Aujourd'hui, nous décollons pour une première historique qui se joue à 362 millions de kilomètres de nos bureaux.

Pour la première fois, une intelligence artificielle a pris les commandes d'un véhicule. Et ce sur une autre planète.

En décembre dernier, le rover Perseverance de la NASA a en effet parcouru environ 400 mètres sur la planète Mars en suivant un itinéraire entièrement planifié par Claude, le modèle d'IA d'Anthropic.

Un basculement majeur pour l'exploration spatiale

D'abord, c'est un basculement majeur pour l'exploration spatiale.

Jusqu'ici, chaque mètre parcouru dans le cratère martien Jezero exigeait une planification humaine méticuleuse pour éviter que le robot de la taille d'une voiture ne s'ensable ou ne bascule sur le côté.

En utilisant Claude pour générer les points de passage précis du rover, les ingénieurs du Jet Propulsion Laboratory ont prouvé que l'IA peut désormais traduire des images satellites en trajectoires sécurisées sur un terrain accidenté.

Diviser par deux le temps de planification des itinéraires

Par ailleurs, pour guider Perseverance, Claude ne s'est pas contenté de dessiner une ligne.

L'IA a dû ingérer des années de données de conduite et maîtriser le Rover Markup Language, un langage de programmation spécifique basé sur l'XML.

Et le résultat est sans appel. Les ingénieurs de la NASA estiment que l'intégration de l'IA dans ce processus permet de diviser par deux le temps de planification des itinéraires.

Cela signifie pour ces ingénieurs moins de temps passé sur des tâches fastidieuses de routage, et plus de temps alloué à la collecte et à l'analyse de données scientifiques.

Laboratoire pour les ambitions lunaires de la Nasa

Enfin, l'autre versant de cette avancée technologique, c'est que ce test réussi sur Mars sert de laboratoire pour les futures ambitions lunaires de la Nasa.

Avec le programme américain Artemis qui vise à établir une base permanente sur le pôle sud de la Lune, les défis logistiques vont exploser.

Et dans ces environnements hostiles, une IA capable de trouver un chemin à partir de photos satellite est plus que précieux.

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