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Paroles d'IA

#003 - Edouard D’Archimbaud, Kili Technology - Fine-tuning et annotation : comment Kili améliore la qualité de vos jeux de données ?

#003 - Edouard D’Archimbaud, Kili Technology - Fine-tuning et annotation : comment Kili améliore la qualité de vos jeux de données ?

1h00 |20/09/2024
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#003 - Edouard D’Archimbaud, Kili Technology - Fine-tuning et annotation : comment Kili améliore la qualité de vos jeux de données ?

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1h00 |20/09/2024
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Description

Dans ce troisième épisode de Paroles d'IAPaul Mochkovitch reçoit Edouard D’Archimbaud, expert en IA, CTO et co-fondateur de Kili Technology.


La qualité des données est la pierre angulaire de l'entraînement des modèles de Machine Learning. Alors comment l'optimiser ?


Au programme :


  • Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA : Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ?


  • Création de jeux de données d’entrainement : Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de Machine Learning (ML) efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ?


  • Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal : Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données.


Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation.


Timeline :


01:49 - Les trois clés de l'IA : puissance de calcul, code et données

04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données

06:55 - Les défis de la gestion de projet et de la recherche d'experts

12:44 - Quels critères pour choisir un modèle d'IA ?

20:15 - Entraînement des LLMs

25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques

28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles

32:06 - Évaluation des modèles de langage

46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA


À propos :


Kili Technology, fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA.


Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.


Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Dans ce troisième épisode de Paroles d'IAPaul Mochkovitch reçoit Edouard D’Archimbaud, expert en IA, CTO et co-fondateur de Kili Technology.


La qualité des données est la pierre angulaire de l'entraînement des modèles de Machine Learning. Alors comment l'optimiser ?


Au programme :


  • Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA : Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ?


  • Création de jeux de données d’entrainement : Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de Machine Learning (ML) efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ?


  • Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal : Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données.


Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation.


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01:49 - Les trois clés de l'IA : puissance de calcul, code et données

04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données

06:55 - Les défis de la gestion de projet et de la recherche d'experts

12:44 - Quels critères pour choisir un modèle d'IA ?

20:15 - Entraînement des LLMs

25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques

28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles

32:06 - Évaluation des modèles de langage

46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA


À propos :


Kili Technology, fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA.


Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.


Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Au programme :


  • Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA : Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ?


  • Création de jeux de données d’entrainement : Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de Machine Learning (ML) efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ?


  • Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal : Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données.


Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation.


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01:49 - Les trois clés de l'IA : puissance de calcul, code et données

04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données

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12:44 - Quels critères pour choisir un modèle d'IA ?

20:15 - Entraînement des LLMs

25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques

28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles

32:06 - Évaluation des modèles de langage

46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA


À propos :


Kili Technology, fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA.


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Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.


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La qualité des données est la pierre angulaire de l'entraînement des modèles de Machine Learning. Alors comment l'optimiser ?


Au programme :


  • Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA : Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ?


  • Création de jeux de données d’entrainement : Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de Machine Learning (ML) efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ?


  • Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal : Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données.


Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation.


Timeline :


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04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données

06:55 - Les défis de la gestion de projet et de la recherche d'experts

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20:15 - Entraînement des LLMs

25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques

28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles

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46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA


À propos :


Kili Technology, fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA.


Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.


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