut pas en abuser. être conscient des risques, mais c'est sûr que ça va nous faire évoluer. Je pense qu'il faut le garder à l'aile.

• Speaker #1

  Merci beaucoup, Julie, pour cet échange. En tout cas, c'était passionnant. On a pu parler de plein de sujets, d'intelligence artificielle, de plateformisation qui a un grand enjeu. Tu as un parcours aussi super intéressant. Ça fait plaisir de voir des jeunes comme ça qui peuvent continuer leur parcours chez nous. Donc voilà, merci beaucoup pour cet échange.

• Speaker #2

  Merci à toi, c'est vrai que ça fait aussi très plaisir déjà de rester et même cette interview aussi était super sympa Merci beaucoup

• Speaker #0

  Merci de nous avoir écoutés et à bientôt pour un prochain épisode