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Lundi au Soleil

#45 - L’IA va-t-elle nous remplacer ?, avec Yann Ferguson

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1h16 |15/05/2023
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Lundi au Soleil

#45 - L’IA va-t-elle nous remplacer ?, avec Yann Ferguson

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1h16 |15/05/2023
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Description

Depuis la naissance de l’intelligence artificielle en 1956, on annonce la fin du travail. En 2013, une étude avait estimé que 47% des emplois américains se trouvaient dans une probabilité élevée d’automatisation et donc de disparition d’ici une dizaine ou une vingtaine d’années. 


Selon notre invité, la question n’est pas de savoir si l’IA va remplacer l’humain dans son travail, mais quelles tâches vont être automatisées. Cela engendrerait un déplacement de valeur dans nos métiers, en fonction du pourcentage automatisé par l’IA, qu’il faudrait compenser. 


L’invité : Yann Ferguson est un chercheur et enseignant en sociologie et l’un des experts français de l’intelligence artificielle. Il a notamment travaillé sur l’impact de l’IA dans le monde professionnel et est également responsable scientifique du LaborIA. Il considère que “la machine n’est pas notre amie.” 

Les time codes :

2’’40 : Les incontournables du podcast 

4’’10 : C’est quoi l’intelligence artificielle ? 

6’’00 : Le parcours de l’invité 

10’’40 : Le Baromètre du LaborIA

15’’10 : Machine déterministe VS machine probabiliste 

15’’55 : Machine VS humain 

17’’30 : Les deux courants de l’IA 

18’’50 : Machine Learning VS Deep Learning 

21’’00 : Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ? 

24’’20 : La polarisation du travail 

27’’10 : Les secteurs concernés  

30’’10 : Période de questionnement sur le travail 

33’’50 : L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

37’’40 : Les risques de l’IA 

47’’30 : L’IA et la gouvernance

53’’00 : Notion de « circuits amicaux » 

56’’00 : Une révolution de coopération et de performativité 

1’’02’’00 : Les recos de l’invité

1’’11’’00 : L’anecdote de l’invité 

Les références citées dans l'épisode :


Livres

# Éloge du carburateur de Matthew B. Crawford

# L’automatisation et le futur du travail d’Aaron Benanav


Abonnez-vous ici, à la newsletter Lundi au Soleil, qui sortira tous les dimanches à partir de 2023. 


Pour découvrir tout ça, c’est par ici si vous préférez Apple Podcasts, par là si vous préférez Deezer, ici si vous préférez Google Podcasts, ou encore là si vous préférez Spotify.


Et n’oubliez pas de laisser 5 étoiles et un commentaire sympa sur Apple Podcasts si l’épisode vous a plu.


Lundi au soleil est un podcast produit par Orlane Tonani Guéguen.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Les incontournables du podcast

    02:40

  • C’est quoi l’intelligence artificielle ?

    04:10

  • Le parcours de l’invité

    06:00

  • Le Baromètre du LaborIA

    10:40

  • Machine déterministe VS machine probabiliste

    15:10

  • Machine VS humain

    15:55

  • Les deux courants de l’IA

    17:30

  • Machine Learning VS Deep Learning

    18:50

  • Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ?

    21:00

  • La polarisation du travail

    24:20

  • Les secteurs concernés

    27:10

  • Période de questionnement sur le travail

    30:10

  • L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

    33:50

  • Les risques de l’IA

    37:40

  • L’IA et la gouvernance

    47:30

  • Notion de « circuits amicaux »

    53:00

  • Une révolution de coopération et de performativité

    56:00

  • Les recos de l’invité

    01:02:00

  • L’anecdote de l’invité

    01:11:00

Description

Depuis la naissance de l’intelligence artificielle en 1956, on annonce la fin du travail. En 2013, une étude avait estimé que 47% des emplois américains se trouvaient dans une probabilité élevée d’automatisation et donc de disparition d’ici une dizaine ou une vingtaine d’années. 


Selon notre invité, la question n’est pas de savoir si l’IA va remplacer l’humain dans son travail, mais quelles tâches vont être automatisées. Cela engendrerait un déplacement de valeur dans nos métiers, en fonction du pourcentage automatisé par l’IA, qu’il faudrait compenser. 


L’invité : Yann Ferguson est un chercheur et enseignant en sociologie et l’un des experts français de l’intelligence artificielle. Il a notamment travaillé sur l’impact de l’IA dans le monde professionnel et est également responsable scientifique du LaborIA. Il considère que “la machine n’est pas notre amie.” 

Les time codes :

2’’40 : Les incontournables du podcast 

4’’10 : C’est quoi l’intelligence artificielle ? 

6’’00 : Le parcours de l’invité 

10’’40 : Le Baromètre du LaborIA

15’’10 : Machine déterministe VS machine probabiliste 

15’’55 : Machine VS humain 

17’’30 : Les deux courants de l’IA 

18’’50 : Machine Learning VS Deep Learning 

21’’00 : Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ? 

24’’20 : La polarisation du travail 

27’’10 : Les secteurs concernés  

30’’10 : Période de questionnement sur le travail 

33’’50 : L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

37’’40 : Les risques de l’IA 

47’’30 : L’IA et la gouvernance

53’’00 : Notion de « circuits amicaux » 

56’’00 : Une révolution de coopération et de performativité 

1’’02’’00 : Les recos de l’invité

1’’11’’00 : L’anecdote de l’invité 

Les références citées dans l'épisode :


Livres

# Éloge du carburateur de Matthew B. Crawford

# L’automatisation et le futur du travail d’Aaron Benanav


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  • Les incontournables du podcast

    02:40

  • C’est quoi l’intelligence artificielle ?

    04:10

  • Le parcours de l’invité

    06:00

  • Le Baromètre du LaborIA

    10:40

  • Machine déterministe VS machine probabiliste

    15:10

  • Machine VS humain

    15:55

  • Les deux courants de l’IA

    17:30

  • Machine Learning VS Deep Learning

    18:50

  • Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ?

    21:00

  • La polarisation du travail

    24:20

  • Les secteurs concernés

    27:10

  • Période de questionnement sur le travail

    30:10

  • L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

    33:50

  • Les risques de l’IA

    37:40

  • L’IA et la gouvernance

    47:30

  • Notion de « circuits amicaux »

    53:00

  • Une révolution de coopération et de performativité

    56:00

  • Les recos de l’invité

    01:02:00

  • L’anecdote de l’invité

    01:11:00

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Depuis la naissance de l’intelligence artificielle en 1956, on annonce la fin du travail. En 2013, une étude avait estimé que 47% des emplois américains se trouvaient dans une probabilité élevée d’automatisation et donc de disparition d’ici une dizaine ou une vingtaine d’années. 


Selon notre invité, la question n’est pas de savoir si l’IA va remplacer l’humain dans son travail, mais quelles tâches vont être automatisées. Cela engendrerait un déplacement de valeur dans nos métiers, en fonction du pourcentage automatisé par l’IA, qu’il faudrait compenser. 


L’invité : Yann Ferguson est un chercheur et enseignant en sociologie et l’un des experts français de l’intelligence artificielle. Il a notamment travaillé sur l’impact de l’IA dans le monde professionnel et est également responsable scientifique du LaborIA. Il considère que “la machine n’est pas notre amie.” 

Les time codes :

2’’40 : Les incontournables du podcast 

4’’10 : C’est quoi l’intelligence artificielle ? 

6’’00 : Le parcours de l’invité 

10’’40 : Le Baromètre du LaborIA

15’’10 : Machine déterministe VS machine probabiliste 

15’’55 : Machine VS humain 

17’’30 : Les deux courants de l’IA 

18’’50 : Machine Learning VS Deep Learning 

21’’00 : Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ? 

24’’20 : La polarisation du travail 

27’’10 : Les secteurs concernés  

30’’10 : Période de questionnement sur le travail 

33’’50 : L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

37’’40 : Les risques de l’IA 

47’’30 : L’IA et la gouvernance

53’’00 : Notion de « circuits amicaux » 

56’’00 : Une révolution de coopération et de performativité 

1’’02’’00 : Les recos de l’invité

1’’11’’00 : L’anecdote de l’invité 

Les références citées dans l'épisode :


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# Éloge du carburateur de Matthew B. Crawford

# L’automatisation et le futur du travail d’Aaron Benanav


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  • Les incontournables du podcast

    02:40

  • C’est quoi l’intelligence artificielle ?

    04:10

  • Le parcours de l’invité

    06:00

  • Le Baromètre du LaborIA

    10:40

  • Machine déterministe VS machine probabiliste

    15:10

  • Machine VS humain

    15:55

  • Les deux courants de l’IA

    17:30

  • Machine Learning VS Deep Learning

    18:50

  • Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ?

    21:00

  • La polarisation du travail

    24:20

  • Les secteurs concernés

    27:10

  • Période de questionnement sur le travail

    30:10

  • L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

    33:50

  • Les risques de l’IA

    37:40

  • L’IA et la gouvernance

    47:30

  • Notion de « circuits amicaux »

    53:00

  • Une révolution de coopération et de performativité

    56:00

  • Les recos de l’invité

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  • L’anecdote de l’invité

    01:11:00

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Depuis la naissance de l’intelligence artificielle en 1956, on annonce la fin du travail. En 2013, une étude avait estimé que 47% des emplois américains se trouvaient dans une probabilité élevée d’automatisation et donc de disparition d’ici une dizaine ou une vingtaine d’années. 


Selon notre invité, la question n’est pas de savoir si l’IA va remplacer l’humain dans son travail, mais quelles tâches vont être automatisées. Cela engendrerait un déplacement de valeur dans nos métiers, en fonction du pourcentage automatisé par l’IA, qu’il faudrait compenser. 


L’invité : Yann Ferguson est un chercheur et enseignant en sociologie et l’un des experts français de l’intelligence artificielle. Il a notamment travaillé sur l’impact de l’IA dans le monde professionnel et est également responsable scientifique du LaborIA. Il considère que “la machine n’est pas notre amie.” 

Les time codes :

2’’40 : Les incontournables du podcast 

4’’10 : C’est quoi l’intelligence artificielle ? 

6’’00 : Le parcours de l’invité 

10’’40 : Le Baromètre du LaborIA

15’’10 : Machine déterministe VS machine probabiliste 

15’’55 : Machine VS humain 

17’’30 : Les deux courants de l’IA 

18’’50 : Machine Learning VS Deep Learning 

21’’00 : Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ? 

24’’20 : La polarisation du travail 

27’’10 : Les secteurs concernés  

30’’10 : Période de questionnement sur le travail 

33’’50 : L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

37’’40 : Les risques de l’IA 

47’’30 : L’IA et la gouvernance

53’’00 : Notion de « circuits amicaux » 

56’’00 : Une révolution de coopération et de performativité 

1’’02’’00 : Les recos de l’invité

1’’11’’00 : L’anecdote de l’invité 

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# Éloge du carburateur de Matthew B. Crawford

# L’automatisation et le futur du travail d’Aaron Benanav


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  • C’est quoi l’intelligence artificielle ?

    04:10

  • Le parcours de l’invité

    06:00

  • Le Baromètre du LaborIA

    10:40

  • Machine déterministe VS machine probabiliste

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  • Machine VS humain

    15:55

  • Les deux courants de l’IA

    17:30

  • Machine Learning VS Deep Learning

    18:50

  • Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ?

    21:00

  • La polarisation du travail

    24:20

  • Les secteurs concernés

    27:10

  • Période de questionnement sur le travail

    30:10

  • L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient

    33:50

  • Les risques de l’IA

    37:40

  • L’IA et la gouvernance

    47:30

  • Notion de « circuits amicaux »

    53:00

  • Une révolution de coopération et de performativité

    56:00

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