C’est quoi un bon modèle de données ? Et surtout : à quoi ça sert, concrètement, dans une boîte tech ?

Dans cet extrait, Céline, Head of Engineering de la crew Data chez Leboncoin, revient sur les fondamentaux du data modeling.

Mais elle va plus loin : elle explique pourquoi structurer la donnée ne suffit pas, et comment penser un modèle utile, maintenable, et compréhensible par tous.

On parle aussi de :

• La différence entre base opérationnelle et analytique

• Kafka et son rôle central chez Leboncoin

• Les pièges des modèles trop normalisés

• Comment éviter que chaque équipe réinvente la roue à chaque analyse

Un passage clé pour toutes les personnes qui travaillent avec de la donnée même sans être data engineer.

Retrouvez Céline :

• Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/celine-to-3aa01377/?originalSubdomain=fr

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