Description
Mois spécial "IA & travail" (3/4) - Dans ce nouvel épisode du podcast Le Tilt, Léa Audrain reçoit Sandrine Saraiva, directrice des systèmes d’information chez ManpowerGroup Talent Solutions, pour comprendre comment l’intelligence artificielle s’intègre concrètement dans les entreprises.
Depuis ma dernière discussion avec Sandrine en octobre 2025, l'ambiance a changé. Nous ne sommes plus dans la phase d’expérimentation de l'IA, mais de déploiement.
L’IA s'intègre désormais à grande échelle dans les organisations.
Cet épisode répond à ces questions :
– Qu’est-ce qui déclenche réellement un projet d’IA en entreprise aujourd’hui ? performance, compétitivité, stratégie
– Que se passe-t-il quand on passe à l’échelle ? explosion possible des coûts et nouveaux arbitrages économiques
– Quels risques de dépendance aux géants technologiques ? et quels enjeux de souveraineté des données
– Quel rôle pour les comités de direction ? pourquoi l’IA n’est pas un projet informatique mais un projet d’entreprise
– Que change l’AI Act européen ? conformité, supervision humaine et systèmes RH classés à haut risque
Un épisode pour comprendre les décisions stratégiques que les entreprises doivent désormais prendre face à l’intelligence artificielle.
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👉🏼 Cet épisode du Tilt est sponsorisé et réalisé en partenariat avec ManpowerGroup Talent Solutions qui accompagne depuis plus de vingt ans les entreprises et les talents face aux grandes mutations du marché de l’emploi. Leur mission : construire un monde du travail plus humain, plus inclusif et plus durable. Forcément, ça me parle ! Dans un contexte où l’IA redessine les compétences, les organisations et les modèles de création de valeur, il me semblait cohérent de m’associer à un acteur qui travaille précisément à éclairer ces évolutions avec méthode et données fiables. Merci à eux pour leur soutien dans cette série “IA & travail”.
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C’est exactement ce que je fais depuis 5 ans : j’accompagne les talents à clarifier leur projet, retrouver du sens et oser le passage à l’action, sans tout plaquer.
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