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Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening cover
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Télécom Paris Ideas

Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening

Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening

22min |10/03/2025
Play
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Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening

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22min |10/03/2025
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Description

Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening
Avec Gaël Richard, enseignant-chercheur en Traitement de l'Information à Télécom Paris et co-directeur scientifique de Hi! Paris

Podcast enregistré le 21 janvier 2025.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son

    00:40

  • Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons

    03:08

  • IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes

    06:32

  • Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son

    07:09

  • Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés

    08:08

  • L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA

    10:38

  • De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio

    11:40

  • L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles

    12:27

  • Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore

    13:27

  • Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA

    15:16

  • Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant

    16:19

  • L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome

    17:40

  • IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son

    18:52

  • Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels

    20:16

  • Conclusion

    21:44

Description

Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening
Avec Gaël Richard, enseignant-chercheur en Traitement de l'Information à Télécom Paris et co-directeur scientifique de Hi! Paris

Podcast enregistré le 21 janvier 2025.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son

    00:40

  • Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons

    03:08

  • IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes

    06:32

  • Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son

    07:09

  • Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés

    08:08

  • L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA

    10:38

  • De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio

    11:40

  • L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles

    12:27

  • Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore

    13:27

  • Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA

    15:16

  • Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant

    16:19

  • L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome

    17:40

  • IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son

    18:52

  • Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels

    20:16

  • Conclusion

    21:44

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Quand l'IA apprend à écouter : révolution sonore et machine listening
Avec Gaël Richard, enseignant-chercheur en Traitement de l'Information à Télécom Paris et co-directeur scientifique de Hi! Paris

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  • Introduction

    00:00

  • Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son

    00:40

  • Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons

    03:08

  • IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes

    06:32

  • Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son

    07:09

  • Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés

    08:08

  • L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA

    10:38

  • De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio

    11:40

  • L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles

    12:27

  • Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore

    13:27

  • Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA

    15:16

  • Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant

    16:19

  • L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome

    17:40

  • IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son

    18:52

  • Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels

    20:16

  • Conclusion

    21:44

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Avec Gaël Richard, enseignant-chercheur en Traitement de l'Information à Télécom Paris et co-directeur scientifique de Hi! Paris

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  • Introduction

    00:00

  • Hybrider l'IA et la connaissance pour mieux comprendre le son

    00:40

  • Des avancées concrètes : dé-réverbération, génération et séparation des sons

    03:08

  • IA frugale et sobriété numérique : vers des modèles plus économes

    06:32

  • Applications pour les musiciens : analyser, transformer et synthétiser le son

    07:09

  • Enregistrer en asynchrone : une plateforme pour musiciens connectés

    08:08

  • L'essor fulgurant du machine listening et son évolution en IA

    10:38

  • De la synthèse sonore aux modèles de langage pour l'audio

    11:40

  • L'IA et la synthèse vocale : des prémices aux avancées actuelles

    12:27

  • Reconnaissance musicale : au-delà de l'empreinte sonore

    13:27

  • Vers une reconnaissance musicale plus avancée grâce à l'IA

    15:16

  • Casques intelligents : l'IA au service du son ambiant

    16:19

  • L'audition artificielle, un défi pour la voiture autonome

    17:40

  • IA et industrie : maintenance prédictive et contrôle par le son

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  • Créer des sons inédits : l'IA au-delà des instruments réels

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