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ZD Tech : tout comprendre en moins de 3 minutes avec ZDNet

Ce qui est crucial dans l'IA open source ce sont les poids !

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03min |07/02/2025
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Description

Aujourd’hui, on parle de l’Open Weight Definition, une initiative qui veut clarifier ce que signifie vraiment une IA open source. Vous avez peut-être entendu parler des efforts pour définir l’IA open source, mais des désaccords persistent. C’est pourquoi l’Open Source Alliance propose sa propre vision à travers ce nouveau framework.

Alors, en quoi consiste cette Open Weight Definition ? Voici trois points clés à retenir.

Accessibilité des poids des modèles

Premièrement, elle met l’accent sur l’accessibilité des poids des modèles.

Pour rappel, les poids sont ces valeurs numériques cruciales qui définissent comment un modèle d’IA fonctionne après son entraînement.

L’OWD, c'est à dire l'Open Weight Definition, veut garantir que ces poids soient accessibles aux chercheurs et aux développeurs.

Transparence des données

Deuxièmement, elle introduit une notion de transparence des données.

Pas besoin de rendre publics tous les jeux de données d’entraînement, mais il faut au moins documenter leur origine et les méthodes de collecte.

Cette exigence vise à renforcer la confiance sans forcément exposer des données sensibles.

Transparence de l’architecture

Troisièmement, la transparence de l’architecture.

L’idée est de permettre aux experts d’analyser, modifier et améliorer les modèles sans devoir partir de zéro.

Mais cette définition a aussi une dimension politique. L’Open Source Alliance cherche à s’imposer face à une autre organisation, nommée Open Source Initiative, en proposant une sorte d’"Open Source 2.0". C'est à dire une nouvelle version de la définition traditionnelle de l’open source pour mieux englober les spécificités de l’IA. Enfin quand je dis définition traditionnelle, il faut relativiser. Car la première version de l'IA open source date d'il y a à peine... trois mois.

Reste que certains experts, comme l’avocate Heather Meeker, soulignent que les poids des modèles d’IA ne sont pas du code source. Et que donc ils ne peuvent pas être traités de la même manière. D’où son idée d’une licence spécifique, l’Open Weights Permissive License, pour encadrer leur usage.

En clair, l’Open Weight Definition est une tentative de normalisation qui reflète les défis uniques de l’IA. Mais dans un marché dominé par quelques grands acteurs et des réglementations encore floues, reste à voir si cette initiative prendra vraiment racine.

Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Aujourd’hui, on parle de l’Open Weight Definition, une initiative qui veut clarifier ce que signifie vraiment une IA open source. Vous avez peut-être entendu parler des efforts pour définir l’IA open source, mais des désaccords persistent. C’est pourquoi l’Open Source Alliance propose sa propre vision à travers ce nouveau framework.

Alors, en quoi consiste cette Open Weight Definition ? Voici trois points clés à retenir.

Accessibilité des poids des modèles

Premièrement, elle met l’accent sur l’accessibilité des poids des modèles.

Pour rappel, les poids sont ces valeurs numériques cruciales qui définissent comment un modèle d’IA fonctionne après son entraînement.

L’OWD, c'est à dire l'Open Weight Definition, veut garantir que ces poids soient accessibles aux chercheurs et aux développeurs.

Transparence des données

Deuxièmement, elle introduit une notion de transparence des données.

Pas besoin de rendre publics tous les jeux de données d’entraînement, mais il faut au moins documenter leur origine et les méthodes de collecte.

Cette exigence vise à renforcer la confiance sans forcément exposer des données sensibles.

Transparence de l’architecture

Troisièmement, la transparence de l’architecture.

L’idée est de permettre aux experts d’analyser, modifier et améliorer les modèles sans devoir partir de zéro.

Mais cette définition a aussi une dimension politique. L’Open Source Alliance cherche à s’imposer face à une autre organisation, nommée Open Source Initiative, en proposant une sorte d’"Open Source 2.0". C'est à dire une nouvelle version de la définition traditionnelle de l’open source pour mieux englober les spécificités de l’IA. Enfin quand je dis définition traditionnelle, il faut relativiser. Car la première version de l'IA open source date d'il y a à peine... trois mois.

Reste que certains experts, comme l’avocate Heather Meeker, soulignent que les poids des modèles d’IA ne sont pas du code source. Et que donc ils ne peuvent pas être traités de la même manière. D’où son idée d’une licence spécifique, l’Open Weights Permissive License, pour encadrer leur usage.

En clair, l’Open Weight Definition est une tentative de normalisation qui reflète les défis uniques de l’IA. Mais dans un marché dominé par quelques grands acteurs et des réglementations encore floues, reste à voir si cette initiative prendra vraiment racine.

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Alors, en quoi consiste cette Open Weight Definition ? Voici trois points clés à retenir.

Accessibilité des poids des modèles

Premièrement, elle met l’accent sur l’accessibilité des poids des modèles.

Pour rappel, les poids sont ces valeurs numériques cruciales qui définissent comment un modèle d’IA fonctionne après son entraînement.

L’OWD, c'est à dire l'Open Weight Definition, veut garantir que ces poids soient accessibles aux chercheurs et aux développeurs.

Transparence des données

Deuxièmement, elle introduit une notion de transparence des données.

Pas besoin de rendre publics tous les jeux de données d’entraînement, mais il faut au moins documenter leur origine et les méthodes de collecte.

Cette exigence vise à renforcer la confiance sans forcément exposer des données sensibles.

Transparence de l’architecture

Troisièmement, la transparence de l’architecture.

L’idée est de permettre aux experts d’analyser, modifier et améliorer les modèles sans devoir partir de zéro.

Mais cette définition a aussi une dimension politique. L’Open Source Alliance cherche à s’imposer face à une autre organisation, nommée Open Source Initiative, en proposant une sorte d’"Open Source 2.0". C'est à dire une nouvelle version de la définition traditionnelle de l’open source pour mieux englober les spécificités de l’IA. Enfin quand je dis définition traditionnelle, il faut relativiser. Car la première version de l'IA open source date d'il y a à peine... trois mois.

Reste que certains experts, comme l’avocate Heather Meeker, soulignent que les poids des modèles d’IA ne sont pas du code source. Et que donc ils ne peuvent pas être traités de la même manière. D’où son idée d’une licence spécifique, l’Open Weights Permissive License, pour encadrer leur usage.

En clair, l’Open Weight Definition est une tentative de normalisation qui reflète les défis uniques de l’IA. Mais dans un marché dominé par quelques grands acteurs et des réglementations encore floues, reste à voir si cette initiative prendra vraiment racine.

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Alors, en quoi consiste cette Open Weight Definition ? Voici trois points clés à retenir.

Accessibilité des poids des modèles

Premièrement, elle met l’accent sur l’accessibilité des poids des modèles.

Pour rappel, les poids sont ces valeurs numériques cruciales qui définissent comment un modèle d’IA fonctionne après son entraînement.

L’OWD, c'est à dire l'Open Weight Definition, veut garantir que ces poids soient accessibles aux chercheurs et aux développeurs.

Transparence des données

Deuxièmement, elle introduit une notion de transparence des données.

Pas besoin de rendre publics tous les jeux de données d’entraînement, mais il faut au moins documenter leur origine et les méthodes de collecte.

Cette exigence vise à renforcer la confiance sans forcément exposer des données sensibles.

Transparence de l’architecture

Troisièmement, la transparence de l’architecture.

L’idée est de permettre aux experts d’analyser, modifier et améliorer les modèles sans devoir partir de zéro.

Mais cette définition a aussi une dimension politique. L’Open Source Alliance cherche à s’imposer face à une autre organisation, nommée Open Source Initiative, en proposant une sorte d’"Open Source 2.0". C'est à dire une nouvelle version de la définition traditionnelle de l’open source pour mieux englober les spécificités de l’IA. Enfin quand je dis définition traditionnelle, il faut relativiser. Car la première version de l'IA open source date d'il y a à peine... trois mois.

Reste que certains experts, comme l’avocate Heather Meeker, soulignent que les poids des modèles d’IA ne sont pas du code source. Et que donc ils ne peuvent pas être traités de la même manière. D’où son idée d’une licence spécifique, l’Open Weights Permissive License, pour encadrer leur usage.

En clair, l’Open Weight Definition est une tentative de normalisation qui reflète les défis uniques de l’IA. Mais dans un marché dominé par quelques grands acteurs et des réglementations encore floues, reste à voir si cette initiative prendra vraiment racine.

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