La progression fulgurante des modèles de langage dans le domaine de l'IA suscite autant d'émerveillement que d'interrogations. Ces systèmes sophistiqués s'appuient sur d'énormes quantités de données pour affiner leur performance, comme le modèle GPT-4 d'OpenAI, alimenté par près de 570 gigaoctets de données textuelles. Cependant, l'innovation dans la génération d'images, avec des technologies telles que DALL-E 3, Lensa et Midjourney, repose sur des ensembles de données massifs, soulevant la question cruciale de la qualité des données.

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