Transcription

• Speaker #0

  On a parlé du fait que comment les gens adoptent l'IA, comment ça se passe. Je viens de parler avec quelqu'un chez Stripe où, encore une fois, c'est hyper cool que les gens adoptent l'IA beaucoup déjà. C'est top qu'ils créent tous le workflow, etc. Par contre, parfois, ça aussi complique des choses. J'ai quelqu'un avec qui j'ai parlé chez Stripe où elle m'a dit, oui, ils ont plein de workflows qui ont été construits par des gens. C'est aussi parfois personnalisé. Donc, le premier problème déjà, c'est parfois, OK. qu'est-ce que c'est le workflow que j'utilise pour faire quelque chose peut-être qui était très simple à la base et là surtout si la personne elle n'est pas là pendant cette période en fait je ne peux pas utiliser le workflow tout ça pour te dire que j'adore l'adoption et j'adore que tout le monde est très créatif et essaie de faire des choses par contre il faut aussi un peu un cadre pour le bien mettre pour savoir comment on va on va comment on go to market maintenant vu qu'on a l'IA Et pas, OK, on a 100 workflows et choisis-le que tu veux.

• Speaker #1

  Bien sûr. Et justement, là-dessus, tu as un peu créé, développé un framework qui permet de réfléchir sur qu'est-ce qu'on délègue,

• Speaker #0

  qu'est-ce qu'on garde. Est-ce que tu peux nous en dire plus ? Oui, bien sûr. Et ce n'est pas juste grâce à moi. Je veux dire aussi que vu que j'ai bossé chez LinkedIn hyper longtemps, je suis très chanceuse parce que je parle avec la personne qui gère l'IA chez LinkedIn. C'est Shankar et Katamaran. Je l'ai aussi interviewé sur mon podcast. Et en fait, c'est un peu leur framework à eux. Et moi, j'ai adapté un peu les boîtes françaises, ce qui aide beaucoup. Mais en fait, on commence déjà avec l'idée que tous les postes, on va dire à l'ancienne, parce que c'est quand même encore un peu comme ça, tu peux prendre tous les skills, tout ce qu'il faut savoir faire, en fait, et tu peux les ploter sur une graphe. où tu as un axis qui parle du fait, est-ce que c'est facile d'automatiser avec l'IA ? Et l'autre axe, ça veut dire, est-ce qu'il y a la valeur humaine qui est là-dedans ? Et c'est là où tu plots. Donc, par exemple, pour un product marketing, quelque chose comme stakeholder management, ça et surtout les exécutifs, par exemple, il y a beaucoup de valeur humaine qui est ajoutée, donc il faut le faire humain. et c'est très difficile d'automatiser parce que ça dépend de la personne, comment la personne interprète les choses. Mais par contre, si jamais on va dire qu'on a fait un lancement de produit et qu'il faut reporter toutes les semaines l'adoption de cette fonctionnalité, ça, c'est facile à automatiser et ça a moins de valeur humaine ajoutée. L'interprétation, encore une fois, oui, c'est quelque chose de très important que les animaux ont fait, mais le reporting soi-même, non. Donc, c'est cool, c'est qu'avec ça, tu peux ploter tous les skills. Et après, ce qu'on a fait, par exemple, avec BackMarket, c'est qu'après qu'on a eu les priorités, on a utilisé ce framework qui est Build, Borrow, Bought. Donc, l'idée, c'est que Build, c'est des choses qui sont humaines ou ça vaut le coup que ça reste humain. Borrow, c'est OK, c'est quoi les skills, en fait ? Et ça, c'est hyper intéressant et ça rentre dans, en fait, quelque chose qu'on devait déjà faire. c'est le workforce planning, se demander est-ce que c'est vraiment un skill que je dois avoir dans mon équipe, forcément, ou est-ce que je peux l'emprunter de l'équipe marketing ou l'équipe sales ou l'équipe data, on ne sait jamais, surtout un product marketing, il y a plein de choses qu'on peut collaborer en fait avec les autres équipes. Et bot, ça s'explique toi-même, mais c'est OK, qu'est-ce qu'on peut automatiser ou plutôt augmenter ? Donc c'est avec cette framework-là que je travaille, où on regarde vraiment ensemble. Et après, c'est là où on dessine le workflow sur la base des skills, en fait, des compétences.