undefined cover
undefined cover
Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald cover
Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald cover
Télécom Paris Ideas

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald

17min |18/04/2025
Play
undefined cover
undefined cover
Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald cover
Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald cover
Télécom Paris Ideas

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions - Th. Bonald

17min |18/04/2025
Play

Description

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions
Avec Thomas Bonald, Enseignant-chercheur en science des données à Télécom Paris.

Podcast enregistré le 25 mars 2025.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction aux Hallucinations de l'IA

    00:00

  • Les Hallucinations de l'IA : Pourquoi et Comment ?

    00:41

  • Impacts et Dangers des Erreurs des IA Génératives

    01:40

  • Remèdes Contre les Erreurs des IA : Connexion aux Bases de Connaissances

    03:08

  • IA Symbolique vs Deep Learning : Une Approche Différente

    03:43

  • Comprendre les Graphes de Connaissance

    04:56

  • Wikidata : Un Exemple de Graphe de Connaissance

    06:38

  • IA Génératives : Synthèse ou Création d'Information ?

    08:16

  • Améliorer les Bases de Connaissances : Projets et Défis

    11:28

  • IA et Énergie : Vers des Modèles Plus Frugaux ?

    13:51

  • L'Évolution des Recherches : De Google aux IA Génératives

    15:08

  • Régulation et Vérification des Réponses des IA

    16:02

  • Conclusion : Recul et Esprit Critique Face à l'IA

    16:56

Description

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions
Avec Thomas Bonald, Enseignant-chercheur en science des données à Télécom Paris.

Podcast enregistré le 25 mars 2025.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction aux Hallucinations de l'IA

    00:00

  • Les Hallucinations de l'IA : Pourquoi et Comment ?

    00:41

  • Impacts et Dangers des Erreurs des IA Génératives

    01:40

  • Remèdes Contre les Erreurs des IA : Connexion aux Bases de Connaissances

    03:08

  • IA Symbolique vs Deep Learning : Une Approche Différente

    03:43

  • Comprendre les Graphes de Connaissance

    04:56

  • Wikidata : Un Exemple de Graphe de Connaissance

    06:38

  • IA Génératives : Synthèse ou Création d'Information ?

    08:16

  • Améliorer les Bases de Connaissances : Projets et Défis

    11:28

  • IA et Énergie : Vers des Modèles Plus Frugaux ?

    13:51

  • L'Évolution des Recherches : De Google aux IA Génératives

    15:08

  • Régulation et Vérification des Réponses des IA

    16:02

  • Conclusion : Recul et Esprit Critique Face à l'IA

    16:56

Share

Embed

You may also like

Description

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions
Avec Thomas Bonald, Enseignant-chercheur en science des données à Télécom Paris.

Podcast enregistré le 25 mars 2025.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction aux Hallucinations de l'IA

    00:00

  • Les Hallucinations de l'IA : Pourquoi et Comment ?

    00:41

  • Impacts et Dangers des Erreurs des IA Génératives

    01:40

  • Remèdes Contre les Erreurs des IA : Connexion aux Bases de Connaissances

    03:08

  • IA Symbolique vs Deep Learning : Une Approche Différente

    03:43

  • Comprendre les Graphes de Connaissance

    04:56

  • Wikidata : Un Exemple de Graphe de Connaissance

    06:38

  • IA Génératives : Synthèse ou Création d'Information ?

    08:16

  • Améliorer les Bases de Connaissances : Projets et Défis

    11:28

  • IA et Énergie : Vers des Modèles Plus Frugaux ?

    13:51

  • L'Évolution des Recherches : De Google aux IA Génératives

    15:08

  • Régulation et Vérification des Réponses des IA

    16:02

  • Conclusion : Recul et Esprit Critique Face à l'IA

    16:56

Description

Démystifier les Hallucinations de l'IA : Défis et Solutions
Avec Thomas Bonald, Enseignant-chercheur en science des données à Télécom Paris.

Podcast enregistré le 25 mars 2025.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction aux Hallucinations de l'IA

    00:00

  • Les Hallucinations de l'IA : Pourquoi et Comment ?

    00:41

  • Impacts et Dangers des Erreurs des IA Génératives

    01:40

  • Remèdes Contre les Erreurs des IA : Connexion aux Bases de Connaissances

    03:08

  • IA Symbolique vs Deep Learning : Une Approche Différente

    03:43

  • Comprendre les Graphes de Connaissance

    04:56

  • Wikidata : Un Exemple de Graphe de Connaissance

    06:38

  • IA Génératives : Synthèse ou Création d'Information ?

    08:16

  • Améliorer les Bases de Connaissances : Projets et Défis

    11:28

  • IA et Énergie : Vers des Modèles Plus Frugaux ?

    13:51

  • L'Évolution des Recherches : De Google aux IA Génératives

    15:08

  • Régulation et Vérification des Réponses des IA

    16:02

  • Conclusion : Recul et Esprit Critique Face à l'IA

    16:56

Share

Embed

You may also like