Description
Un algorithme d’intelligence artificielle pour identifier un groupe de « mutations ponctuelles » qui causent le cancer dans TP53 – un gène impliqué dans environ la moitié de toutes les tumeurs cancéreuses – a été développé pour la première fois dans le monde par un groupe de chercheurs du Centre médical de l’Université Hadassah à Jérusalem.
Le développement initial et vital a été publié dans la prestigieuse revue Briefings in Bioinformatics sous le titre « TP53_PROF: un modèle d’apprentissage automatique pour prédire l’impact des mutations faux-sens dans TP53 ».
L’article a reçu le deuxième plus grand nombre de vues dans l’histoire de la revue, et son influence se répercute dans le monde entier.
Rosenberg est spécialiste en neurologie et neuro-oncologie et directeur du Laboratoire de biologie computationnelle du cancer à l’Institut Sharett d’oncologie du centre médical Ein Kerem.
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