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Les lancements Product qui font des millions de vues sur X ne doivent presque rien au hasard.

Avec l'IA, on sort des features en un temps record.
Tout le monde lance tout.
La distribution prend de plus en plus de place.

Par exemple, Higgsfield qui a atteint 1 milliard $ d'ARR en 18 mois fait au moins 5 lancements par semaine.
Plus de 1000 créateurs publient chacun 2 vidéos par jour sur ses produits.

Comment on construit une machine GTM pareille ?
Pour y répondre, je reçois Jeddi Mees, growth advisor de boîtes IA comme Polsia.

Les lancements qu'il a orchestrés ont tous fait au moins 8 millions de vues.
Pour lui, derrière chaque lancement viral à plus d'1 million de vues, il y a des gens payés pour faire réagir le post dans les 30 premières minutes.
Le jour J, il recommande qu'au moins 200 personnes de ton réseau likent, commentent, enregistrent et citent le post.
Puis une vague de créateurs payés prend le relais.

Si tu es fondateur, CPO ou Product Marketer, cet épisode est pour toi.

Quelques questions abordées :

• Produit ou distribution : faut-il choisir ?

• Pourquoi les utilisateurs paient-ils des produits pas finis ?

• Comment savoir en 48 h si les pubs Meta marchent ?

• Pourquoi les influenceurs coûtent-ils 10 fois plus cher qu'en janvier 2025 ?

• Fondateur pas à l'aise avec le contenu : par où commencer ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[02:43] Higgsfield, un OVNI de la croissance

[05:17] Avec l'IA, tout le monde lance tout

[08:41] Produit ou distribution, un faux débat

[11:44] Des utilisateurs moins exigeants sur la qualité

[16:25] Le logiciel se vend comme du grand public

[24:44] Tester assez fort et assez vite

[29:00] Les pubs Meta, le test le plus simple

[34:39] Le contenu et la marque perso du fondateur

[41:18] Choisir son réseau selon son public

[42:32] La viralité n'est jamais un hasard

[46:07] Un lancement viral, étape par étape

[49:51] Ce qui n'a pas marché

[53:45] Où il reste à expérimenter

[58:32] Des influenceurs 10 fois plus chers

[01:00:42] L'UGC farm, comment ça marche

[01:08:09] Une vidéo de lancement faite à l'IA ?

[01:10:14] Conclusion

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