Yamina Hakem est experte en business intelligence appliquée à la pharma, fondatrice de GlobalReach BI, et elle accompagne les industriels de santé dans la structuration de leurs données. Elle connaît les promesses de l’IA… et les angles morts. Dans cet épisode, on parle essais cliniques, prédiction des maladies, biais algorithmiques et compétences humaines.

À retenir dans cet épisode :

- L’IA transforme les essais cliniques en modélisant les profils de patients

- Les biais dans les données d’entraînement peuvent fausser les résultats

- L’IA n’est pas autonome : elle exécute des consignes humaines

- La data de santé est souvent mal structurée et sous-exploitée

- L’adoption de l’IA nécessite des compétences hybrides (data + métier)

- Il faut des référentiels éthiques clairs pour encadrer l’innovation

- La transparence des modèles est une condition de confiance

- Les jeunes talents ont un rôle à jouer dans la régulation

- L’IA interroge la responsabilité des acteurs : qui décide, qui valide ?

- L’intelligence artificielle est un outil, pas une stratégie

Un épisode qui remet les pieds sur terre : oui, l’IA a un potentiel énorme dans la santé. Mais il faut des garde-fous, du bon sens, et une exigence collective pour ne pas soigner… à l’aveugle.

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