Description
🎁 Guide et résumé
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Un agent IA DevOps, ce n'est pas un outil de plus, c'est un changement de casquette.
L'IA accélère la production de code, mais les équipes Ops restent en sous-effectif.
Résultat : un goulot d'étranglement qui empire.
Dans cet épisode, Victor Langlois nous explique comment transformer vos DevOps d'exécutants en orchestrateurs d'agents IA.
Ce que vous allez apprendre :
Ce qu'est concrètement un agent IA DevOps (et pourquoi c'est un ensemble d'agents spécialisés, pas un seul outil)
Ce que ça change le lundi matin : environnements en self-service, observabilité automatisée, documentation générée par reverse engineering, même sur du legacy
Comment l'IA réduit la charge cognitive des devs en jouant le rôle de garde-fou sur la qualité, la sécurité et les standards entreprise
Les risques réels : prompt injection, model poisoning, hallucinations, et comment s'en prémunir (format d'entrée contrôlé, least privilege, LLM-as-judge, traçabilité complète)
La question de la souveraineté : Azure, modèles auto-hébergés (Llama), Mistral, les options et leurs compromis
La formule pour démarrer : forte douleur + faible risque = premier succès qui déclenche tous les autres
Pourquoi un DSI doit s'y mettre maintenant : compétitivité exponentielle, rétention des talents, developer experience
🎬 Ressources mentionnées
Youtube : Alexandre Soyer @alexsoyes
Formation : Deep Learning
Série mentionnée par Victor : Nirvana in Fire https://www.captainwatch.com/serie/64197/%E7%90%85%E7%90%8A%E6%A6%9C
Série mentionnée par Fabien : Nazaré https://www.captainwatch.com/serie/93641/nazare
Pour suivre l'actualité de Victor Langlois :
Linkedin : https://www.linkedin.com/in/victor-langlois-/
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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)
Music by MADiRFAN from Pixabay
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
