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Adrien Maret, ingénieur logiciel depuis 12 ans et ingénieur IA depuis 2 ans, nous révèle pourquoi les développeurs sont les mieux placés pour construire les systèmes IA de demain.
Découvrez comment l'IA générative a démocratisé l'intelligence artificielle en remplaçant des investissements de centaines de milliers d'euros par quelques heures de développement, et pourquoi les entreprises se trompent en pensant qu'elles ont besoin de machine learning engineers pour leurs projets IA.
💡 Ce que vous allez apprendre
Le nouveau métier d'ingénieur IA : en quoi il diffère du machine learning engineer et pourquoi c'est avant tout du software engineering
Comment devenir ingénieur IA : les compétences clés à développer et les ressources pour se former
Les 3 piliers de l'industrialisation : évaluation, observabilité et guardes - les éléments critiques souvent négligés
La révolution des LLM : pourquoi ce qui coûtait 6 mois et des centaines de milliers d'euros peut maintenant se faire en quelques heures
Les systèmes agentiques : comment construire des agents IA efficaces et éviter les pièges courants
L'avenir du développement logiciel : la génération automatique d'applications et l'impact sur le métier de développeur
🎬 Ressources mentionnées
Librairies/SDK : Vercel AI SDK, LangGraph
Outils IA : Cursor, Cloud Code, Lovable, Code Rabbit
Livre Team Topologies
Livre La Fille automate
Podcast @thinkerview
Série Stargate SG-1 : https://www.captainwatch.com/serie/4629/stargate-sg-1
Série The White Lotus : https://www.captainwatch.com/serie/111803/the-white-lotus
Série The Expanse : https://www.captainwatch.com/serie/63639/the-expanse
Film Dune : https://www.captainwatch.com/film/438631/dune-premiere-partie
Pour suivre l'actualité d'Adrien
Blog d'Adrien Maret : https://gen-ai.fr/
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/maretadrien/
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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)
Music by MADiRFAN from Pixabay
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
