Description
Gaëlle Fechant Garnier nous raconte un cas d'usage de l'IA en pédagogie qui l'a marqué.
Retrouvez toutes les ressources gratuites créées par Traindy pour la communauté pédagogique sur www.traindy.io.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Transcription
Alors je vais partir du tout début en fait de l'arrivée de l'intelligence artificielle générative qu'on est fin 2022, 2022, quelque chose comme ça, tout début 2023 et effectivement j'ai attaqué l'intelligence artificielle générative par la création d'images. Je n'ai pas démarré sur ChatGPT, j'ai démarré à fond sur Midjourney. Je trouvais ça assez formidable, malgré tous les défauts de l'époque. Et puis, à l'époque, je travaillais dans un organisme de formation. Et je me suis dit que quand même,
pour accélérer sur la création de contenu,
sur la pertinence,
sur la contextualisation aussi des contenus, il fallait quand même qu'on se l'approprie et qu'on se l'approprie tous en équipe.
Et donc, j'ai organisé, j'avais une équipe pédagogique à l'époque,
j'ai organisé des journées d'appropriation de l'IA. Ce qui est bien quand une nouvelle techno émerge, c'est qu'on part tous presque au même niveau.
Alors, je ne parle pas du côté extrêmement technique,
algorithmique, mais sur l'appropriation grand public. Et donc, c'est aussi un moyen d'engager toute une équipe sans qu'il n'y ait aucune différence de niveau ou d'appropriation dès le départ. Et donc cet impact de l'IA générative, j'en parlerai du côté d'un lien d'équipe et d'une découverte et d'une co-construction de savoir-faire sur l'IA mis en commun. Et donc on a testé chacun sur des journées entières et tous ensemble, chacun avec ses parties prix pédagogiques, ses espèces de façons de faire. Donc on s'est lancé sur...
GPT comme sur Google, évidemment, au début, comme tout le monde. Voilà, on a vite vu la limite de l'exercice.
Et puis, petit à petit, très vite, finalement, on a compris que pour en sortir quelque chose,
il fallait d'abord savoir ce qu'on lui demandait, pourquoi on le lui demandait. Et puis, se rendre compte que d'abord, effectivement, ça peut être très biaisé, alors surtout à l'époque, halluciné. Puis surtout,
c'est si on ne met pas toute sa compétence personnelle dans ce qu'on va demander, en fait,
ça ne sort rien.
Et donc, c'est toute cette appropriation qui, au-delà d'une appropriation d'une feature ou d'une autre, c'est une appropriation de posture. Et je trouve que c'est extrêmement intéressant parce que c'est une façon de revisiter toutes ces pratiques pédagogiques, ces partis pris et ces intentions à l'aune d'une techno qui vous oblige à les lui expliquer. Donc voilà, en fait, je trouve que c'est important parce que c'est montrer qu'au-delà d'un outil, c'est une posture. et sur cette... Donc là, la posture, elle est fondamentale à mon sens.
Retrouvez Gaël Féchangarnier dans le prochain épisode de la saison 2 de Learning Coach by Trendy, le podcast qui vous conduit sur les sentiers de l'innovation pédagogique. Un épisode au cours duquel il sera question du modèle économique de l'intelligence artificielle en formation.
Vous souhaitez intégrer l'intelligence artificielle dans vos pratiques pédagogiques ? Visitez le site de Trendy. www.trendy.io pour découvrir la fresque des IA pédagogiques et nos solutions d'accompagnement.
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Gaëlle Fechant Garnier nous raconte un cas d'usage de l'IA en pédagogie qui l'a marqué.
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Alors je vais partir du tout début en fait de l'arrivée de l'intelligence artificielle générative qu'on est fin 2022, 2022, quelque chose comme ça, tout début 2023 et effectivement j'ai attaqué l'intelligence artificielle générative par la création d'images. Je n'ai pas démarré sur ChatGPT, j'ai démarré à fond sur Midjourney. Je trouvais ça assez formidable, malgré tous les défauts de l'époque. Et puis, à l'époque, je travaillais dans un organisme de formation. Et je me suis dit que quand même,
pour accélérer sur la création de contenu,
sur la pertinence,
sur la contextualisation aussi des contenus, il fallait quand même qu'on se l'approprie et qu'on se l'approprie tous en équipe.
Et donc, j'ai organisé, j'avais une équipe pédagogique à l'époque,
j'ai organisé des journées d'appropriation de l'IA. Ce qui est bien quand une nouvelle techno émerge, c'est qu'on part tous presque au même niveau.
Alors, je ne parle pas du côté extrêmement technique,
algorithmique, mais sur l'appropriation grand public. Et donc, c'est aussi un moyen d'engager toute une équipe sans qu'il n'y ait aucune différence de niveau ou d'appropriation dès le départ. Et donc cet impact de l'IA générative, j'en parlerai du côté d'un lien d'équipe et d'une découverte et d'une co-construction de savoir-faire sur l'IA mis en commun. Et donc on a testé chacun sur des journées entières et tous ensemble, chacun avec ses parties prix pédagogiques, ses espèces de façons de faire. Donc on s'est lancé sur...
GPT comme sur Google, évidemment, au début, comme tout le monde. Voilà, on a vite vu la limite de l'exercice.
Et puis, petit à petit, très vite, finalement, on a compris que pour en sortir quelque chose,
il fallait d'abord savoir ce qu'on lui demandait, pourquoi on le lui demandait. Et puis, se rendre compte que d'abord, effectivement, ça peut être très biaisé, alors surtout à l'époque, halluciné. Puis surtout,
c'est si on ne met pas toute sa compétence personnelle dans ce qu'on va demander, en fait,
ça ne sort rien.
Et donc, c'est toute cette appropriation qui, au-delà d'une appropriation d'une feature ou d'une autre, c'est une appropriation de posture. Et je trouve que c'est extrêmement intéressant parce que c'est une façon de revisiter toutes ces pratiques pédagogiques, ces partis pris et ces intentions à l'aune d'une techno qui vous oblige à les lui expliquer. Donc voilà, en fait, je trouve que c'est important parce que c'est montrer qu'au-delà d'un outil, c'est une posture. et sur cette... Donc là, la posture, elle est fondamentale à mon sens.
Retrouvez Gaël Féchangarnier dans le prochain épisode de la saison 2 de Learning Coach by Trendy, le podcast qui vous conduit sur les sentiers de l'innovation pédagogique. Un épisode au cours duquel il sera question du modèle économique de l'intelligence artificielle en formation.
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Alors je vais partir du tout début en fait de l'arrivée de l'intelligence artificielle générative qu'on est fin 2022, 2022, quelque chose comme ça, tout début 2023 et effectivement j'ai attaqué l'intelligence artificielle générative par la création d'images. Je n'ai pas démarré sur ChatGPT, j'ai démarré à fond sur Midjourney. Je trouvais ça assez formidable, malgré tous les défauts de l'époque. Et puis, à l'époque, je travaillais dans un organisme de formation. Et je me suis dit que quand même,
pour accélérer sur la création de contenu,
sur la pertinence,
sur la contextualisation aussi des contenus, il fallait quand même qu'on se l'approprie et qu'on se l'approprie tous en équipe.
Et donc, j'ai organisé, j'avais une équipe pédagogique à l'époque,
j'ai organisé des journées d'appropriation de l'IA. Ce qui est bien quand une nouvelle techno émerge, c'est qu'on part tous presque au même niveau.
Alors, je ne parle pas du côté extrêmement technique,
algorithmique, mais sur l'appropriation grand public. Et donc, c'est aussi un moyen d'engager toute une équipe sans qu'il n'y ait aucune différence de niveau ou d'appropriation dès le départ. Et donc cet impact de l'IA générative, j'en parlerai du côté d'un lien d'équipe et d'une découverte et d'une co-construction de savoir-faire sur l'IA mis en commun. Et donc on a testé chacun sur des journées entières et tous ensemble, chacun avec ses parties prix pédagogiques, ses espèces de façons de faire. Donc on s'est lancé sur...
GPT comme sur Google, évidemment, au début, comme tout le monde. Voilà, on a vite vu la limite de l'exercice.
Et puis, petit à petit, très vite, finalement, on a compris que pour en sortir quelque chose,
il fallait d'abord savoir ce qu'on lui demandait, pourquoi on le lui demandait. Et puis, se rendre compte que d'abord, effectivement, ça peut être très biaisé, alors surtout à l'époque, halluciné. Puis surtout,
c'est si on ne met pas toute sa compétence personnelle dans ce qu'on va demander, en fait,
ça ne sort rien.
Et donc, c'est toute cette appropriation qui, au-delà d'une appropriation d'une feature ou d'une autre, c'est une appropriation de posture. Et je trouve que c'est extrêmement intéressant parce que c'est une façon de revisiter toutes ces pratiques pédagogiques, ces partis pris et ces intentions à l'aune d'une techno qui vous oblige à les lui expliquer. Donc voilà, en fait, je trouve que c'est important parce que c'est montrer qu'au-delà d'un outil, c'est une posture. et sur cette... Donc là, la posture, elle est fondamentale à mon sens.
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sur la pertinence,
sur la contextualisation aussi des contenus, il fallait quand même qu'on se l'approprie et qu'on se l'approprie tous en équipe.
Et donc, j'ai organisé, j'avais une équipe pédagogique à l'époque,
j'ai organisé des journées d'appropriation de l'IA. Ce qui est bien quand une nouvelle techno émerge, c'est qu'on part tous presque au même niveau.
Alors, je ne parle pas du côté extrêmement technique,
algorithmique, mais sur l'appropriation grand public. Et donc, c'est aussi un moyen d'engager toute une équipe sans qu'il n'y ait aucune différence de niveau ou d'appropriation dès le départ. Et donc cet impact de l'IA générative, j'en parlerai du côté d'un lien d'équipe et d'une découverte et d'une co-construction de savoir-faire sur l'IA mis en commun. Et donc on a testé chacun sur des journées entières et tous ensemble, chacun avec ses parties prix pédagogiques, ses espèces de façons de faire. Donc on s'est lancé sur...
GPT comme sur Google, évidemment, au début, comme tout le monde. Voilà, on a vite vu la limite de l'exercice.
Et puis, petit à petit, très vite, finalement, on a compris que pour en sortir quelque chose,
il fallait d'abord savoir ce qu'on lui demandait, pourquoi on le lui demandait. Et puis, se rendre compte que d'abord, effectivement, ça peut être très biaisé, alors surtout à l'époque, halluciné. Puis surtout,
c'est si on ne met pas toute sa compétence personnelle dans ce qu'on va demander, en fait,
ça ne sort rien.
Et donc, c'est toute cette appropriation qui, au-delà d'une appropriation d'une feature ou d'une autre, c'est une appropriation de posture. Et je trouve que c'est extrêmement intéressant parce que c'est une façon de revisiter toutes ces pratiques pédagogiques, ces partis pris et ces intentions à l'aune d'une techno qui vous oblige à les lui expliquer. Donc voilà, en fait, je trouve que c'est important parce que c'est montrer qu'au-delà d'un outil, c'est une posture. et sur cette... Donc là, la posture, elle est fondamentale à mon sens.
Retrouvez Gaël Féchangarnier dans le prochain épisode de la saison 2 de Learning Coach by Trendy, le podcast qui vous conduit sur les sentiers de l'innovation pédagogique. Un épisode au cours duquel il sera question du modèle économique de l'intelligence artificielle en formation.
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