Description
C’est quoi un bon modèle de données ? Et surtout : à quoi ça sert, concrètement, dans une boîte tech ?
Dans cet extrait, Céline, Head of Engineering de la crew Data chez Leboncoin, revient sur les fondamentaux du data modeling.
Mais elle va plus loin : elle explique pourquoi structurer la donnée ne suffit pas, et comment penser un modèle utile, maintenable, et compréhensible par tous.
On parle aussi de :
La différence entre base opérationnelle et analytique
Kafka et son rôle central chez Leboncoin
Les pièges des modèles trop normalisés
Comment éviter que chaque équipe réinvente la roue à chaque analyse
Un passage clé pour toutes les personnes qui travaillent avec de la donnée même sans être data engineer.
Retrouvez Céline :
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