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Techbiose IA, enjeux et stratégies

S2#3 Comment faire passer à l'échelle vos projets IA ?

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18min |29/09/2025
Play
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Techbiose IA, enjeux et stratégies

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Description

L'étude du MIT sortie à la rentrée 2025 "State of AI in Business 2025" jette un pavé dans la marre en affirmant 95 % des projets d’IA générative échouent à passer du stade expérimental à l’industrialisation. Dans cet épisode, je vous invite à creuser quelles sont les raisons dans ce rapport, mais aussi sur le terrain ! Et nous verrons que le problème n'est pas la technologie, mais les organisations qui peinent à transformer leurs processus internes.


Puis nous explorerons les erreurs fréquentes :

  • multiplier les cas d’usage sans ressources adaptées,

  • lancer des POC sans vision d’industrialisation,

  • négliger la conduite du changement,

  • oublier d’impliquer les experts métiers.


Mais bien évidemment, nous décortiquerons ensemble tous les leviers qui permettent de faire partie des 5 % qui réussissent :

  • évaluer sa maturité IA,

  • comment travailler sur ses données ?

  • adopter une approche agile et itérative,


En résumé, réussir avec l’IA, ce n’est pas seulement une affaire de technologie, mais de stratégie, méthode et exécution.

Bonne écoute !


Réalisé grâce à Notebook LM de Google.


Titre: Walking In Like You Own The Place

Auteur: Punch Deck

Source: https://soundcloud.com/punch-deck

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.fr

Téléchargement: https://www.auboutdufil.com


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Rapport "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" du MIT

    00:00

  • Les pièges à éviter pour passer à l'échelle

    01:27

  • La méthode pour réussir : étape 1, mesurer sa maturité IA

    04:22

  • La méthode pour réussir : pilier 1, bien travailler ses données

    07:13

  • La méthode pour réussir : pilier 2, l'Humain et l'Organisation

    11:29

  • La méthode pour réussir : pilier 3, développer une IA responsable

    13:55

  • La révolution en cours, les Agents IA

    15:29

  • Conclusion : les 8 piliers de l'IA à prioriser selon la nature de votre organisation

    16:30

Description

L'étude du MIT sortie à la rentrée 2025 "State of AI in Business 2025" jette un pavé dans la marre en affirmant 95 % des projets d’IA générative échouent à passer du stade expérimental à l’industrialisation. Dans cet épisode, je vous invite à creuser quelles sont les raisons dans ce rapport, mais aussi sur le terrain ! Et nous verrons que le problème n'est pas la technologie, mais les organisations qui peinent à transformer leurs processus internes.


Puis nous explorerons les erreurs fréquentes :

  • multiplier les cas d’usage sans ressources adaptées,

  • lancer des POC sans vision d’industrialisation,

  • négliger la conduite du changement,

  • oublier d’impliquer les experts métiers.


Mais bien évidemment, nous décortiquerons ensemble tous les leviers qui permettent de faire partie des 5 % qui réussissent :

  • évaluer sa maturité IA,

  • comment travailler sur ses données ?

  • adopter une approche agile et itérative,


En résumé, réussir avec l’IA, ce n’est pas seulement une affaire de technologie, mais de stratégie, méthode et exécution.

Bonne écoute !


Réalisé grâce à Notebook LM de Google.


Titre: Walking In Like You Own The Place

Auteur: Punch Deck

Source: https://soundcloud.com/punch-deck

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.fr

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  • Rapport "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" du MIT

    00:00

  • Les pièges à éviter pour passer à l'échelle

    01:27

  • La méthode pour réussir : étape 1, mesurer sa maturité IA

    04:22

  • La méthode pour réussir : pilier 1, bien travailler ses données

    07:13

  • La méthode pour réussir : pilier 2, l'Humain et l'Organisation

    11:29

  • La méthode pour réussir : pilier 3, développer une IA responsable

    13:55

  • La révolution en cours, les Agents IA

    15:29

  • Conclusion : les 8 piliers de l'IA à prioriser selon la nature de votre organisation

    16:30

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Puis nous explorerons les erreurs fréquentes :

  • multiplier les cas d’usage sans ressources adaptées,

  • lancer des POC sans vision d’industrialisation,

  • négliger la conduite du changement,

  • oublier d’impliquer les experts métiers.


Mais bien évidemment, nous décortiquerons ensemble tous les leviers qui permettent de faire partie des 5 % qui réussissent :

  • évaluer sa maturité IA,

  • comment travailler sur ses données ?

  • adopter une approche agile et itérative,


En résumé, réussir avec l’IA, ce n’est pas seulement une affaire de technologie, mais de stratégie, méthode et exécution.

Bonne écoute !


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Auteur: Punch Deck

Source: https://soundcloud.com/punch-deck

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.fr

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  • Rapport "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" du MIT

    00:00

  • Les pièges à éviter pour passer à l'échelle

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  • La méthode pour réussir : étape 1, mesurer sa maturité IA

    04:22

  • La méthode pour réussir : pilier 1, bien travailler ses données

    07:13

  • La méthode pour réussir : pilier 2, l'Humain et l'Organisation

    11:29

  • La méthode pour réussir : pilier 3, développer une IA responsable

    13:55

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    15:29

  • Conclusion : les 8 piliers de l'IA à prioriser selon la nature de votre organisation

    16:30

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L'étude du MIT sortie à la rentrée 2025 "State of AI in Business 2025" jette un pavé dans la marre en affirmant 95 % des projets d’IA générative échouent à passer du stade expérimental à l’industrialisation. Dans cet épisode, je vous invite à creuser quelles sont les raisons dans ce rapport, mais aussi sur le terrain ! Et nous verrons que le problème n'est pas la technologie, mais les organisations qui peinent à transformer leurs processus internes.


Puis nous explorerons les erreurs fréquentes :

  • multiplier les cas d’usage sans ressources adaptées,

  • lancer des POC sans vision d’industrialisation,

  • négliger la conduite du changement,

  • oublier d’impliquer les experts métiers.


Mais bien évidemment, nous décortiquerons ensemble tous les leviers qui permettent de faire partie des 5 % qui réussissent :

  • évaluer sa maturité IA,

  • comment travailler sur ses données ?

  • adopter une approche agile et itérative,


En résumé, réussir avec l’IA, ce n’est pas seulement une affaire de technologie, mais de stratégie, méthode et exécution.

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    11:29

  • La méthode pour réussir : pilier 3, développer une IA responsable

    13:55

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