Parlons aujourd'hui des défis des banques et des compagnies d’assurance face à leurs investissements dans le cloud computing.

D’après une étude publiée par le Capgemini Research Institute, la plupart des institutions financières n’arrivent pas encore à exploiter pleinement le potentiel du cloud computing.

Moins de 40% des dirigeants de ces organisations se disent très satisfaits des résultats obtenus. Pourquoi ? Eh bien, plusieurs raisons à cela.

Optimisation ou changement du modèle d'affaires

D'abord, les attentes sont différentes en fonction des acteurs. Les banques et les compagnies d’assurance traditionnelles adoptent le cloud principalement pour améliorer leur efficacité opérationnelle. 84 % des répondants de l'étude citent cet argument.

Mais chez les fintechs et les insurtechs, c'est-à dire les jeunes entreprises du secteur qui reposent sur l'innovation technologique, l’enjeu principal, c’est de booster les ventes.

Cette divergence montre que les institutions plus traditionnelles perçoivent encore le cloud computing comme un outil d’optimisation, là où les innovateurs l’utilisent pour transformer leurs modèles d’affaires.

Des obstacles techniques

Second point, le cloud computing soulève encore des obstacles techniques.

Car oui, la migration vers le cloud reste complexe. Beaucoup d’organisations adoptent une approche dite « lift-and-shift », c’est-à-dire qu’elles déplacent leurs données et applications existantes vers le cloud sans réelle transformation.

Résultat, des coûts imprévus, des problèmes de gouvernance et une efficacité limitée. Par exemple, seulement 27 % des dirigeants se disent satisfaits de l’évolutivité apportée par le cloud.

Comment faire mieux ?

Selon le rapport, seules 12% des banques et compagnies d’assurance peuvent être considérées comme des « innovateurs dans le cloud ». Ces leaders adoptent une approche « cloud-native », misant sur des plateformes conçues spécifiquement pour le cloud.

Et voici un exemple intéressant. Certaines compagnies d’assurance utilisent le cloud pour intégrer des outils d’intelligence artificielle et fournir des offres hyper-personnalisées à leurs clients.

Cela leur permet non seulement d’innover, mais aussi de fidéliser leur clientèle.

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