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Techbiose IA, enjeux et stratégies

S2#1 Les concepts fondamentaux de l'IA

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20min |19/09/2025
Play
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Techbiose IA, enjeux et stratégies

S2#1 Les concepts fondamentaux de l'IA

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20min |19/09/2025
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Description

L’intelligence artificielle est partout, mais savons-nous vraiment ce qui se cache derrière ce terme ?
Dans ce premier épisode spécial de Techbiose, je vous propose de déconstruire le jargon pour comprendre, simplement et clairement, cette technologie qui transforme déjà notre monde.


Nous allons explorer :

  • Les bases de l’IA, des algorithmes aux réseaux de neurones et aux modèles de langage.

  • Les différentes façons dont une IA apprend, comme un élève qui progresse avec ou sans professeur.

  • La “salle des machines” de l’IA : GPU, API et open source.

  • Ses applications concrètes au quotidien, de la vision par ordinateur à l’IA générative.

  • Enfin, les grands défis éthiques et les perspectives d’avenir, de l’IA générale à la super-intelligence.


À la fin de l’épisode, des notions comme token, inférence ou transformer n’auront plus de secret pour vous.
Installez-vous confortablement : on démarre ensemble ce voyage au cœur de l’intelligence artificielle.


Bonne écoute !


Titre: Walking In Like You Own The Place

Auteur: Punch Deck

Source: https://soundcloud.com/punch-deck

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.fr

Téléchargement: https://www.auboutdufil.com


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction et concepts généraux

    00:00

  • Algorithmes, Machine Learning et Deep Learning

    01:29

  • Modèles IA et LLM

    04:21

  • Différents types d'IA

    06:20

  • Concepts futuristes

    08:32

  • Apprentissage des IA et finetuning

    09:53

  • Champs d'application des différents types d'IA

    13:25

  • Utilisation et enjeux des IA

    16:11

  • Architecture des IA (CPU, GPU, API, Open Source)

    18:01

  • Conclusion et ouverture

    19:27

Description

L’intelligence artificielle est partout, mais savons-nous vraiment ce qui se cache derrière ce terme ?
Dans ce premier épisode spécial de Techbiose, je vous propose de déconstruire le jargon pour comprendre, simplement et clairement, cette technologie qui transforme déjà notre monde.


Nous allons explorer :

  • Les bases de l’IA, des algorithmes aux réseaux de neurones et aux modèles de langage.

  • Les différentes façons dont une IA apprend, comme un élève qui progresse avec ou sans professeur.

  • La “salle des machines” de l’IA : GPU, API et open source.

  • Ses applications concrètes au quotidien, de la vision par ordinateur à l’IA générative.

  • Enfin, les grands défis éthiques et les perspectives d’avenir, de l’IA générale à la super-intelligence.


À la fin de l’épisode, des notions comme token, inférence ou transformer n’auront plus de secret pour vous.
Installez-vous confortablement : on démarre ensemble ce voyage au cœur de l’intelligence artificielle.


Bonne écoute !


Titre: Walking In Like You Own The Place

Auteur: Punch Deck

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Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.fr

Téléchargement: https://www.auboutdufil.com


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Chapters

  • Introduction et concepts généraux

    00:00

  • Algorithmes, Machine Learning et Deep Learning

    01:29

  • Modèles IA et LLM

    04:21

  • Différents types d'IA

    06:20

  • Concepts futuristes

    08:32

  • Apprentissage des IA et finetuning

    09:53

  • Champs d'application des différents types d'IA

    13:25

  • Utilisation et enjeux des IA

    16:11

  • Architecture des IA (CPU, GPU, API, Open Source)

    18:01

  • Conclusion et ouverture

    19:27

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L’intelligence artificielle est partout, mais savons-nous vraiment ce qui se cache derrière ce terme ?
Dans ce premier épisode spécial de Techbiose, je vous propose de déconstruire le jargon pour comprendre, simplement et clairement, cette technologie qui transforme déjà notre monde.


Nous allons explorer :

  • Les bases de l’IA, des algorithmes aux réseaux de neurones et aux modèles de langage.

  • Les différentes façons dont une IA apprend, comme un élève qui progresse avec ou sans professeur.

  • La “salle des machines” de l’IA : GPU, API et open source.

  • Ses applications concrètes au quotidien, de la vision par ordinateur à l’IA générative.

  • Enfin, les grands défis éthiques et les perspectives d’avenir, de l’IA générale à la super-intelligence.


À la fin de l’épisode, des notions comme token, inférence ou transformer n’auront plus de secret pour vous.
Installez-vous confortablement : on démarre ensemble ce voyage au cœur de l’intelligence artificielle.


Bonne écoute !


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  • Introduction et concepts généraux

    00:00

  • Algorithmes, Machine Learning et Deep Learning

    01:29

  • Modèles IA et LLM

    04:21

  • Différents types d'IA

    06:20

  • Concepts futuristes

    08:32

  • Apprentissage des IA et finetuning

    09:53

  • Champs d'application des différents types d'IA

    13:25

  • Utilisation et enjeux des IA

    16:11

  • Architecture des IA (CPU, GPU, API, Open Source)

    18:01

  • Conclusion et ouverture

    19:27

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L’intelligence artificielle est partout, mais savons-nous vraiment ce qui se cache derrière ce terme ?
Dans ce premier épisode spécial de Techbiose, je vous propose de déconstruire le jargon pour comprendre, simplement et clairement, cette technologie qui transforme déjà notre monde.


Nous allons explorer :

  • Les bases de l’IA, des algorithmes aux réseaux de neurones et aux modèles de langage.

  • Les différentes façons dont une IA apprend, comme un élève qui progresse avec ou sans professeur.

  • La “salle des machines” de l’IA : GPU, API et open source.

  • Ses applications concrètes au quotidien, de la vision par ordinateur à l’IA générative.

  • Enfin, les grands défis éthiques et les perspectives d’avenir, de l’IA générale à la super-intelligence.


À la fin de l’épisode, des notions comme token, inférence ou transformer n’auront plus de secret pour vous.
Installez-vous confortablement : on démarre ensemble ce voyage au cœur de l’intelligence artificielle.


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  • Algorithmes, Machine Learning et Deep Learning

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  • Modèles IA et LLM

    04:21

  • Différents types d'IA

    06:20

  • Concepts futuristes

    08:32

  • Apprentissage des IA et finetuning

    09:53

  • Champs d'application des différents types d'IA

    13:25

  • Utilisation et enjeux des IA

    16:11

  • Architecture des IA (CPU, GPU, API, Open Source)

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