Aujourd'hui, voici le grand défi de 2025 à la fois pour les RH et la DSI. Il s'agit du management des agents d'intelligence artificielle qui vont être amenés à travailler avec des humains.

Selon Marco Argenti, le directeur des systèmes d'information de Goldman Sachs, les entreprises devront apprendre à gérer ces nouveaux "collègues" virtuels comme de véritables employés.

Voyons ce que cela implique.

Les agents d'IA sont en train de devenir des collaborateurs à part entière

Premièrement, les agents d'IA sont en train de devenir des collaborateurs à part entière, capables de planifier et d'exécuter des tâches complexes. L'idée est qu'ils rejoindront des équipes hybrides, aux côtés des humains, pour exécuter des processus d'entreprise.

Le rôle des services RH devrait alors s'étendre à la gestion de ces agents virtuels, mais surtout à leur bonne collaboration avec les employés de l'entreprise. Le DSI de l'institution bancaire assure même que ces Agents d'IA pourront être "licenciés" s'ils deviennent obsolètes.

Quelle sera la place des ces agents d'IA ?

les modèles d'IA les plus performants seront comparables à des experts, possédant des connaissances pointues dans des domaines tels que la finance ou la médecine.

Sous le capot, ces agents seront renforcés par deux technologies clés.

D'une part, la technologie de RAG, ou Génération Augmentée de Récupération -Retrieval Augmented Generation en bon anglais - qui permet aux IA d'accéder à des bases de données externes.

L'autre technologie se nomme le fine-tuning, réglage fin en bon français, une technique qui permet d'adapter les IA à des besoins très spécifiques.

En route vers le monde physique

Enfin, l'avenir de l'IA ne se limite pas au monde numérique. Selon Argenti, l'association des modèles de langage à la robotique permettra à l'IA d'interagir avec le monde physique de manière plus naturelle et efficace.

Ces robots seront entraînés à partir de "modèles mondiaux" simulant des environnements réels pour améliorer leur capacité de raisonnement et de prise de décision.

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