Description
Christophe Jeunesse nous raconte un cas d'usage de l'IA en pédagogie qui l'a marqué.
Retrouvez toutes les ressources gratuites créées par Traindy pour la communauté pédagogique sur www.traindy.io.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Transcription
La façon dont l'IA a marqué significativement mes étudiants, notre équipe pédagogique, elle a daté bien évidemment de son apparition, parce que dès son apparition, on s'est saisi de cet outil qui nous a paru extrêmement disruptif et qui nous a amené à considérer qu'il y avait des potentialités à exploiter de cet outil, à la fois dans le domaine de la recherche, mais aussi dans le domaine des enseignements. Et nous nous sommes dit que nos étudiants allaient bien évidemment utiliser cet outil pour réaliser différentes tâches qu'ils étaient amenés à réaliser jusqu'alors sans elle. Après, effectivement, nous avons intégré, on va dire, l'IA. Nous ne nous sommes pas opposés à l'utilisation de l'IA, nous l'avons même encouragé. Nous avons tout au plus encadré, mis en avant l'importance de bien l'utiliser pour... Faire en sorte que cette IA participe à leurs apprentissages et que cette IA ne soit pas un outil les amenant à désapprendre plutôt qu'à apprendre. Ça, ça a été quand même un saut qualitatif extrêmement important. Ça date de début 2023. Et puis, à titre plus personnel, on va dire, même si on commence à l'utiliser, quelque chose qui m'a vraiment impressionné, c'était Notebook LM, qui est fait par Google, je crois, et qui effectivement... nous amène à être en mesure de préparer des rapports, de gérer de grandes quantités de données, etc. Avec un outil qui comprend à la fois les images, les graphiques, les diagrammes, c'est assez impressionnant. On peut y mettre 50 sources en même temps, 50 sources de 500 000 mots chacun, et du coup, on n'est pas soumis au problème d'hallucination. on observe avec des modèles, on va dire, généralistes d'intelligence artificielle générative. Et on a des résultats extrêmement intéressants, dans la mesure où on lui pose des questions auxquelles les réponses données vont exploiter, on va dire, stricto sensu, la base de données qu'on lui aura fournie en amont. Donc, c'est extrêmement intéressant. On a mis, par exemple, tous nos articles de recherche dans ce notebook LM. et on lui a posé des questions. Il fait des liens entre les différents articles. Il source extrêmement bien les réponses qu'il nous donne, forcément, puisqu'il a toutes les infos à sa disposition. Donc, on a quelque chose d'extrêmement puissant, je trouve. C'est quelque chose qui date du mois d'octobre dernier, à peu près, l'automne. Et moi, j'ai été particulièrement impressionné par la pertinence et la fiabilité, finalement, de cet outil pour des usages, on va dire, spécifiques. tels que je viens de les évoquer à l'instant, c'est-à-dire effectivement la synthèse, l'exploitation de mes articles, etc. Donc ça, ça a été vraiment quelque chose qui m'a marqué. On encourage aussi les étudiants à le faire, mais alors le problème de l'utilisation de notre bouc LM, c'est qu'effectivement, on l'alimente avec des articles sans forcément avoir l'autorisation des auteurs qui ont écrit ces articles. Nous, nos articles, ça va, on s'autorise à les mettre dedans, mais on sait très bien que les étudiants vont l'utiliser à cette fin-là, ils vont mettre une multitude de ressources, le cours, les PDF d'articles qui traitent du cours, etc. Et puis ils vont être en mesure de lui poser des questions qui vont les aider à mieux intégrer ce cours, à mieux comprendre les concepts, les notions qui émergent de ce cours. Et je pense que d'un point de vue des apprentissages, ça peut être extrêmement pertinent, mais là encore, il y a des questions éthiques qui se posent.
Retrouvez Christophe Jeunesse dans le prochain épisode de la saison 2 de Learning Coach by Trendy, le podcast qui vous conduit sur les sentiers de l'innovation pédagogique. Un épisode au cours duquel il sera question d'environnement d'apprentissage et d'intelligence artificielle.
Vous souhaitez intégrer l'intelligence artificielle dans vos pratiques pédagogiques ? Visitez le site de Trendy, www.trendy.io, pour découvrir la fresque des IA pédagogiques et nos solutions d'accompagnement.
Description
Christophe Jeunesse nous raconte un cas d'usage de l'IA en pédagogie qui l'a marqué.
Retrouvez toutes les ressources gratuites créées par Traindy pour la communauté pédagogique sur www.traindy.io.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Transcription
La façon dont l'IA a marqué significativement mes étudiants, notre équipe pédagogique, elle a daté bien évidemment de son apparition, parce que dès son apparition, on s'est saisi de cet outil qui nous a paru extrêmement disruptif et qui nous a amené à considérer qu'il y avait des potentialités à exploiter de cet outil, à la fois dans le domaine de la recherche, mais aussi dans le domaine des enseignements. Et nous nous sommes dit que nos étudiants allaient bien évidemment utiliser cet outil pour réaliser différentes tâches qu'ils étaient amenés à réaliser jusqu'alors sans elle. Après, effectivement, nous avons intégré, on va dire, l'IA. Nous ne nous sommes pas opposés à l'utilisation de l'IA, nous l'avons même encouragé. Nous avons tout au plus encadré, mis en avant l'importance de bien l'utiliser pour... Faire en sorte que cette IA participe à leurs apprentissages et que cette IA ne soit pas un outil les amenant à désapprendre plutôt qu'à apprendre. Ça, ça a été quand même un saut qualitatif extrêmement important. Ça date de début 2023. Et puis, à titre plus personnel, on va dire, même si on commence à l'utiliser, quelque chose qui m'a vraiment impressionné, c'était Notebook LM, qui est fait par Google, je crois, et qui effectivement... nous amène à être en mesure de préparer des rapports, de gérer de grandes quantités de données, etc. Avec un outil qui comprend à la fois les images, les graphiques, les diagrammes, c'est assez impressionnant. On peut y mettre 50 sources en même temps, 50 sources de 500 000 mots chacun, et du coup, on n'est pas soumis au problème d'hallucination. on observe avec des modèles, on va dire, généralistes d'intelligence artificielle générative. Et on a des résultats extrêmement intéressants, dans la mesure où on lui pose des questions auxquelles les réponses données vont exploiter, on va dire, stricto sensu, la base de données qu'on lui aura fournie en amont. Donc, c'est extrêmement intéressant. On a mis, par exemple, tous nos articles de recherche dans ce notebook LM. et on lui a posé des questions. Il fait des liens entre les différents articles. Il source extrêmement bien les réponses qu'il nous donne, forcément, puisqu'il a toutes les infos à sa disposition. Donc, on a quelque chose d'extrêmement puissant, je trouve. C'est quelque chose qui date du mois d'octobre dernier, à peu près, l'automne. Et moi, j'ai été particulièrement impressionné par la pertinence et la fiabilité, finalement, de cet outil pour des usages, on va dire, spécifiques. tels que je viens de les évoquer à l'instant, c'est-à-dire effectivement la synthèse, l'exploitation de mes articles, etc. Donc ça, ça a été vraiment quelque chose qui m'a marqué. On encourage aussi les étudiants à le faire, mais alors le problème de l'utilisation de notre bouc LM, c'est qu'effectivement, on l'alimente avec des articles sans forcément avoir l'autorisation des auteurs qui ont écrit ces articles. Nous, nos articles, ça va, on s'autorise à les mettre dedans, mais on sait très bien que les étudiants vont l'utiliser à cette fin-là, ils vont mettre une multitude de ressources, le cours, les PDF d'articles qui traitent du cours, etc. Et puis ils vont être en mesure de lui poser des questions qui vont les aider à mieux intégrer ce cours, à mieux comprendre les concepts, les notions qui émergent de ce cours. Et je pense que d'un point de vue des apprentissages, ça peut être extrêmement pertinent, mais là encore, il y a des questions éthiques qui se posent.
Retrouvez Christophe Jeunesse dans le prochain épisode de la saison 2 de Learning Coach by Trendy, le podcast qui vous conduit sur les sentiers de l'innovation pédagogique. Un épisode au cours duquel il sera question d'environnement d'apprentissage et d'intelligence artificielle.
Vous souhaitez intégrer l'intelligence artificielle dans vos pratiques pédagogiques ? Visitez le site de Trendy, www.trendy.io, pour découvrir la fresque des IA pédagogiques et nos solutions d'accompagnement.
Share
Embed
You may also like
Description
Christophe Jeunesse nous raconte un cas d'usage de l'IA en pédagogie qui l'a marqué.
Retrouvez toutes les ressources gratuites créées par Traindy pour la communauté pédagogique sur www.traindy.io.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Transcription
La façon dont l'IA a marqué significativement mes étudiants, notre équipe pédagogique, elle a daté bien évidemment de son apparition, parce que dès son apparition, on s'est saisi de cet outil qui nous a paru extrêmement disruptif et qui nous a amené à considérer qu'il y avait des potentialités à exploiter de cet outil, à la fois dans le domaine de la recherche, mais aussi dans le domaine des enseignements. Et nous nous sommes dit que nos étudiants allaient bien évidemment utiliser cet outil pour réaliser différentes tâches qu'ils étaient amenés à réaliser jusqu'alors sans elle. Après, effectivement, nous avons intégré, on va dire, l'IA. Nous ne nous sommes pas opposés à l'utilisation de l'IA, nous l'avons même encouragé. Nous avons tout au plus encadré, mis en avant l'importance de bien l'utiliser pour... Faire en sorte que cette IA participe à leurs apprentissages et que cette IA ne soit pas un outil les amenant à désapprendre plutôt qu'à apprendre. Ça, ça a été quand même un saut qualitatif extrêmement important. Ça date de début 2023. Et puis, à titre plus personnel, on va dire, même si on commence à l'utiliser, quelque chose qui m'a vraiment impressionné, c'était Notebook LM, qui est fait par Google, je crois, et qui effectivement... nous amène à être en mesure de préparer des rapports, de gérer de grandes quantités de données, etc. Avec un outil qui comprend à la fois les images, les graphiques, les diagrammes, c'est assez impressionnant. On peut y mettre 50 sources en même temps, 50 sources de 500 000 mots chacun, et du coup, on n'est pas soumis au problème d'hallucination. on observe avec des modèles, on va dire, généralistes d'intelligence artificielle générative. Et on a des résultats extrêmement intéressants, dans la mesure où on lui pose des questions auxquelles les réponses données vont exploiter, on va dire, stricto sensu, la base de données qu'on lui aura fournie en amont. Donc, c'est extrêmement intéressant. On a mis, par exemple, tous nos articles de recherche dans ce notebook LM. et on lui a posé des questions. Il fait des liens entre les différents articles. Il source extrêmement bien les réponses qu'il nous donne, forcément, puisqu'il a toutes les infos à sa disposition. Donc, on a quelque chose d'extrêmement puissant, je trouve. C'est quelque chose qui date du mois d'octobre dernier, à peu près, l'automne. Et moi, j'ai été particulièrement impressionné par la pertinence et la fiabilité, finalement, de cet outil pour des usages, on va dire, spécifiques. tels que je viens de les évoquer à l'instant, c'est-à-dire effectivement la synthèse, l'exploitation de mes articles, etc. Donc ça, ça a été vraiment quelque chose qui m'a marqué. On encourage aussi les étudiants à le faire, mais alors le problème de l'utilisation de notre bouc LM, c'est qu'effectivement, on l'alimente avec des articles sans forcément avoir l'autorisation des auteurs qui ont écrit ces articles. Nous, nos articles, ça va, on s'autorise à les mettre dedans, mais on sait très bien que les étudiants vont l'utiliser à cette fin-là, ils vont mettre une multitude de ressources, le cours, les PDF d'articles qui traitent du cours, etc. Et puis ils vont être en mesure de lui poser des questions qui vont les aider à mieux intégrer ce cours, à mieux comprendre les concepts, les notions qui émergent de ce cours. Et je pense que d'un point de vue des apprentissages, ça peut être extrêmement pertinent, mais là encore, il y a des questions éthiques qui se posent.
Retrouvez Christophe Jeunesse dans le prochain épisode de la saison 2 de Learning Coach by Trendy, le podcast qui vous conduit sur les sentiers de l'innovation pédagogique. Un épisode au cours duquel il sera question d'environnement d'apprentissage et d'intelligence artificielle.
Vous souhaitez intégrer l'intelligence artificielle dans vos pratiques pédagogiques ? Visitez le site de Trendy, www.trendy.io, pour découvrir la fresque des IA pédagogiques et nos solutions d'accompagnement.
Description
Christophe Jeunesse nous raconte un cas d'usage de l'IA en pédagogie qui l'a marqué.
Retrouvez toutes les ressources gratuites créées par Traindy pour la communauté pédagogique sur www.traindy.io.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Transcription
La façon dont l'IA a marqué significativement mes étudiants, notre équipe pédagogique, elle a daté bien évidemment de son apparition, parce que dès son apparition, on s'est saisi de cet outil qui nous a paru extrêmement disruptif et qui nous a amené à considérer qu'il y avait des potentialités à exploiter de cet outil, à la fois dans le domaine de la recherche, mais aussi dans le domaine des enseignements. Et nous nous sommes dit que nos étudiants allaient bien évidemment utiliser cet outil pour réaliser différentes tâches qu'ils étaient amenés à réaliser jusqu'alors sans elle. Après, effectivement, nous avons intégré, on va dire, l'IA. Nous ne nous sommes pas opposés à l'utilisation de l'IA, nous l'avons même encouragé. Nous avons tout au plus encadré, mis en avant l'importance de bien l'utiliser pour... Faire en sorte que cette IA participe à leurs apprentissages et que cette IA ne soit pas un outil les amenant à désapprendre plutôt qu'à apprendre. Ça, ça a été quand même un saut qualitatif extrêmement important. Ça date de début 2023. Et puis, à titre plus personnel, on va dire, même si on commence à l'utiliser, quelque chose qui m'a vraiment impressionné, c'était Notebook LM, qui est fait par Google, je crois, et qui effectivement... nous amène à être en mesure de préparer des rapports, de gérer de grandes quantités de données, etc. Avec un outil qui comprend à la fois les images, les graphiques, les diagrammes, c'est assez impressionnant. On peut y mettre 50 sources en même temps, 50 sources de 500 000 mots chacun, et du coup, on n'est pas soumis au problème d'hallucination. on observe avec des modèles, on va dire, généralistes d'intelligence artificielle générative. Et on a des résultats extrêmement intéressants, dans la mesure où on lui pose des questions auxquelles les réponses données vont exploiter, on va dire, stricto sensu, la base de données qu'on lui aura fournie en amont. Donc, c'est extrêmement intéressant. On a mis, par exemple, tous nos articles de recherche dans ce notebook LM. et on lui a posé des questions. Il fait des liens entre les différents articles. Il source extrêmement bien les réponses qu'il nous donne, forcément, puisqu'il a toutes les infos à sa disposition. Donc, on a quelque chose d'extrêmement puissant, je trouve. C'est quelque chose qui date du mois d'octobre dernier, à peu près, l'automne. Et moi, j'ai été particulièrement impressionné par la pertinence et la fiabilité, finalement, de cet outil pour des usages, on va dire, spécifiques. tels que je viens de les évoquer à l'instant, c'est-à-dire effectivement la synthèse, l'exploitation de mes articles, etc. Donc ça, ça a été vraiment quelque chose qui m'a marqué. On encourage aussi les étudiants à le faire, mais alors le problème de l'utilisation de notre bouc LM, c'est qu'effectivement, on l'alimente avec des articles sans forcément avoir l'autorisation des auteurs qui ont écrit ces articles. Nous, nos articles, ça va, on s'autorise à les mettre dedans, mais on sait très bien que les étudiants vont l'utiliser à cette fin-là, ils vont mettre une multitude de ressources, le cours, les PDF d'articles qui traitent du cours, etc. Et puis ils vont être en mesure de lui poser des questions qui vont les aider à mieux intégrer ce cours, à mieux comprendre les concepts, les notions qui émergent de ce cours. Et je pense que d'un point de vue des apprentissages, ça peut être extrêmement pertinent, mais là encore, il y a des questions éthiques qui se posent.
Retrouvez Christophe Jeunesse dans le prochain épisode de la saison 2 de Learning Coach by Trendy, le podcast qui vous conduit sur les sentiers de l'innovation pédagogique. Un épisode au cours duquel il sera question d'environnement d'apprentissage et d'intelligence artificielle.
Vous souhaitez intégrer l'intelligence artificielle dans vos pratiques pédagogiques ? Visitez le site de Trendy, www.trendy.io, pour découvrir la fresque des IA pédagogiques et nos solutions d'accompagnement.
Share
Embed
You may also like