Transcription

• Speaker #0

  Dans ce nouvel épisode du podcast Inspiré, j'ai le plaisir d'accueillir Alexia Audevard, data scientist, conférencière et fondatrice de DataClick. Reconnue pour son expertise en intelligence artificielle et en machine learning, Alexia accompagne les organisations dans la compréhension, l'appropriation et la mise en œuvre de l'IA à travers des conseils stratégiques, de l'expertise technique et des formations adaptées. Autrice du livre Apprendre Demain, elle s'intéresse de près à la manière dont l'IA et les neurosciences transforment l'apprentissage. Ses conférences, TEDx, interventions d'entreprise, s'adressent autant aux professionnels et chercheurs qu'aux passionnés souhaitant approfondir leurs connaissances. Je vous invite à écouter un extrait de notre conversation et je vous donne rendez-vous dans deux jours pour l'épisode au complet.

• Speaker #1

  Si tu devais justement adopter une posture pédagogique à ce sujet puisque... Tu es formatrice, tu donnes des cours, des conférences, etc. Je sais que tu as cette Ausha. Quelle est selon toi l'importance en 2025 de consacrer du temps, de l'énergie et des ressources à la compréhension de l'IA, que ce soit nous à notre niveau personnel ou dans notre métier d'une manière générale ?

• Speaker #2

  Oui, du coup, je pense que tout le monde l'a compris, l'IA est partout maintenant. L'IA est partout, c'est un sujet de société. Le futur du travail en dépend, c'est pas combien d'emplois vont disparaître et combien d'emplois vont être créés. Alors selon les études, la balance est positive ou non, ça dépend un petit peu. Ça pose aussi une question sur la répartition des richesses, est-ce que tout le monde aura accès à ces outils ? Ça pose une question sur la souveraineté économique, sur le devenir de l'espèce humaine. Donc ça, déjà rien que sur les sujets de société, c'est énorme. C'est aussi un objet politique. On a vu que tous les États ont mis en place des stratégies IA. Et puis, c'est aussi un outil de compétitivité des entreprises. Moi, en 2017, j'intervenais auprès d'industriels qui avaient l'habitude de travailler avec des ingénieurs. Et on mettait en place des sous-titres data. Là, cette semaine, j'ai travaillé avec des architectes, des charpentiers. Le mois dernier, j'ai travaillé avec des producteurs de pommes, des gens qui font du BTP. Bref, on voit que là, l'IA touche tous les domaines. Il n'y a personne qui est épargné. Donc, former les gens, oui, forcément, on est obligé. Sur un sujet comme ça, qui change tout, on n'a pas le choix. Donc, déjà, il va y avoir une formation auprès des étudiants, enfin même de l'école primaire, je pense. Ça sera important d'expliquer aux jeunes. comment ça marche, comment on s'en sert, quelle est la répercussion quand ils donnent leurs données. Parce qu'on ne pourra pas interdire aux jeunes d'aller utiliser de l'IA pour faire leur dissertation, pour faire leur exposé. C'est un outil comme, nous notre génération, on a eu Wikipédia. Je pense que la génération d'avance disait, ils ont Wikipédia, ils pourraient aller chercher dans les encyclopédies à la bibliothèque. C'est un peu pareil, sauf que là, c'est encore plus. Donc voilà les jeunes il va falloir les former à l'IA pour qu'ils soient mieux armés, que ça évite les dérives et puis qu'ils puissent contribuer demain au développement de cette technologie de manière éthique et inclusive. Pour ce qui est des non étudiants, on va dire, des non jeunes, un peu plus anciens, c'est pareil en fait on va tous avoir de l'IA avec nous. Cette semaine, quand j'ai donné ma formation, ils m'ont tous dit « Nous, on n'en a pas besoin. On sait répondre à un appel d'offres, on sait écrire un mail, on sait faire un compte-rendu de réunion. » Ce n'est pas la question, en fait. Ils savent le faire et je pense qu'ils le feront très bien. Mais par contre, s'ils utilisent de l'IA, ils vont aller beaucoup plus vite. Peut-être que l'IA va leur générer un appel d'offres qui ne va peut-être pas être terrible. Mais en tout cas, ça va déjà commencer. à les mettre sur la voie et puis ça va leur faire gagner du temps et je pense qu'à la fin de la journée ils en étaient tous convaincus et ça repositionne aussi où il y a la valeur ajoutée de la personne c'est ça il y a un exemple que j'aime bien prendre parce que dans les métiers qui vont disparaître il y a les radiologues à l'époque quand on était radiologue c'était quand même le graal ultime La personne qui est radiologue dans une famille, on se dit, bah lui, il a bien réussi sa vie, il est tranquille jusqu'à sa retraite. moi mes étudiants de master 1 en ce moment ils sont en train d'analyser des radios de pneumonie. Ils m'ont fait trop rire parce que ils ont été chercher ce que c'était qu'une pneumonie et tout ça. Et du coup avec un simple modèle de machine learning, ils arrivent à détecter à 92% si sur la radio il y a une pneumonie ou pas. Et je me dis c'est dingue. Ça veut dire que le radiologue, il va y avoir des gens qui vont être plus forts que mes étudiants même s'ils sont très forts s'ils m'écoutent. et qui va être capable de faire un modèle qui va être meilleur que le radiologue. Et ça, c'est déjà le cas. Par contre, le radiologue, peut-être que son métier, il va bouger et il va plus être dans l'accompagnement humain. Et au lieu d'envoyer un PDF à minuit aux patients, en leur mettant que du texte qu'ils ne comprennent pas, peut-être qu'il prendra le temps de discuter avec le patient et de dire « Voilà, vous avez ça, on va vous aider comme ça. » Et du coup, ça sera peut-être plus intéressant. En tout cas, pour nous, pour lui, je ne sais pas.

• Speaker #1

  C'est vrai que le commande médical, il y a un médecin qui en a parlé là-dessus aussi. Ça fait un petit moment qu'il s'en sert, enfin, c'est pas le seul, mais à s'en servir sur toute la partie analyse, tu l'as dit tout à l'heure, au niveau des tumeurs, etc., avec un degré de précision qui est très fin et des fois supérieur à l'humain, parce que l'humain, comme tu l'as dit, quand il passe 12 heures à regarder les radios, peut-être qu'il n'est pas aussi efficient à la 150e radio qui regarde au bout de 11 heures de travail qu'à la première au début. Tandis qu'il y a cette constance au niveau de l'IA, et qui... et d'expliquer qu'il y a une vraie valeur et un vrai atout aujourd'hui déjà.

• Speaker #2

  Pour moi, l'IA, ce n'est pas quelqu'un qui va nous remplacer, c'est une espèce de stagiaire plutôt bien câblée, à qui on demande des choses. Un bon stagiaire. Un bon stagiaire, je ne fais pas le café, mais un bon stagiaire. Et à qui on peut demander des choses, qui nous donne son travail, et après, ça va nous faire gagner du temps, parce qu'il aura déjà un peu mâché le truc, et puis nous, on pourra s'améliorer. Donc j'imagine le radiologue. Peut-être qu'il va avoir sa radio avec déjà en fluo la zone à regarder. Et voilà, du coup, il va gagner du temps. Les architectes qui répondent à des appels d'offres, c'est pareil. Les gens du BTP qui doivent optimiser les plannings sur les chantiers, avec l'IA, ils vont aller plus vite. Mais peut-être que l'IA, des fois, elle va se tromper. Et voilà, ils corrigeront. Mais comme l'extérieur, pareil.

• Speaker #1

  Il faut garder l'aspect humain. Je te rejoins là-dessus.