[Opinionated #4] Charles : Comprendre et intégrer le protocole MCP en 2025 cover
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Developer Experience

[Opinionated #4] Charles : Comprendre et intégrer le protocole MCP en 2025

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1h29 |21/11/2025
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Description

Aujourd'hui, les IA nous répondent. Demain, elles agiront pour nous.


Charles Sonigo a compris que la vraie révolution de l'IA ne se joue pas dans les modèles de langage, mais dans leur capacité à interagir avec nos outils.


En 2024, après avoir observé des agents IA galérer sur des actions pourtant simples, il se convainc qu'il faut repenser la façon dont l'IA communique avec les services existants.


Début 2025, il cofonde Alpic, une startup entièrement dédiée au protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet aux agents IA d'utiliser nativement les produits et services web.


Dans cet épisode, Charles nous explique ce qu'est MCP, comment il se différencie d'une API traditionnelle, et pourquoi ce protocole pourrait bien devenir une des couches critiques de l'Internet de demain.


On parle aussi de sécurité, d'expérience agentique, et des erreurs à éviter quand on conçoit un MCP serveur.


————— PARTENARIAT —————

Cet épisode est réalisé en partenariat avec NextLevel, qui accompagne les équipes tech dans l'adoption de l'IA et la création de Playbooks IA pour les équipes tech.


————— CHARLES SONIGO —————

Retrouvez Charles sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/charles-sonigo-135a4340/

Découvrez Alpic : https://alpic.ai


————— CHAPITRAGE —————

(01:12) Introduction à l'Opinionated

(02:32) L'expertise de Charles

(03:35) Qu'est-ce qu'un MCP ?

(09:09) La différence avec une API traditionnelle

(09:46) L'expérience agentique

(17:57) Genèse du protocole MCP

(19:14) Évolutions du MCP

(21:46) Les enjeux de sécurité

(34:58) Comment concevoir un MCP ?

(49:54) Déploiement et Distribution

(52:21) Intégration des MCP Serveurs

(01:01:35) Mission d'Alpic et Hébergement

(01:03:47) Cas d'Usage de MCP

(01:09:27) Sécurité et Confiance dans les MCP

(01:11:37) Erreurs et antipatterns des MCP

(01:17:57) Ressources pour développeurs


————— RESSOURCES —————

  • Protocole MCP (Model Context Protocol)

  • Services de LLM : Le Chat (Mistral), Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI)

  • Cursor et VS Code

  • MCP Server utilisés par Charles : GitHub, Sentry, Linear

  • Frameworks d'authentification : Stitch, WorkOS, ScaleKit

  • MCP Inspector (Anthropic)

  • MCP Jam

  • Cloudflare

  • Zillow

  • Streamroot

  • Passport.dev, le sponsor de ce hors-série

  • Alpic : plateforme de hosting MCP cofondée par Charles


————— 5 ÉTOILES —————

Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes !


Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à dx@donatienleon.com) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction à l'Opinionated

    01:12

  • L'expertise de Charles

    02:32

  • Qu'est-ce qu'un MCP ?

    03:35

  • La différence avec une API traditionnelle

    09:09

  • L'expérience agentique

    09:46

  • L'importance du MCP

    17:37

  • Genèse du protocole MCP

    17:57

  • Évolutions du MCP

    19:14

  • Les enjeux de sécurité

    21:46

  • Les défis de l'injection de prompt

    33:45

  • Open source versus propriétaire

    34:16

  • Comment concevoir un MCP ?

    34:58

  • Évaluation des MCP Serveurs

    45:21

  • Déploiement et Distribution

    49:54

  • Intégration des MCP Serveurs

    52:21

  • Évolution des MCP Serveurs

    53:47

  • Exemples de Succès avec MCP

    57:34

  • Mission d'Alpic et Hébergement

    01:01:35

  • Cas d'Usage de MCP

    01:03:47

  • Sécurité et Confiance dans les MCP

    01:09:27

  • Erreurs et Antipatterns des MCP

    01:11:37

  • Ressources pour Développeurs MCP

    01:17:57

  • Automatisation de la Construction de MCP

    01:22:31

  • Nouveaux Paradigmes avec les Skills

    01:23:38

Description

Aujourd'hui, les IA nous répondent. Demain, elles agiront pour nous.


Charles Sonigo a compris que la vraie révolution de l'IA ne se joue pas dans les modèles de langage, mais dans leur capacité à interagir avec nos outils.


En 2024, après avoir observé des agents IA galérer sur des actions pourtant simples, il se convainc qu'il faut repenser la façon dont l'IA communique avec les services existants.


Début 2025, il cofonde Alpic, une startup entièrement dédiée au protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet aux agents IA d'utiliser nativement les produits et services web.


Dans cet épisode, Charles nous explique ce qu'est MCP, comment il se différencie d'une API traditionnelle, et pourquoi ce protocole pourrait bien devenir une des couches critiques de l'Internet de demain.


On parle aussi de sécurité, d'expérience agentique, et des erreurs à éviter quand on conçoit un MCP serveur.


————— PARTENARIAT —————

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————— CHARLES SONIGO —————

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Découvrez Alpic : https://alpic.ai


————— CHAPITRAGE —————

(01:12) Introduction à l'Opinionated

(02:32) L'expertise de Charles

(03:35) Qu'est-ce qu'un MCP ?

(09:09) La différence avec une API traditionnelle

(09:46) L'expérience agentique

(17:57) Genèse du protocole MCP

(19:14) Évolutions du MCP

(21:46) Les enjeux de sécurité

(34:58) Comment concevoir un MCP ?

(49:54) Déploiement et Distribution

(52:21) Intégration des MCP Serveurs

(01:01:35) Mission d'Alpic et Hébergement

(01:03:47) Cas d'Usage de MCP

(01:09:27) Sécurité et Confiance dans les MCP

(01:11:37) Erreurs et antipatterns des MCP

(01:17:57) Ressources pour développeurs


————— RESSOURCES —————

  • Protocole MCP (Model Context Protocol)

  • Services de LLM : Le Chat (Mistral), Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI)

  • Cursor et VS Code

  • MCP Server utilisés par Charles : GitHub, Sentry, Linear

  • Frameworks d'authentification : Stitch, WorkOS, ScaleKit

  • MCP Inspector (Anthropic)

  • MCP Jam

  • Cloudflare

  • Zillow

  • Streamroot

  • Passport.dev, le sponsor de ce hors-série

  • Alpic : plateforme de hosting MCP cofondée par Charles


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  • Introduction à l'Opinionated

    01:12

  • L'expertise de Charles

    02:32

  • Qu'est-ce qu'un MCP ?

    03:35

  • La différence avec une API traditionnelle

    09:09

  • L'expérience agentique

    09:46

  • L'importance du MCP

    17:37

  • Genèse du protocole MCP

    17:57

  • Évolutions du MCP

    19:14

  • Les enjeux de sécurité

    21:46

  • Les défis de l'injection de prompt

    33:45

  • Open source versus propriétaire

    34:16

  • Comment concevoir un MCP ?

    34:58

  • Évaluation des MCP Serveurs

    45:21

  • Déploiement et Distribution

    49:54

  • Intégration des MCP Serveurs

    52:21

  • Évolution des MCP Serveurs

    53:47

  • Exemples de Succès avec MCP

    57:34

  • Mission d'Alpic et Hébergement

    01:01:35

  • Cas d'Usage de MCP

    01:03:47

  • Sécurité et Confiance dans les MCP

    01:09:27

  • Erreurs et Antipatterns des MCP

    01:11:37

  • Ressources pour Développeurs MCP

    01:17:57

  • Automatisation de la Construction de MCP

    01:22:31

  • Nouveaux Paradigmes avec les Skills

    01:23:38

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Aujourd'hui, les IA nous répondent. Demain, elles agiront pour nous.


Charles Sonigo a compris que la vraie révolution de l'IA ne se joue pas dans les modèles de langage, mais dans leur capacité à interagir avec nos outils.


En 2024, après avoir observé des agents IA galérer sur des actions pourtant simples, il se convainc qu'il faut repenser la façon dont l'IA communique avec les services existants.


Début 2025, il cofonde Alpic, une startup entièrement dédiée au protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet aux agents IA d'utiliser nativement les produits et services web.


Dans cet épisode, Charles nous explique ce qu'est MCP, comment il se différencie d'une API traditionnelle, et pourquoi ce protocole pourrait bien devenir une des couches critiques de l'Internet de demain.


On parle aussi de sécurité, d'expérience agentique, et des erreurs à éviter quand on conçoit un MCP serveur.


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(09:09) La différence avec une API traditionnelle

(09:46) L'expérience agentique

(17:57) Genèse du protocole MCP

(19:14) Évolutions du MCP

(21:46) Les enjeux de sécurité

(34:58) Comment concevoir un MCP ?

(49:54) Déploiement et Distribution

(52:21) Intégration des MCP Serveurs

(01:01:35) Mission d'Alpic et Hébergement

(01:03:47) Cas d'Usage de MCP

(01:09:27) Sécurité et Confiance dans les MCP

(01:11:37) Erreurs et antipatterns des MCP

(01:17:57) Ressources pour développeurs


————— RESSOURCES —————

  • Protocole MCP (Model Context Protocol)

  • Services de LLM : Le Chat (Mistral), Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI)

  • Cursor et VS Code

  • MCP Server utilisés par Charles : GitHub, Sentry, Linear

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  • MCP Inspector (Anthropic)

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    03:35

  • La différence avec une API traditionnelle

    09:09

  • L'expérience agentique

    09:46

  • L'importance du MCP

    17:37

  • Genèse du protocole MCP

    17:57

  • Évolutions du MCP

    19:14

  • Les enjeux de sécurité

    21:46

  • Les défis de l'injection de prompt

    33:45

  • Open source versus propriétaire

    34:16

  • Comment concevoir un MCP ?

    34:58

  • Évaluation des MCP Serveurs

    45:21

  • Déploiement et Distribution

    49:54

  • Intégration des MCP Serveurs

    52:21

  • Évolution des MCP Serveurs

    53:47

  • Exemples de Succès avec MCP

    57:34

  • Mission d'Alpic et Hébergement

    01:01:35

  • Cas d'Usage de MCP

    01:03:47

  • Sécurité et Confiance dans les MCP

    01:09:27

  • Erreurs et Antipatterns des MCP

    01:11:37

  • Ressources pour Développeurs MCP

    01:17:57

  • Automatisation de la Construction de MCP

    01:22:31

  • Nouveaux Paradigmes avec les Skills

    01:23:38

Description

Aujourd'hui, les IA nous répondent. Demain, elles agiront pour nous.


Charles Sonigo a compris que la vraie révolution de l'IA ne se joue pas dans les modèles de langage, mais dans leur capacité à interagir avec nos outils.


En 2024, après avoir observé des agents IA galérer sur des actions pourtant simples, il se convainc qu'il faut repenser la façon dont l'IA communique avec les services existants.


Début 2025, il cofonde Alpic, une startup entièrement dédiée au protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet aux agents IA d'utiliser nativement les produits et services web.


Dans cet épisode, Charles nous explique ce qu'est MCP, comment il se différencie d'une API traditionnelle, et pourquoi ce protocole pourrait bien devenir une des couches critiques de l'Internet de demain.


On parle aussi de sécurité, d'expérience agentique, et des erreurs à éviter quand on conçoit un MCP serveur.


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(03:35) Qu'est-ce qu'un MCP ?

(09:09) La différence avec une API traditionnelle

(09:46) L'expérience agentique

(17:57) Genèse du protocole MCP

(19:14) Évolutions du MCP

(21:46) Les enjeux de sécurité

(34:58) Comment concevoir un MCP ?

(49:54) Déploiement et Distribution

(52:21) Intégration des MCP Serveurs

(01:01:35) Mission d'Alpic et Hébergement

(01:03:47) Cas d'Usage de MCP

(01:09:27) Sécurité et Confiance dans les MCP

(01:11:37) Erreurs et antipatterns des MCP

(01:17:57) Ressources pour développeurs


————— RESSOURCES —————

  • Protocole MCP (Model Context Protocol)

  • Services de LLM : Le Chat (Mistral), Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI)

  • Cursor et VS Code

  • MCP Server utilisés par Charles : GitHub, Sentry, Linear

  • Frameworks d'authentification : Stitch, WorkOS, ScaleKit

  • MCP Inspector (Anthropic)

  • MCP Jam

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    02:32

  • Qu'est-ce qu'un MCP ?

    03:35

  • La différence avec une API traditionnelle

    09:09

  • L'expérience agentique

    09:46

  • L'importance du MCP

    17:37

  • Genèse du protocole MCP

    17:57

  • Évolutions du MCP

    19:14

  • Les enjeux de sécurité

    21:46

  • Les défis de l'injection de prompt

    33:45

  • Open source versus propriétaire

    34:16

  • Comment concevoir un MCP ?

    34:58

  • Évaluation des MCP Serveurs

    45:21

  • Déploiement et Distribution

    49:54

  • Intégration des MCP Serveurs

    52:21

  • Évolution des MCP Serveurs

    53:47

  • Exemples de Succès avec MCP

    57:34

  • Mission d'Alpic et Hébergement

    01:01:35

  • Cas d'Usage de MCP

    01:03:47

  • Sécurité et Confiance dans les MCP

    01:09:27

  • Erreurs et Antipatterns des MCP

    01:11:37

  • Ressources pour Développeurs MCP

    01:17:57

  • Automatisation de la Construction de MCP

    01:22:31

  • Nouveaux Paradigmes avec les Skills

    01:23:38

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