Dans cet épisode, Nicolas Marchais reçoit Philippe Mizrahi, CEO de Linkup, une startup française qui vient de lever 10 millions d’euros pour s’attaquer à un sujet devenu central dans l’IA : le web search pour les agents et les modèles de langage.

À mesure que les LLM se généralisent, une limite apparaît clairement : leur dépendance à des données obsolètes et leur propension à halluciner. Linkup part d’un constat simple : les moteurs de recherche ont été conçus pour les humains, pas pour les IA. Or, à l’ère des agents, ce modèle ne fonctionne plus.

Philippe explique pourquoi Google et Bing ont fermé leurs APIs de web search, pourquoi l’index du web est devenu un actif stratégique pour l’IA, et comment Linkup a fait le pari de reconstruire un moteur pensé nativement pour les agents, capable de fournir des informations fraîches, précises et exploitables par les modèles.

On explore :

• pourquoi le web search est devenu une brique critique de l’infrastructure IA

• comment réduire les hallucinations des LLM grâce à des données externes fiables

• la différence entre moteurs de recherche pour humains et moteurs pour agents IA

• les choix techniques derrière l’indexation granulaire du web chez Linkup

• les cas d’usage réels : automatisation commerciale, recherche financière, assistants d’entreprise

• comment des groupes comme KPMG ou Boulanger utilisent le web search dans leurs systèmes IA

• la stratégie de Linkup face aux acteurs américains très capitalisés

• et pourquoi l’accès à l’information est au cœur de la prochaine bataille de l’IA Un échange clair et structurant pour comprendre comment l’infrastructure de l’IA est en train d’évoluer, et pourquoi le web search est redevenu un champ de bataille clé.

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