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Tête-à-tête Chercheuse(s)

S03E01. La nouvelle équipe

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1h18 |18/04/2025
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Description

▶️ Dans cet épisode, on vous dévoile la nouvelle formule du podcast. Désormais, nous serons 4 autour de la table : un·e invité·e et deux chroniqueur·euse·s qui animeront la discussion à mes côtés. On fait donc connaissance avec l'équipe : Nina Aguillon, Ayman Moussa et Nastassia Pouradier Duteil, tous membres du laboratoire Jacques-Louis Lions.


🎧 Au programme :

  • Le parcours de Nina Aguillon, maîtresse de conférences, de ses débuts en classes prépa à l’ENS Cachan, en passant par son envie première d’enseigner jusqu’à son goût affirmé pour la recherche. Elle nous parle de son travail en analyse numérique appliquée à l’océanographie et au climat.

  • Le cheminement d’Ayman Moussa, enseignant-chercheur, depuis le lycée français du Caire jusqu’à son entrée dans le monde de la recherche, en dépit d’un début flou sur ses désirs d'orientation. Aujourd’hui, il étudie des équations aux dérivées partielles qui peuvent modéliser le transport de particules dans l’air ou la dynamique des populations.


💡 Deux cartes blanches viennent enrichir cette discussion :

  • Nastassia nous plonge dans la préhistoire à la recherche de traces de mathématiques chez les premiers humains.

  • Nina nous embarque pour un voyage historique autour du monde, à la découverte des différentes méthodes d'approximations du célèbre nombre π.


✨Les recommandations du jour :


📑 Publications de recherche de Nina et Ayman : 

https://www.ljll.fr/~aguillon/Publi.php

https://www.ljll.fr/~moussa/


🎧 Épisode Nastassia : https://podcast.ausha.co/tat-chercheuses/1-nastassia-pouradier-duteil


ℹ️ Références : https://www.ljll.fr/~ayi/post/25/


🎙️ Podcast créé par N. Ayi

🎵 Fredji - Flying High https://www.youtube.com/watch?v=gEsXcEFWVPc , https://soundcloud.com/fredjimusic 

Dixxy - Cool Nights https://soundcloud.com/dixxy-2 , https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.frhttps://www.auboutdufil.com/index.php?id=557 

🖼️  Cover et logos : N. Ayi, Kléa Conde

📱 Réseaux Sociaux : https://linktr.ee/tat_chercheuses 

🎛️ Montage : N. Ayi

🏢 Partenaires : IUF, LJLL


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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▶️ Dans cet épisode, on vous dévoile la nouvelle formule du podcast. Désormais, nous serons 4 autour de la table : un·e invité·e et deux chroniqueur·euse·s qui animeront la discussion à mes côtés. On fait donc connaissance avec l'équipe : Nina Aguillon, Ayman Moussa et Nastassia Pouradier Duteil, tous membres du laboratoire Jacques-Louis Lions.


🎧 Au programme :

  • Le parcours de Nina Aguillon, maîtresse de conférences, de ses débuts en classes prépa à l’ENS Cachan, en passant par son envie première d’enseigner jusqu’à son goût affirmé pour la recherche. Elle nous parle de son travail en analyse numérique appliquée à l’océanographie et au climat.

  • Le cheminement d’Ayman Moussa, enseignant-chercheur, depuis le lycée français du Caire jusqu’à son entrée dans le monde de la recherche, en dépit d’un début flou sur ses désirs d'orientation. Aujourd’hui, il étudie des équations aux dérivées partielles qui peuvent modéliser le transport de particules dans l’air ou la dynamique des populations.


💡 Deux cartes blanches viennent enrichir cette discussion :

  • Nastassia nous plonge dans la préhistoire à la recherche de traces de mathématiques chez les premiers humains.

  • Nina nous embarque pour un voyage historique autour du monde, à la découverte des différentes méthodes d'approximations du célèbre nombre π.


✨Les recommandations du jour :


📑 Publications de recherche de Nina et Ayman : 

https://www.ljll.fr/~aguillon/Publi.php

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ℹ️ Références : https://www.ljll.fr/~ayi/post/25/


🎙️ Podcast créé par N. Ayi

🎵 Fredji - Flying High https://www.youtube.com/watch?v=gEsXcEFWVPc , https://soundcloud.com/fredjimusic 

Dixxy - Cool Nights https://soundcloud.com/dixxy-2 , https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.frhttps://www.auboutdufil.com/index.php?id=557 

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📱 Réseaux Sociaux : https://linktr.ee/tat_chercheuses 

🎛️ Montage : N. Ayi

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Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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🎧 Au programme :

  • Le parcours de Nina Aguillon, maîtresse de conférences, de ses débuts en classes prépa à l’ENS Cachan, en passant par son envie première d’enseigner jusqu’à son goût affirmé pour la recherche. Elle nous parle de son travail en analyse numérique appliquée à l’océanographie et au climat.

  • Le cheminement d’Ayman Moussa, enseignant-chercheur, depuis le lycée français du Caire jusqu’à son entrée dans le monde de la recherche, en dépit d’un début flou sur ses désirs d'orientation. Aujourd’hui, il étudie des équations aux dérivées partielles qui peuvent modéliser le transport de particules dans l’air ou la dynamique des populations.


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  • Nastassia nous plonge dans la préhistoire à la recherche de traces de mathématiques chez les premiers humains.

  • Nina nous embarque pour un voyage historique autour du monde, à la découverte des différentes méthodes d'approximations du célèbre nombre π.


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ℹ️ Références : https://www.ljll.fr/~ayi/post/25/


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🎵 Fredji - Flying High https://www.youtube.com/watch?v=gEsXcEFWVPc , https://soundcloud.com/fredjimusic 

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  • Le parcours de Nina Aguillon, maîtresse de conférences, de ses débuts en classes prépa à l’ENS Cachan, en passant par son envie première d’enseigner jusqu’à son goût affirmé pour la recherche. Elle nous parle de son travail en analyse numérique appliquée à l’océanographie et au climat.

  • Le cheminement d’Ayman Moussa, enseignant-chercheur, depuis le lycée français du Caire jusqu’à son entrée dans le monde de la recherche, en dépit d’un début flou sur ses désirs d'orientation. Aujourd’hui, il étudie des équations aux dérivées partielles qui peuvent modéliser le transport de particules dans l’air ou la dynamique des populations.


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  • Nastassia nous plonge dans la préhistoire à la recherche de traces de mathématiques chez les premiers humains.

  • Nina nous embarque pour un voyage historique autour du monde, à la découverte des différentes méthodes d'approximations du célèbre nombre π.


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