Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening - G. Richard | Télécom Paris Ideas

Description

Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening
Avec Gaël Richard, enseignant-chercheur en Traitement de l'Information à Télécom Paris et co-directeur scientifique de Hi! Paris

Podcast enregistré le 21 janvier 2025.
Préparé et animé par Isabelle Mauriac.

Enregistrement et mixage : Michel Desnoues.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

Introduction
0sec
Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son
40sec
Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons
3min
IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes
6min
Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son
7min
Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés
8min
L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA
10min
De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio
11min
L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles
12min
Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore
13min
Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA
15min
Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant
16min
L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome
17min
IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son
18min
Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels
20min
Conclusion
21min

Description

Enregistrement et mixage : Michel Desnoues.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

Introduction
0sec
Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son
40sec
Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons
3min
IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes
6min
Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son
7min
Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés
8min
L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA
10min
De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio
11min
L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles
12min
Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore
13min
Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA
15min
Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant
16min
L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome
17min
IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son
18min
Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels
20min
Conclusion
21min

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Introduction

0sec

Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son

40sec

Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons

3min

IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes

6min

Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son

7min

Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés

8min

L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA

10min

De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio

11min

L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles

12min

Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore

13min

Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA

15min

Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant

16min

L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome

17min

IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son

18min

Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels

20min

Conclusion

21min

Chapters

Introduction

0sec

Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son

40sec

Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons

3min

IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes

6min

Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son

7min

Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés

8min

L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA

10min

De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio

11min

L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles

12min

Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore

13min

Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA

15min

Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant

16min

L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome

17min

IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son

18min

Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels

20min

Conclusion

21min